L'intelligence artificielle (IA) est entrée dans le quotidien de chacun. Et il ne s'agit pas seulement du fameux système Chat GPT, sur toutes les lèvres et en libre accès, qui peut permettre l'élaboration d'un objet artistique ou d'un texte avec peu ou pas d'intervention humaine. L'un des domaines les plus imprégnés par l'IA est la médecine , car le potentiel de soins et d'amélioration de la santé est immense. Mais, en même temps, cela ouvre des défis tout aussi importants.
Dans un éditorial publié le 30 mars dernier dans le prestigieux New England Journal of Medicine (NEJM), six experts ont averti qu'aujourd'hui "il n'y a pratiquement aucun domaine de la médecine et de la prestation des soins qui ne soit pas touché par l'IA". Par exemple, des applications alimentées par l'IA sont disponibles pour capturer la dictée des notes médicales ; bon nombre de ces applications tentent de synthétiser directement les entretiens avec les patients et les résultats des tests de laboratoire pour la rédaction de notes, sans l'intervention d'un médecin. »
L'article—par Andrew L. Beam, Ph.D.; Dr Jeffrey M. Drazen; Isaac S. Kohane, M.D., Ph.D. ; Tze-Yun Leong, PhD; Arjun K. Manrai, Ph.D. ; et Eric J. Rubin, MD, Ph.D.—ont également mentionné que "l'IA joue un rôle de plus en plus important dans la couverture de l'assurance maladie, aidant les soignants à déposer des réclamations et aidant les payeurs à les régler".
Tous les signataires, à l'exception de Tze-Yun Leong, appartiennent à différentes dépendances de Harvard ; soit dans le cadre du Brigham and Women's Hospital ou de la faculté de médecine de la célèbre université nord-américaine. Le reste est membre fondateur de l'Académie internationale d'informatique des sciences de la santé (IAHSI), ainsi que directeur du laboratoire d'intelligence artificielle de l'Université nationale de Singapour (NUSAIL), entre autres postes au sein de la discipline.
En plus de ceux mentionnés, un autre des aspects que cette technologie couvre, comme on le voit dans "de nombreux rapports publiés", est le "IA pour interpréter les images : rayons X, histologie et fonds optiques. Les outils utilisant l'IA sont de plus en plus utilisés pour analyser et interpréter de grandes bases de données de recherche contenant des informations allant des résultats de laboratoire aux données cliniques.
Un autre domaine largement exploré par l'intelligence artificielle est la santé mentale. La Veterans Health Administration (VA ), une division du Département américain des anciens combattants, l'utilise depuis au moins 2013. Cette année-là, une équipe a commencé à travailler sur un programme qui analyserait automatiquement les données des patients VA, dans l'espoir d'identifier ceux qui risquaient de se suicider.
Lors des tests, l'algorithme qu'ils ont développé a signalé de nombreuses personnes qui avaient manqué d'autres dépistages, signe qu'il "fournissait quelque chose de nouveau", a déclaré John McCarthy , directeur des données et de la surveillance de l'agence. En 2017, la VA a annoncé une initiative appelée Reach Vet , qui a introduit l'algorithme dans la pratique clinique à travers son système. Chaque mois, il rapporte environ 6 000 patients, certains pour la première fois ; les médecins les contactent et leur offrent des services de santé mentale, posent des questions sur les facteurs de stress et les aident à accéder à la nourriture et au logement.
Quels sont les problèmes posés par l'IA appliquée à la médecine ?
"Tous ces outils offrent le potentiel d'une plus grande efficacité et peuvent peut-être générer des informations difficiles à obtenir avec des méthodes d'analyse de données plus traditionnelles. Cependant, les nouvelles méthodes d'IA ne sont pas nécessairement une panacée ; ils peuvent être fragiles , ils ne peuvent fonctionner que dans un domaine limité et ils peuvent avoir des préjugés intégrés qui affectent de manière disproportionnée les groupes marginalisés », ont déclaré les experts.
