Une fantastique cartographie mathématique du langage. Un réseau neuronal capable de traiter des quantités monstrueuses de données et de mots, permettant aux ordinateurs d'imiter les capacités des humains. Cela ressemble à de la science-fiction, mais cette technologie est déjà avec nous et c'est le nouveau cri de l'IA : ça s'appelle ChatGTP .
Il faut être très clair sur ce point : on ne parle pas d'une simple base de données ou d'un simple moteur de recherche, mais il peut être considéré comme un véritable outil de gestion des connaissances , susceptible d'être utilisé pour une multiplicité d'activités. Quel sera l'impact de cette technologie dans le monde du travail et comment nous impactera-t-elle au quotidien ? L'outil ChatGTP annonce plus d'avantages que de problèmes et il ne faut jamais perdre de vue que, finalement, l'Input a toujours été le patrimoine des mortels.
ChatGTP est un outil avancé de chatbot en langage naturel qui a été développé par la société OpenAI (détenue par Elon Musk ). Il fonctionne avec le modèle de base GPT-3 - formation générative pré-entraînée -, qui est basé sur le traitement du langage naturel (TAL) et se compose de plus de 175 milliards de paramètres.
Nous ne parlons pas d'une utopie ou d'un rêve lointain, mais d' un outil gratuit et librement disponible , que de nombreuses entreprises leaders utilisent déjà. Sans aller plus loin, Coca-Cola vient d'annoncer qu'il utilisera ChatGTP pour dynamiser ses zones commerciales. C'est ce qu'a exprimé James Quincey, PDG de la société : "Nous voyons des opportunités d' améliorer notre marketing grâce à une IA de pointe ."
Gérer les connaissances, plus vite et moins cher
Grâce à l'apprentissage par renforcement, cette technologie utilise les questions et réponses précédentes pour déterminer vos prochaines réponses. À bien des égards, il fonctionne comme un moteur de recherche interactif, mais encore plus sophistiqué. Pourquoi n'est-ce pas une simple base de données ? Parce qu'il a tendance à développer une réponse différente à chaque fois qu'on lui demande quelque chose .
Il pourrait également être considéré comme un outil de gestion des connaissances car il réutilise ce que nous savons déjà. Gérer les connaissances plus rapidement et moins cher que nous ; Cela nous amène à être plus créatifs dans les propositions que nous faisons et à être plus ouverts dans les suggestions que nous recevons. On pourrait le considérer comme un autre saut qualitatif dans le parcours que nous présente l'IA, en intégrant un modèle de langage de nouvelle génération adapté au chat dans une interface très simple d'utilisation .
Une caractéristique différentielle de ChatGPT est qu'il a ouvert son utilisation gratuitement au public , ce qui a suscité un énorme intérêt au niveau mondial car des personnes du monde entier ont commencé à interagir avec l'algorithme. De toute évidence, cela montre une autre étape dans l'évolution et la sophistication de l'IA et, selon différentes références, cela pourrait changer notre façon de travailler et même les compétences dont nous aurons besoin à l'avenir. Il est également important de préciser que de grandes entreprises technologiques telles que Google, Meta et Microsoft développent des technologies similaires.
Apprentissages et impact
La célèbre publication The Conversation a réuni un groupe d'universitaires des universités du Tennessee, du Colorado, du Michigan et de Florida International pour analyser l'impact de ChatGPT sur l'avenir du travail et l'apprentissage sur lequel nous pouvons capitaliser. A partir d'eux, nous synthétiserons notre point de vue :
—On peut faire une analogie avec ce qui s'est passé dans les années 1980, avec l'apparition des programmes de génération de texte (comme WordPerfect). Certaines activités telles que les dactylographes ont presque complètement disparu. Cependant, pour la plupart des gens, avec juste un ordinateur personnel, nous avons pu commencer à générer du texte beaucoup plus facilement , augmentant considérablement la productivité.
—Comme toute nouvelle technologie puissante qui automatise une compétence , dans ce cas, la génération d'un texte cohérent, quoique quelque peu générique, affectera ceux qui offrent actuellement cette compétence sur le marché.
—Il y a une grande différence entre savoir (avoir des informations) et savoir comment faire/capacité à agir (savoir). Cette technologie dispose d'une énorme quantité d'informations, mais elle ne sait pas forcément comment s'en servir ni pour quoi . Elle enregistre, traite, connecte et met à disposition les informations existantes. Notre cerveau est préparé à réaliser des activités bien plus transcendantes, créatives et impressionnantes.
