L’évaluation dans l’éducation a été contrainte de changer rapidement pendant la pandémie, avec la nécessité impérative de numériser les examens. Et depuis un an, l’évaluation connaît un potentiel de bouleversement encore plus grand, avec l’arrivée d’une nouvelle génération d’outils d’intelligence artificielle. Cette fois, la perturbation peut affecter non seulement la manière dont l’évaluation est réalisée, mais aussi ce qui est évalué et pourquoi .
Un rapport du fonds d'investissement Emerge Education et de l'organisation britannique à but non lucratif Jisc analyse l'impact de l'intelligence artificielle générative sur l'éducation et, en particulier, sur l'évaluation des apprentissages.
En novembre de l'année dernière, ChatGPT a fait irruption et a enregistré plus d'un million d'utilisateurs en cinq jours. Il est rapidement devenu le plus connu des outils d’IA générative. On peut dire que ChatGPT constitue un tournant dans l’utilisation de la technologie. Il utilise de grands modèles d'apprentissage pour générer un texte de type humain, basé sur les nombreux ensembles de données qui lui ont été enseignés, et apprend et s'améliore continuellement. ChatGPT a été accompagné d'outils similaires spécifiques à des tâches, notamment Bing et Google Bard , et d'outils de conversion texte-image comme DALL-E 2 , tandis que Microsoft a intégré deux outils d'IA, Copilot et Business Chat , dans Microsoft 365, disponibles dans Word. , Excel, PowerPoint, Outlook, Teams et plus encore.
ChatGPT est capable de produire des essais de haute qualité avec une intervention humaine minimale, ce qui soulève des inquiétudes quant aux nouvelles formes de plagiat , à l'intégrité académique et à la faisabilité de continuer à utiliser les essais comme moyen d'évaluation. Le rapport d'Emerge et Jisc fait référence à l'expérience de Paul Taylor , professeur d'informatique de la santé à l'UCL, qui a testé ChatGPT avec une question d'examen qu'il avait écrite pour un cours sur l'utilisation de la technologie numérique dans les soins de santé. ©dica et a constaté que la réponse de l'IA était « cohérent, complet et pertinent, ce que les étudiants échouent souvent à faire ».
Alors que l'évaluation basée sur des textes est considérée comme le principal domaine de risque immédiat, le potentiel de l'IA à perturber la production médiatique grâce à sa capacité à créer des œuvres artistiques, vidéo et audio convaincantes étend sa portée à une grande partie du programme. C'est un domaine en évolution rapide et ces problèmes ne feront qu'augmenter à mesure que l'IA devient de plus en plus sophistiquée. Au-delà de l’intégrité académique, il existe des inquiétudes concernant les biais inhérents aux modèles d’IA et le risque pour la diversité dans les programmes. Il existe également des préoccupations environnementales, comme l' empreinte carbone , qui constitue un facteur de risque croissant. Cependant, même si jusqu'à présent l'accent a été mis sur les risques dans le secteur, cette technologie offre également des opportunités.
Mais, poursuivent les auteurs, plutôt que de poursuivre l'impossible « course aux armements » pour rendre les essais à l'épreuve du plagiat, l'essor de l'IA pourrait offrir aux éducateurs l'opportunité de créer des techniques d'évaluation plus précises et plus pertinentes. capacités de résolution et de raisonnement.
ChatGPT pourrait alors également prendre en charge les processus d'évaluation , réduisant ainsi le temps et la charge de travail des professeurs pour certaines tâches actuellement chronophages, telles que la génération de questions à choix multiples pour les banques de questions . Il pourrait également prendre en charge la notation et le classement. Cependant, pour réaliser ce potentiel, le personnel doit recevoir le soutien et le temps nécessaires pour repenser leurs évaluations (et repenser le programme, car la conception des évaluations fait partie du processus de conception) ou un programme plus large) et une meilleure compréhension des avantages des systèmes. et les plateformes dont ils disposent dans leur institution.