Les secteurs des services financiers , juridiques et du marketing sont particulièrement susceptibles d'être remodelés par GenAI , ce qui suggère un besoin crucial de planification stratégique de la part des entreprises pour s'adapter et prospérer face à ces changements technologiques et économiques.
Ce changement technologique implique non seulement des défis, mais aussi des opportunités. L’augmentation de la productivité pourrait entraîner une baisse temporaire de la demande de main-d’œuvre, mais elle devrait également stimuler les bénéfices des entreprises et la concentration des richesses , et finalement générer une demande croissante de biens et de services, ce qui pourrait stimuler la création de nouveaux emplois.
De plus, les emplois considérés comme manuels, comme ceux de l’industrie du luxe, pourraient connaître une augmentation de la demande et, par conséquent, de la part des revenus en raison d’un pouvoir d’achat plus élevé.
Comment GenAI va changer le travail
Les investissements dans les technologies liées à l’IA devraient atteindre près de 200 milliards de dollars d’ici 2025 , soulignant l’ampleur et l’impact économique du phénomène, qui ira au-delà de la dynamique de l’emploi et de la productivité.
Les entreprises leaders dans des secteurs tels que la finance et l'assurance, les services professionnels et les systèmes d'information, y compris des sociétés bien connues telles que Morgan Stanley, McKinsey & Company et Google, seront confrontées à des transformations significatives de leur personnel et doivent être à l'avant-garde de l'adoption et de l'intégration de ces changements. nouvelles technologies. .
Les organisations doivent évaluer la composition de leurs équipes pour déterminer leur degré d'exposition à GenAI et son impact potentiel sur l' automatisation et la transformation des rôles professionnels . Il est essentiel de préparer les employés à ces changements en investissant dans la formation et le développement qui améliorent les nouvelles compétences pertinentes.
Les responsables RH devraient tenir compte des fluctuations de la demande de talents , en particulier dans les métiers des services et des cols bleus comme les soins infirmiers, qui ne seront probablement pas affectés par GenAI, par rapport au besoin croissant de talents techniques familiers avec ces technologies.
Il est essentiel d'élaborer un plan d'action comprenant des programmes de formation et de recyclage pour atténuer les perturbations au sein de la main-d'œuvre et profiter des avantages de productivité promis par GenAI, en préparant un avenir où la demande pour certains rôles connaîtra un changement significatif.
Révolution du marché du travail
Les transformations technologiques , notamment celles liées à l'automatisation , remodèlent le marché du travail. Depuis le début des années 1990, l’automatisation du secteur manufacturier a remplacé les travailleurs par des robots, tandis que l’essor du commerce électronique a réduit le nombre d’employés dans les magasins physiques.
Aujourd’hui, une nouvelle vague portée par GenAI accélère l’ automatisation des rôles administratifs et de support dans les bureaux, une tendance en cours depuis deux décennies. Cependant, la particularité de cette vague est que GenAI vise à automatiser des tâches plus sophistiquées , auparavant réalisées par des professionnels.
La révolution de l'IA et les technologies génératives, notamment les grands modèles de langage , transforment le paysage du lieu de travail. Ces outils démontrent une capacité exceptionnelle à générer des textes cohérents et grammaticalement corrects, mettant en péril les emplois qui nécessitent des tâches et des compétences à la hauteur de ces capacités.
" Il ne fait aucun doute que les travailleurs qui seront les plus touchés sont ceux qui ont un diplôme universitaire , et ce sont ceux qui ont toujours pensé qu'ils étaient en sécurité ", a déclaré Matt Sigelman, président du Burning Glass Institute, au New York Times.
Quelles tâches GenAI peut-elle accomplir aujourd’hui ?
- Rationalisez les interactions avec les logiciels d’entreprise. (Par exemple, GenAI permet aux employés de consulter les systèmes de ressources de l'entreprise dans un anglais simple.)
- Générez du texte, répondez aux questions et agissez en tant qu'agents conversationnels (c'est-à-dire des chatbots).
- Générez du code et aidez à déboguer et à comprendre les logiciels.
- Générez des images, de la musique, de la voix et des vidéos.
- Affiner et améliorer le style, la cohérence et la qualité du contenu existant.
- Résumer et classer des textes.
- Récupérez et présentez rapidement les informations rapidement
Quelles sont les limites actuelles de GenAI ?
- Ce n’est pas particulièrement créatif ou original ; peut produire du contenu dérivé.
- Manque d’esprit critique.
- Fait des inexactitudes factuelles (hallucinations)
- A des difficultés avec les fonctions mathématiques.
- Reproduit les biais dans vos données d'entraînement.
Secteurs et fonctions professionnelles exposés aux perturbations de GenAI
Vous trouverez ci-dessous des exemples des professions les plus vulnérables et comment GenAI peut les transformer, selon le Burning Glass Institute et le SHRM :
Finance:
Les analystes financiers, actuaires et comptables, qui consacrent une grande partie de leur travail à l’analyse des tendances du marché et à la création de modèles prédictifs, bénéficient considérablement de GenAI, qui optimise ces processus. De plus, l’IA facilite des contrôles de conformité plus rapides et plus précis, tâches qui nécessitent actuellement des équipes d’auditeurs, de responsables de la conformité et d’avocats. Les conseillers financiers personnels peuvent utiliser l’IA pour évaluer les risques et développer des stratégies d’investissement personnalisées pour leurs clients avec plus de rapidité et de détails.