—Répondre à ce qui est déjà connu (informations disponibles) n'est pas très créatif (cela s'avère très utile dans les tâches qui utilisent des informations existantes). Ce qui est véritablement créatif, c'est de pouvoir enquêter sur ce qui n'est pas connu ou de répondre à des questions auxquelles nous n'avons toujours pas de réponse.
—Les grands modèles linguistiques permettront de nouvelles façons de travailler, et feront aussi naître des métiers nouveaux et pas encore imaginés .
—Bien qu'il ne fasse aucun doute que les grands modèles de langage annoncent de grands changements pour les créatifs et les travailleurs du savoir, de nombreuses opportunités intéressantes s'offrent encore à ceux qui souhaitent adapter et intégrer ces puissants nouveaux outils.
—Il est ce « répondeur » qu'on a toujours voulu avoir : on peut lui poser beaucoup de questions et il fait un travail répétitif à faible valeur ajoutée. Il fournit des informations très précieuses, oui, mais il n'agit ni ne décide . Cela nous rappelle que l'apprentissage repose beaucoup plus sur la demande que sur la réponse .
—Très probablement, cela nous obligera à changer de nombreux aspects liés à comment apprendre et quand, mais surtout, quoi apprendre .
Risques et signes avant-coureurs
«De toute évidence, la technologie est loin d'être parfaite, ce qui soulève une foule de problèmes, de la désinformation au plagiat, qui affectent les travailleurs humains.
—C'est un outil qui fait gagner du temps, même s'il ne génère pas de produit final. Tout doit être revu, corrigé, précisé et adapté . Tout ce que vous générez doit être vérifié pour d'éventuelles inexactitudes.
« L'outil ne peut pas dire si quelque chose est vrai ou faux, juste ou faux, ou simplement du bon sens.
— Les données reçues ne sont pas toujours fiables ; cette technologie n'a pas la capacité de différencier les sources sérieuses de celles qui ne le sont pas, comme celles partagées sur les réseaux sociaux. Il ne distingue pas non plus le plagiat potentiel.
"Il ne peut pas lire dans les pensées, il ne fait donc que des hypothèses basées sur des algorithmes et les biais correspondants. Cela comporte également un risque.
Comme l'indique le prestigieux MIT Technology Review, cet outil "peut planifier vos séances d'entraînement, mais il ne connaît pas le corps humain". De la même manière, la publication spécialisée Fast Company le résume ainsi : « Il faut penser ChatGPT comme la création d'un template (un template pré-formaté). C'est juste un autre outil qui nécessite Input pour créer quoi que ce soit .
Enfin, c'est ce que nous a dit ChatGPT lorsque nous avons posé des questions sur l'avenir du travail : "En bref, l'avenir du travail est incertain et changeant , mais il est clair qu'il y aura une plus grande demande de compétences technologiques, créatives et de résolution de problèmes. , ainsi qu'une plus grande flexibilité dans votre façon de travailler. Les travailleurs devront être prêts à s'adapter et à acquérir de nouvelles compétences pour réussir sur le marché du travail de demain .
Rappelons-nous que, lorsque le célèbre ordinateur Deep Blue a remporté une partie contre le grand maître et champion du monde Garry Kasparov il y a plus de 25 ans, beaucoup pensaient que cela allait être la fin des échecs. Cependant, les compétitions humaines sport-science continuent de proliférer et de grands joueurs d'échecs ne cessent d'émerger.
Nous pouvons prendre bien d'autres exemples, comme dans l'industrie manufacturière ou dans le rôle des personnes pour prendre des décisions critiques dans différents domaines : du pilote automatique d'avion (uniquement activé par le commandant à certains moments du vol) au rôle central que les arbitres de football continuent de performer malgré l'apparition du VAR. Le dernier mot, pour l'instant, restera aux êtres pensants .
De toute évidence, pour continuer à capitaliser sur les opportunités offertes par l'avenir du travail, nous devrons tous constamment nous adapter et apprendre . Mais certainement aucune IA, y compris ChapGPT, n'a de conscience, d'empathie, d'émotions, de jugement, de jugement, d'éthique, de bon sens, de créativité ou de capacité à innover. Dans tout cela, du moins jusqu'à présent, l'être humain reste inégalé.
* Alejandro Melamed est docteur en sciences économiques, conférencier international et consultant disruptif. Auteur de huit livres, dont The Future of Work is Here (2022), Times for the Brave (2020), Design Your Change (2019) et The Future of Work and the Work of the Future (2017).
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