OpenAI , la société qui a développé ChatGPT , réfléchirait à la possibilité de concevoir ses propres puces d'intelligence artificielle, et serait même allée jusqu'à examiner la possibilité d'une acquisition, selon des sources proches de l'entreprise.
Cela a été révélé par Reuters. Les médias ont ajouté que l'entreprise technologique n'avait pas encore décidé d'aller de l'avant avec ce projet. Il a également annoncé que plusieurs options avaient été discutées au moins depuis l'année dernière pour résoudre la pénurie de puces d'IA coûteuses sur lesquelles est basé OpenAI .
Parmi les alternatives envisagées figurent la création de sa propre puce d'intelligence artificielle, une plus grande collaboration avec les fabricants de puces, comme Nvidia , et l'exploration d'options pour diversifier ses sources d'approvisionnement au-delà de ladite société informatique.
Le PDG Sam Altman a fait de l'acquisition de davantage de puces IA une priorité absolue pour l'entreprise. Il s'est plaint publiquement d'une pénurie d'unités de traitement graphique, un marché dominé par Nvidia, qui contrôle plus de 80 % du marché mondial des puces les mieux adaptées à l'exécution d'applications d'IA.
La volonté d'acquérir davantage de puces est liée à deux préoccupations principales identifiées par Altman : la pénurie de processeurs avancés qui alimentent les logiciels d'OpenAI et les coûts élevés associés à l'exécution du matériel nécessaire pour prendre en charge ses projets et produits.
Depuis 2020, OpenAI a développé ses technologies d'intelligence artificielle générative sur un supercalculateur massif construit par Microsoft , l'un de ses plus grands bailleurs de fonds, utilisant 10 000 unités de traitement graphique (GPU) Nvidia.
ChatGPT coûte cher à l'entreprise, avec un coût estimé à environ 4 cents par requête, selon l'analyse de Bernstein, Stacy Rasgon.
Si l'utilisation de ChatGPT atteignait un dixième de l'échelle de recherche de Google, environ 48,1 milliards de dollars en unités de traitement graphique (GPU) seraient nécessaires dans l'investissement initial et environ 16 milliards de dollars en puces par an pour le faire fonctionner.
Un effort visant à développer ses propres puces d’IA placerait OpenAI parmi un petit groupe de grandes entreprises technologiques comme Google et Amazon qui ont tenté de s’impliquer dans la création de leurs puces, essentielles à leur activité.
La possibilité d'acquérir une société de puces pourrait accélérer le processus de développement de la propre puce d'OpenAI, à l'instar de ce qu'Amazon.com a fait lors de l'acquisition d'Annapurna Labs en 2015.
OpenAI avait envisagé cette option, allant même jusqu'à mener des recherches approfondies sur une éventuelle cible d'acquisition, même si l'identité de l'entreprise n'a pas été révélée.
Même si OpenAI va de l'avant avec son projet de créer sa propre puce, éventuellement par le biais d'une acquisition, cet effort prendra probablement plusieurs années, ce qui maintiendra l'entreprise dépendante de fournisseurs commerciaux tels que Nvidia et Advanced Micro Devices (AMD).
Depuis plusieurs années, certaines grandes entreprises technologiques fabriquent leurs propres processeurs, mais avec des résultats limités.
Le propriétaire de Facebook, Meta, a rencontré des difficultés dans ses efforts pour développer des puces d'intelligence artificielle (IA) personnalisées, ce qui l'a conduit à abandonner certains de ses projets, selon un rapport de Reuters. La société travaille désormais sur une nouvelle puce plus large qui couvrira diverses applications d’IA.
Microsoft, le principal bailleur de fonds d'OpenAI, est également en train de créer sa propre puce d'IA personnalisée, qui est en cours de test par OpenAI, ce qui pourrait indiquer une plus grande indépendance entre les deux sociétés.
La demande croissante de puces d'IA spécialisées a augmenté depuis le lancement de ChatGPT l'année dernière, car ces accélérateurs d'IA sont nécessaires pour former et exécuter les dernières technologies d'IA générative. Dans ce contexte, Nvidia est l'un des rares fabricants de puces à produire des unités de traitement graphique (GPU) utiles pour l'IA et à conserver une position dominante sur le marché.