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Un outil d'intelligence artificielle pour détecter les AVC devient pertinent

Publié le 08.08.2023
L'intelligence artificielle peut aider à détecter les accidents vasculaires cérébraux (AVC)

Lorsqu'il s'agit de problèmes de santé tels qu'un accident vasculaire cérébral ou un accident vasculaire cérébral , chaque seconde qui passe est décisive pour le pronostic du patient. Afin d'améliorer les services que ces personnes reçoivent à ces moments cruciaux, une équipe de chercheurs du Danemark a développé un nouvel outil d'intelligence artificielle (IA) qui fonctionne en complément des opérateurs d'urgence lorsqu'il s'agit d'identifier les signes et les symptômes caractéristiques.

Le cadre a surpassé ceux qui gèrent les appels d'urgence dans la reconnaissance des AVC pour les deux sexes et dans tous les groupes d'âge étudiés. Le système s'est avéré plus efficace que les opérateurs eux-mêmes pour les patients de tout sexe et dans tous les groupes d'âge étudiés.

L'étude rétrospective, présentée le 7 août lors de la conférence 2023 de l'Organisation européenne des accidents vasculaires cérébraux (ESOC), était basée sur le registre danois des accidents vasculaires cérébraux et un ensemble de données de plus de 1,5 million d'appels passés aux services médicaux d'urgence de Copenhague entre 2015 et 2020, dont plus plus de 7 000 appels liés à un AVC. Les chercheurs ont utilisé ces données pour former un cadre d'IA qui transcrit l'audio de l'appel, puis prédit le risque d'AVC en fonction du texte transcrit.

Les résultats, évalués sur 2021 appels, ont révélé que le modèle d'IA fonctionnait plus efficacement que les gestionnaires d'appels 911 pour identifier les cas d'AVC. Le système d'IA a atteint un rappel (sensibilité) de 63 % et une précision (valeur prédictive positive) de 24,9 %.

Un supplément pour sauver des vies

Les auteurs ont détaillé que, bien que les opérateurs jouent un rôle essentiel pour faciliter la détection précoce des AVC en étant le premier point de contact entre le patient et les services d'urgence, il arrive souvent que les AVC ne soient pas reconnus dans cette phase, ce qui signifie des retards dans le traitement. qui peuvent avoir des conséquences mortelles.

Illustration. Un accident vasculaire cérébral a certaines caractéristiques que l'intelligence artificielle pourrait détecter (Getty)

Dans toute l'Europe, l'AVC est la deuxième cause de décès et l'une des principales causes d'invalidité chez les adultes, touchant plus d'un million de personnes chaque année. Alors que les populations continuent de croître et de vieillir, ce chiffre devrait augmenter de 27 % d'ici 2047 dans l'Union européenne. Malgré cela, de nombreux AVC peuvent être évités et un traitement précoce augmente les chances d'un pronostic favorable.

« En mettant en œuvre ce nouvel outil de soutien rentable, nous pouvons améliorer l'identification des AVC et garantir que davantage de patients reçoivent des soins appropriés et opportuns, améliorant ainsi les résultats pour les patients », déclare le Dr Jonathan Wenstrup, l'un des principaux auteurs de l'étude de l'hôpital universitaire de Copenhague.

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