Le rapport souligne que, depuis le premier voyage sur la lune et pour chaque produit alimentaire que nous trouvons sur les étagères, le système d'Analyse des dangers et des points critiques de contrôle (HACCP) reste l'outil permettant de garantir la sécurité alimentaire et celle de ses matières premières à chaque maillon de la chaîne de valeur. Aujourd'hui, 55 ans plus tard, l'IA rompt avec l'ancien paradigme du contrôle qualité, réactif et correctif, et avance vers un nouveau paradigme prédictif.
“Ce qui prenait des mois avec une approche traditionnelle prend aujourd'hui quelques jours grâce à des outils d'intelligence artificielle comme le Chat GPT ou l'AI Studio de Google”, commente l'ingénieur Pablo Barbuto, expert en qualité et sécurité alimentaire, professeur de gestion de la qualité à l'Université nationale de Luján. Il ajoute que la capacité de l'IA à rassembler une énorme quantité d'informations pertinentes permet de générer un système HACCP beaucoup plus efficace.
Le marché de l'IA dans l'alimentation pourrait atteindre 48,99 milliards de dollars d'ici 2029
Actuellement, la taille du marché de l'IA dans les aliments et les boissons est estimée à 9,68 milliards de dollars, mais elle devrait atteindre 48,99 milliards de dollars d'ici 2029, bien que son application en Argentine reste faible, selon les données de Mordor Intelligence. Cela montre l'importance de la professionnalisation et de la formation du secteur sur les nouvelles technologies.
“Former les outils d'IA nous permettrait de passer du modèle traditionnel, qui consiste à attendre d'avoir un produit terminé, à recueillir des échantillons et à analyser les paramètres établis, à obtenir des informations en temps réel, seconde par seconde et à chaque étape du processus de production pour prédire la qualité des aliments et agir en conséquence. Les économies de temps et de ressources sont immenses. Il en va de même pour la capacité de protéger le consommateur”, explique Barbuto.
Pour sa part, l'application de systèmes de contrôle avec IA pour automatiser des processus peut augmenter la productivité, en réduisant les temps d'attente, les tâches répétitives et en concentrant le talent humain sur l'exécution de tâches clés. “Par exemple, avec un système de capteurs mesurant des variables telles que la température, la pression et le débit en temps réel, on peut prédire la qualité/sécurité d'un produit fini, anticipant ainsi la prise de décision et évitant de perdre ou de retravailler des lots entiers d'aliments”, illustre Barbuto.
Dans ce sens, les estimations indiquent qu'il est possible de générer des rendements de 150 milliards de dollars au stade de la transformation des aliments, grâce à une croissance accrue des ventes, à la productivité et à l'efficacité opérationnelle.
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