Sciences sociales:
À l’ère du numérique et du Big Data, les sciences sociales, notamment la sociologie, la psychologie et les sciences politiques, intègrent l’intelligence artificielle pour traiter efficacement de grands ensembles de données . L’IA permet aux chercheurs d’analyser de vastes bases de données de plateformes sociales, d’identifier des modèles de sentiments et de comportements des utilisateurs, ainsi que de discerner les tendances émergentes. De plus, dans des domaines tels que l’économie et les sciences politiques, la modélisation prédictive basée sur l’IA facilite des prévisions plus précises des schémas de vote, des changements économiques et de phénomènes similaires.
Rédaction et édition :
Les fonctions liées à la création et à l'édition de contenu subiront une transformation car GenAI permet l'exécution presque instantanée de processus auparavant manuels. Les LLM peuvent générer rapidement de gros volumes de textes cohérents, notamment des rapports, des résumés d'actualités et des articles comme celui-ci . De leur côté, d’autres outils GenAI peuvent créer des images attrayantes s’ils sont fournis avec des données correctement structurées, des graphiques et même des vidéos complètes.
TIGE:
Dans le domaine des sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM), les programmeurs informatiques utilisent déjà GenAI pour assister ou même gérer des tâches de routine telles que la génération de code, le débogage, la surveillance du système et l'optimisation du réseau. Les scientifiques et ingénieurs de diverses spécialisations pourraient également bientôt profiter de GenAI pour prendre en charge l’analyse de données, les simulations et les modèles mathématiques, améliorant ainsi l’efficacité et la précision dans leurs domaines de travail.
Ventes:
Les professionnels consacrent souvent beaucoup de temps à des tâches administratives répétitives, telles que l'enregistrement des interactions avec les clients, le suivi des prospects potentiels et l'analyse du comportement des consommateurs. GenIA a la capacité d'optimiser ces fonctions, permettant aux commerciaux de se concentrer davantage sur les interactions avec les clients. De plus, il peut analyser de grandes quantités de données non structurées dans les systèmes de gestion de la relation client (CRM), ce qui facilite la prévision des besoins des clients et la recommandation d'approches commerciales personnalisées.
Support administratif et bureautique :
Dans les rôles administratifs qui impliquent la saisie de données, la planification et d’autres tâches répétitives, l’IA offre un potentiel important d’automatisation ou d’amélioration. Par exemple, la gestion des rendez-vous peut être entièrement automatisée, en optimisant les calendriers en fonction de règles préconfigurées.
Ressources humaines:
Les rôles des ressources humaines pourraient être complètement transformés avec l'automatisation des tâches de routine via GenAI, réorientant une petite équipe de professionnels vers des fonctions plus stratégiques.
Les compétences que vous pensiez sûres ne le sont plus.
Le concept d’« actifs échoués » fait référence aux actifs qui perdent leur valeur plus tôt que prévu, généralement en raison de changements dans les structures économiques. Ce terme est abordé dans le blog hebdomadaire de la banque d'investissement UBS de Paul Donovan.
Comment GenAI change les règles économiques mondiales
Les progrès de GenAI marquent un changement profond dans le paysage économique mondial, augmentant la productivité du travail, mais entraînant des modifications significatives dans l’emploi et la répartition des richesses.
En avril 2023, les analystes de JP Morgan estimaient qu'au cours des quatre premiers mois de cette année, l'intérêt pour les modèles d'intelligence artificielle avait entraîné une augmentation de 1,4 billion de dollars de la capitalisation boursière et une augmentation de 45 % des bénéfices des entreprises. Cela signifie que l’attention et les investissements dans les technologies d’IA ont généré une croissance significative de la valeur totale des entreprises en bourse et de leurs bénéfices économiques.
Goldman Sachs a estimé que l'adoption massive de GenAI pourrait entraîner des réductions de main d'œuvre dans de nombreux secteurs , étant donné l'incapacité de l'offre de main-d'œuvre à suivre l'augmentation accélérée de la productivité. Cette transition, bien que difficile, ne devrait pas être permanente.
Un cycle de réajustement est attendu dans lequel, à terme, la demande de nouveaux biens et services génère un rebond de l'emploi. Ce scénario suggère une évolution marquée vers l’économie de la connaissance, où l’investissement dans les programmes de formation et de reconversion professionnelle apparaît comme des stratégies clés pour les organisations.
La progression vers l’automatisation et l’adoption d’outils d’IA entraînent un changement significatif dans la composition de la main-d’œuvre et la répartition des revenus. Les emplois des « cols blancs » sont parmi les plus exposés aux perturbations provoquées par GenAI, exigeant une réévaluation des stratégies de main-d'œuvre par les chefs d'entreprise.
