L'une des quêtes de l'humanité est de comprendre ce que pensent les animaux, en particulier ceux avec lesquels ils vivent, et après la croissance de l'intelligence artificielle , la question se pose de savoir s'il est possible de créer une plateforme similaire à ChatGPT qui permette d'interpréter le langage des chiens. les chats. Cependant, derrière ce rêve se cache une longue liste de complexités scientifiques et de défis technologiques qui jettent un doute sur sa viabilité.
Dans un article de Current Biology, les neurobiologistes Yossi Yovel et Oded Rechavi , de l'Université de Tel Aviv en Israël, ont révélé les obstacles auxquels sont confrontés les chercheurs sur la voie de la création d'une plateforme capable de traduire les sons et les comportements des animaux de compagnie dans un langage humain compréhensible.
Les défis d'un traducteur IA pour les animaux
L'un des défis les plus importants est la diversité des signaux de communication qui existent entre les animaux. Les chiens, par exemple, peuvent apprendre les commandes humaines grâce à l'entraînement, mais l'IA devrait aller plus loin et comprendre les signaux naturels que les canidés utilisent entre eux.
De plus, chaque espèce animale possède sa propre gamme d'expressions et de vocalisations qui varient selon le contexte et l'émotion. Ainsi, obtenir une IA capable de déchiffrer et de traduire ces variantes serait une prouesse scientifique sans précédent.
Un autre obstacle est la compréhension des signaux dans différents contextes comportementaux. Il ne suffit pas que l'intelligence artificielle puisse identifier une vocalisation ou un geste dans un scénario spécifique, elle doit aussi être capable d'interpréter sa signification dans une variété de situations.
Par exemple, une queue haute chez un chien pourrait indiquer une émotion, mais cela pourrait aussi être un signe de vigilance ou d'agressivité dans différents contextes. C'est là que la technologie devrait pouvoir adapter l'interprétation en fonction du contexte, ce qui ajoute une autre couche de complexité.
De plus, une traduction efficace nécessiterait que l'IA génère une réponse reconnaissable par les animaux de compagnie comme s'ils interagissaient avec un pair, pas avec une machine.
C'est là que l'empathie et la compréhension émotionnelle entrent en jeu. Les animaux domestiques ne communiquent pas seulement par des signaux physiques, mais aussi émotionnellement. Dans ce cas, l'intelligence artificielle devrait être capable de reconnaître et de reproduire ces émotions avec précision afin de parvenir à une interaction efficace.
Un exemple concret de ces défis est la communication des abeilles mellifères. Les scientifiques ont développé des abeilles robotiques capables de communiquer avec la colonie à l'aide de mouvements spécifiques. Cependant, cette communication ne fonctionne que dans un contexte ponctuel et n'aborde pas la compréhension émotionnelle derrière ces mouvements. La question de savoir comment une abeille se sent ou ce qu'elle veut est encore impossible aujourd'hui.
Le célèbre philosophe Ludwig Wittgenstein affirmait : « même si un lion pouvait parler, nous ne pourrions pas le comprendre ». Une phrase qui illustre l'écart de compréhension entre les espèces et comment même si nous pouvions établir une communication, une véritable compréhension de leurs expériences ne serait pas possible.
Les neurobiologistes Yovel et Rechavi affirment que même si la puissance de l'IA se multiplie de façon exponentielle et parvient à collecter une si grande quantité de données, les obstacles à la communication interspécifique demeureront. Bien qu'ils croient sans aucun doute que l'intelligence artificielle pourrait être l'outil qui permet de réduire davantage cet écart, qui semble impossible à atteindre.