Le commissaire adjoint du NYPD, Kaz Daughtry, a révélé dans une interview avec NY1 que la mise en œuvre de cette technologie permettrait d'utiliser l'équipement de vidéosurveillance existant dans le métro pour détecter la présence d'armes. L'idée est que, dès l'identification d'un objet dangereux, le système envoie une alerte immédiate aux autorités, permettant ainsi une réponse rapide aux éventuelles menaces.
Cependant, le NYPD précise qu'à l'heure actuelle, aucun calendrier définitif n'a été établi pour l'adoption de cette technologie, indiquant qu'il continue d'évaluer les options disponibles sur le marché.
La manière dont l’IA fonctionne pour la détection des armes repose sur des algorithmes spécialement entraînés pour reconnaître la forme des armes à feu une fois dégainées. Cependant, le système présente des limites, car il ne peut pas détecter les armes cachées dans des sacs ou sous les vêtements.
ZeroEyes , une entreprise située dans la région de Philadelphie qui développe ce type de logiciels, souligne que le but est de générer une alerte « avant le premier tir », selon les mots de Sam Alaimo , l'un de ses cofondateurs.
Une fois que le logiciel, intégré aux caméras de surveillance existantes, identifie une arme, les analystes de l'entreprise évaluent la situation en temps réel. S'ils confirment qu'il s'agit d'une arme, ils en informent directement les autorités, en fournissant une image du suspect, le lieu et l'heure exacts de l'observation.
Cette technologie vise non seulement à accélérer l’intervention des forces de sécurité, mais vise également à améliorer la gestion des scènes de crime une fois les autorités arrivées sur place.
Malgré le potentiel de cette solution innovante, des inquiétudes subsistent quant à l'efficacité du système et à la possibilité que des criminels trouvent des moyens d'échapper à la détection. De plus, la qualité des caméras de surveillance actuelles du métro de New York a été décrite comme « extrêmement inférieure aux normes », ce qui pourrait limiter la capacité de la technologie à identifier avec précision les armes à feu, en particulier dans les gares et aux heures de circulation très fréquentées.
Le déploiement de cette technologie, dont les tests sont prévus en 2023, relève le défi d'équilibrer la sécurité publique avec la précision du système pour minimiser les faux positifs et négatifs, en garantissant que les caméras ne sont activées que face à des menaces réelles et contribuent efficacement à prévenir actes de violence sur le système de transports publics de New York .