À leur tour, les efficacités induites par GenAI pourraient générer des économies substantielles sur la masse salariale, en particulier dans les postes professionnels bien rémunérés. Cette évolution vers l’automatisation soulève des questions cruciales sur la sécurité de l’emploi et l’égalité économique à une époque dominée par l’intelligence artificielle.
Même si les « cols bleus » sont peut-être moins touchés en raison de la nature physique de leurs tâches et de l’augmentation de la demande de biens et services de luxe, la concentration croissante des richesses parmi les investisseurs et les cadres supérieurs des entreprises technologiques suggère une augmentation de la stratification économique.
Cette redistribution des richesses pourrait, paradoxalement, alimenter les dépenses de consommation dans les catégories de luxe, malgré des préoccupations plus larges concernant la sécurité de l’emploi et l’égalité des revenus.
Comment l’IA générative change les secteurs
Les entreprises leaders dans ces secteurs, parmi lesquelles des géants tels que Morgan Stanley, Bank of America, McKinsey & Company, KPMG, Deloitte, Bloomberg, Salesforce et Google , sont parmi les plus sensibles aux perturbations provoquées par cette technologie avancée. Cela obligera les chefs d’entreprise et les responsables des ressources humaines à repenser les stratégies de gestion des talents, telles que le « reskilling » et le « upskilling » , pour s’adapter à une nouvelle ère de travail.
Dans ce contexte, l’acquisition et le développement de talents en GenAI sont devenus une priorité pour les entreprises concernées. Il sera crucial de requalifier les talents existants pour remplir des rôles en matière d’IA, tels que la gestion de chatbots ou la supervision de processus automatisés.
Dans le même temps, on s’attend à ce que certaines professions, comme les actuaires et les professionnels de la sécurité de l’information , puissent bénéficier de l’intégration de l’IA, réduisant ainsi les pénuries d’emplois dans ces domaines. Cependant, la prolifération de la GenAI pourrait également générer un excédent de main-d’œuvre dans les domaines où les capacités de l’IA reproduisent ou dépassent les compétences humaines.
Les responsables RH seront mis au défi de maintenir l’inclusion, l’équité et la diversité (IE&D) dans le cadre de l’adoption de GenAI. La technologie, bien que prometteuse, risque de reproduire les préjugés existants dans les pratiques d’embauche et d’évaluation, allant potentiellement à l’encontre des objectifs d’IE&D. Par conséquent, « des ajustements des pratiques d’embauche et des révisions des paramètres d’IE&D pourraient être nécessaires », suggèrent les études.
De même, la formation et le développement des employés nécessiteront des ajustements importants pour s’aligner sur les besoins d’un marché du travail en évolution. Les établissements d’enseignement et les programmes de formation devront se concentrer sur le renforcement des compétences centrées sur l’IA, ainsi que sur l’importance des capacités humaines uniques de pensée critique, d’empathie et d’adaptabilité. Dans ce contexte, « la collaboration homme-IA apparaît comme un facteur décisif pour obtenir les meilleurs résultats », soulignent les analystes.
Le réalignement des salaires représentera un autre domaine d'ajustement, car la demande et la rémunération pour des rôles spécialisés dans la création et la gestion d'outils d'IA sont en augmentation. À l’inverse, les postes qui dépendent de compétences facilement automatisables seront confrontés à une diminution de la demande et de la rémunération.
Il convient de noter qu’au-delà du besoin d’adaptation des organisations, l’adoption généralisée de GenAI constitue un appel à l’action pour les responsables des ressources humaines et les dirigeants d’entreprise qui cherchent à maintenir leurs organisations compétitives et socialement responsables dans ce nouvel horizon du travail et de la technologie.
L’équilibre homme-machine, clé du succès futur
Un panorama équilibré est présenté dans lequel la génération d'intelligence artificielle (GenAI) présente à la fois des défis et des opportunités . D’une part, il existe des inquiétudes légitimes concernant la sécurité et l’équité de l’emploi , compte tenu de l’automatisation croissante et de la capacité de l’IA à effectuer des tâches auparavant humaines.
D'autre part, GenAI offre la possibilité d' augmenter la productivité et permet aux travailleurs de se concentrer sur des compétences uniquement humaines, telles que la créativité , la pensée critique et l'empathie .
En complément de cette réflexion, il est important de considérer que, même s’il existe de nombreuses études analysant l’impact potentiel de l’intelligence artificielle, nous en sommes encore à un stade précoce de la compréhension complète de ses effets à long terme . De nombreuses analyses concluent que l’impact de l’IA sera important, mais la portée exacte et la nature de cet impact restent un domaine de découverte et d’évolution.
Par conséquent, alors que nous nous préparons à un avenir de plus en plus automatisé, il est crucial que les entreprises et les travailleurs non seulement adoptent de nouvelles technologies , mais développent également des compétences typiquement humaines qui complètent et maximisent les avantages de l’IA.
Dans ce contexte, l’équilibre entre adoption technologique et développement humain revêt une importance encore plus grande, ouvrant la voie à un avenir où la coexistence harmonieuse entre les humains et les machines renforce les capacités des deux.
(Avec des informations du Burning Glass Institute, SHRM, The New York Times et UBS)