Ziad Obermeyer, médecin et chercheur en apprentissage automatique au sein du groupe de réflexion, a rapidement remarqué que l'algorithme sous-estimait considérablement la maladie des patients noirs, car les patients noirs dépensaient beaucoup moins pour la santé que les patients blancs, même lorsqu'ils étaient tout aussi malades. Un tel biais algorithmique peut se produire non seulement selon la race, mais aussi selon le sexe, l'âge, la ruralité, le revenu et d'autres facteurs, ce qui rend les algorithmes moins précis.
En outre, les experts du NEJM ont noté comme autre inconvénient que «l'expertise dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique est étroitement liée aux applications métier . La technologie sous-jacente évolue rapidement et, dans de nombreux cas, elle est produite par des entreprises et des chercheurs universitaires ayant des intérêts financiers dans leurs produits. Pour une classe croissante de modèles d'IA à grande échelle, les entreprises disposant des ressources nécessaires peuvent être les seules capables de repousser les frontières des systèmes d'IA.
Étant donné que bon nombre de ces modèles ne sont pas encore largement disponibles, une expérience pratique et une compréhension détaillée des caractéristiques opérationnelles d'un modèle ne se trouvent souvent que chez une petite poignée de développeurs. Malgré le "potentiel d'incitations financières qui pourraient créer des conflits d'intérêts , une compréhension approfondie de l'IA et de l'apprentissage automatique et de leurs utilisations en médecine nécessite la participation des personnes impliquées dans leur développement".
La spécificité de l'IA appliquée à la médecine qui permettra d'améliorer les soins de santé implique « des considérations éthiques , de gouvernance et réglementaires qui sont fondamentales dans la conception, la mise en œuvre et l'intégration de chaque composant des applications et des systèmes d'IA ». En raison de problèmes d'utilité et de sécurité, les nouvelles applications devront généralement répondre aux mêmes normes que celles appliquées aux autres technologies médicales. Pour cette raison, une rigueur dans les tests "similaire à celle utilisée dans d'autres domaines de la médecine" doit être recherchée.
Nouveau poste NEJM
Face à ce volume croissant de bénéfices de l'IA et à "l'énorme intérêt" des scientifiques, qui démontre le "nombre croissant de soumissions" de recherche avec cette approche, le New England Journal of Medicine a commencé à publier une série d'articles sur l'IA en médecine qui "tiendra compte à la fois des rôles raisonnablement établis et potentiellement croissants de l'IA et des technologies d'apprentissage automatique dans tous les aspects de la santé et des soins de santé".
"En outre, pour renforcer notre engagement dans ce domaine, nous annonçons également le lancement en 2024 d'une nouvelle revue, NEJM AI, qui vise à fournir un forum pour l'échange de preuves et de ressources de haute qualité pour l'IA médicale ainsi que des informations informées. discussions sur son potentiel et ses limites », ont-ils avancé.
De cette manière, l'édition scientifique sera confrontée au défi de "l'étendue des applications possibles de l'IA" qui, en raison de la "variété des applications" dans ce domaine, "nécessite un groupe diversifié d'auteurs, d'éditeurs et de réviseurs, bien que le bassin de personnes avec les bonnes connaissances est encore relativement faible et peut avoir des préjugés intégrés qui affectent de manière disproportionnée les groupes marginalisés », ont-ils noté.
Malgré l'ingrédient commercial que certains des développements discutés dans les articles peuvent avoir, ont-ils déclaré, dans "Journal et dans NEJM AI, nous ne limiterons pas la paternité et le contrôle éditorial aux personnes sans liens économiques pertinents, mais nous suivrons une politique de transparence et divulgation ».
Enfin, les spécialistes « se sont félicités de ce type d'étude dans la revue. Nous sommes ravis d'utiliser nos ressources pour favoriser un travail de haute qualité dans le domaine de l'IA et le diffuser selon les mêmes normes que nous appliquons à tout ce que nous publions.
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