Monterrey Mexique. Livraison spéciale. Son nom est Rose Luckin et elle parle un anglais londonien qui semble sortir d'un livre. Avec une longue carrière éducative à trois niveaux – primaire, secondaire et universitaire – elle est actuellement professeur de design centré sur l'étudiant à l' University College de Londres , l'une des dix meilleures universités selon le Sunday Times .
Depuis trois décennies, il se consacre à l'étude des technologies éducatives et à l'utilisation de l'intelligence artificielle avec une vision globale, influencée par les sciences de l'apprentissage, et en 2018, deux ans avant la pandémie et cinq avant l'émergence de ChatGPT, il a publié l'essai Apprentissage automatique et intelligence humaine : l'avenir de l'éducation pour le 21e siècle dans lequel il a anticipé comment l'intelligence artificielle pourrait devenir un outil efficace pour l'enseignement et l'apprentissage. Un an plus tôt , le Sunday Times l'avait désignée comme l'une des vingt personnalités les plus influentes de l'éducation britannique .
Luckin a été l'un des invités les plus remarquables de la dixième édition du congrès éducatif de la Conférence IFE, qui se déroule au Tec de Monterrey. Su disertación se llamó “Educar para el futuro de la IA: preparar a los estudiantes para un mundo transformado” y presentó distintas formas de relacionar el aprendizaje y la inteligencia artificial: aprender con inteligencia artificial, aprender sobre inteligencia artificial y aprender inteligencia artificial para aprovechar outils.
Il s'agissait d'un discours très stimulant qui laissait cependant entrevoir deux thèmes sur lesquels il revint plus tard dans cette interview : la nécessité de penser l'IA comme un outil qui nous incite à être plus intelligents plutôt que de la considérer uniquement comme une facilitation de tâches répétitives, et le danger que les progrès technologiques accentuent les inégalités entre les personnes et les pays.
—Qu'apprenons-nous sur l'intelligence humaine grâce au développement de l'intelligence artificielle ?
« Nous pouvons apprendre beaucoup, mais seulement si nous cherchons à le faire. Par exemple, vous pouvez tester différents types de processus d’apprentissage avec une simulation d’IA et voir lesquels produisent des résultats similaires. Cela pourrait être une façon d’apprendre. L’IA peut également être utilisée pour analyser la manière dont les humains apprennent et comprennent mieux l’apprentissage.
— Par exemple, la capacité d'apprendre à apprendre ?
-Clair. Vous analysez les données collectées au fur et à mesure que les élèves apprennent et, en utilisant le bon type de techniques et d'outils, vous comprenez dans quelle mesure l'élève apprend à apprendre. Vous pouvez rechercher dans ces données des signes qui prouvent que l’élève apprend à apprendre. Il s'agit d'une compétence clé qui peut être perfectionnée grâce au big data et à l'intelligence artificielle . Si vous analysez correctement les données, vous pourrez identifier les points où vous devez intervenir pour modifier le comportement des élèves afin qu'ils soient plus susceptibles d'apprendre à apprendre.
— L'UNESCO a publié un rapport sur l'utilisation de la technologie dans l'éducation : on y souligne le danger d'accroître le fossé entre les nations. Que doit faire l’Amérique latine pour ne pas être laissée pour compte ?
-Voilà une bonne question. Je travaille dans ce domaine depuis 30 ans. Et pendant 29 ans, j’ai sincèrement cru que l’intelligence artificielle pouvait être une force bénéfique et permettre une plus grande égalité. Par exemple, cela pourrait nous aider à individualiser l’éducation pour répondre aux besoins de tous les différents types d’élèves. Je pense toujours que c'est possible...
— Qu'est-ce qui a changé l'année dernière ? ChatGPT ?
« Ce qui m'inquiète, c'est que, puisque les pays les plus développés ont un meilleur accès à ces technologies, nous allons apprendre à les utiliser plus rapidement et cela va creuser l'écart . Si nous pouvions aider les pays les moins développés à avoir un meilleur accès aux technologies – et quand je parle d'accès, je ne parle pas seulement de pouvoir les utiliser, mais de comprendre comment les utiliser – s'ils bénéficiaient d'une meilleure formation et d'un plus grand développement, ce serait une formidable avancée. l'occasion de faire un bond en avant, mais cela ne se produit pas. Et même s'il existe des outils comme ChatGPT , qui sont gratuits (ils ne sont en fait pas totalement gratuits : ils utilisent vos données), vous devez payer pour les meilleures versions de l'outil. Encore une fois, il faut avoir de l'argent pour utiliser un meilleur outil d'IA . Ce n’est pas que mon opinion selon laquelle l’IA peut contribuer à une plus grande égalité ait changé, ce qui m’inquiète, c’est le modèle économique et la manière dont les grandes entreprises technologiques influencent la manière dont l’IA est mise en œuvre.
—J'ai récemment lu un essai de deux sociologues espagnols intitulé Les jeux vidéo comme culture . Là, ils ont dit qu’à l’arrière-plan du jeu vidéo se cache une culture néolibérale, car si vous faites suffisamment d’efforts, vous réussirez. Ce paradigme pourrait-il être présent dans l’intelligence artificielle ?
-C'est une question très intéressante. Les jeux vidéo sont des artefacts culturels, cela ne fait aucun doute. Ce sont des représentations influencées par les cultures dans lesquelles elles sont créées. Et la même chose se produit avec les systèmes d’IA. La plupart des systèmes d'IA sont construits par des Blancs . Les ensembles de données utilisés pour entraîner les algorithmes d’apprentissage automatique ne sont pas toujours représentatifs des populations qui utiliseront cette IA. La seule façon de vraiment changer cela est de trouver des moyens d’amener une société plus diversifiée dans le développement de systèmes d’IA, mais cela prend du temps.
— Dans ce livre, les sociologues disent que gérer un personnage noir dans un match de NBA ne permet pas de s'identifier aux Afro-Américains.
— C'est intéressant, n'est-ce pas ? Et, outre les jeux vidéo, il faut tenir compte des réseaux sociaux. Nous devons comprendre comment ils ont eu un impact négatif sur de nombreux jeunes afin d’empêcher l’IA de faire de même . Je ne suis pas sûr que nous allions dans la bonne direction ; Je pense qu’il se passe beaucoup de choses avec l’IA qui ne sont peut-être pas très bénéfiques.
— Dans votre discours à la conférence IFE, vous avez déclaré que l'IA ne remplacerait pas les enseignants et que les enseignants devaient comprendre l'IA. Mais que doivent-ils comprendre ?
—Je dois d’abord nuancer ce que j’ai dit : l’IA ne doit pas remplacer les enseignants humains . Nous ne pouvons pas imaginer un système éducatif où l’intelligence artificielle ferait tout l’enseignement. Ce serait terrible si cela se produisait, même si j'imagine que pour certains, cela serait attrayant car AI ne se syndique pas, ne part pas en vacances, ne tombe jamais malade . Mais il ne peut pas non plus faire tout ce qu’un enseignant humain fait. Une partie du problème réside dans le fait que nous n’accordons pas toujours de valeur à ce que fait l’enseignant humain , car de nombreuses choses qu’il fait ne sont pas vraiment mesurées. C'est là que pourrait être le problème.
— Bien souvent, ceux qui introduisent la technologie dans les salles de classe sont les étudiants. Mais même s’ils apportent la technologie, ils en sont les premiers utilisateurs, cela ne veut pas dire qu’ils savent en comprendre le fonctionnement. Alors, quel est le rôle de l’enseignant dans ce scénario ?
—Je pense que nous demandons beaucoup aux enseignants. Ils doivent désormais comprendre bien plus de choses qu’il y a un an. Et c’est difficile car qui leur apprendra , où sont les experts qui les aideront à comprendre. Nous attendons beaucoup d’eux et ils ont besoin de soutien. Aujourd’hui, la réalité est que la technologie existe et est et sera de plus en plus utilisée sur le lieu de travail. Les élèves adorent jouer avec la technologie : ils vont l’utiliser, que cela plaise ou non aux enseignants . Nous devons aider les enseignants, les aider à expérimenter, à former des communautés où ils apprennent ensemble, partagent leurs expériences, établissent des paramètres dans lesquels ils peuvent opérer en toute sécurité. Il y a beaucoup de travail à faire.