Nvidia negocie d'investir dans Perplexity, une entreprise de recherche avec intelligence artificielle, lors d'une opération qui pourrait faire passer la valorisation de la startup à plus de 30 milliards USD. Ce mouvement, révélé par The Information, renforcerait non seulement la présence de Nvidia dans le secteur des applications technologiques utilisant son matériel, mais il relance également le débat sur le modèle économique dans lequel les fabricants de puces financent des entreprises.
Impact potentiel de l'investissement de Nvidia dans Perplexity et sa valorisation
L'initiative de Nvidia de participer à un nouveau tour de financement pour Perplexity répond à une logique d'intégration à différents niveaux de la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle.
Il s'agit d'une stratégie qui va au-delà de la fourniture d'infrastructure : Nvidia cherche à s'impliquer dans le succès de produits qui atteignent directement les utilisateurs, car ces derniers déterminent la demande de traitement et de capacité de calcul à l'échelle mondiale.
Perplexity, fondée à San Francisco en 2022, a développé une plateforme de recherche qui répond aux requêtes en utilisant des modèles de langage et en accédant à des informations en temps réel.
A la différence des moteurs de recherche traditionnels, sa proposition se concentre sur la synthèse de contenu et sur des réponses conversationnelles. Parmi ses fondateurs se trouvent Aravind Srinivas, ayant une expérience chez OpenAI et Google DeepMind, et Denis Yarats, ancien de Microsoft et Quora.
La startup a levé plus de 1,7 milliard USD en investissements cumulés et bénéficie déjà du soutien de Nvidia, ainsi que de fonds tels que New Enterprise Associates, Accel et SoftBank.
Le tour d'investissement en cours de négociation pourrait faire passer la valorisation de Perplexity d'environ 20 milliards USD à plus de 30 milliards USD, reflétant l'intérêt croissant du marché pour les entreprises cherchant à transformer l'accès à l'information sur Internet et à rivaliser avec des géants comme Google.
Ce type d'opération soulève une question pertinente : jusqu'à quel point la demande d'infrastructure et de services d'intelligence artificielle est-elle véritablement durable, et dans quelle mesure dépend-elle du flux de capitaux circulant entre les mêmes entreprises technologiques ?
La participation de Nvidia au financement de ses propres clients peut susciter des doutes sur l'indépendance et la durabilité de la demande générée dans le secteur.
L'investissement de Nvidia dans Perplexity pourrait positionner la startup comme un acteur majeur dans le domaine des recherches avec intelligence artificielle. De plus, cela permettrait à Nvidia de renforcer sa relation avec une plateforme qui dépend de sa technologie et qui pourrait devenir un point d'entrée pour des millions de requêtes alimentées par IA.
Le modèle économique de l'IA et la relation Nvidia-Perplexity
Le lien entre Nvidia et Perplexity s'explique principalement par l'importance de l'inférence dans l'économie numérique de l'intelligence artificielle. L'inférence est le processus par lequel un modèle préalablement entraîné est capable de générer des réponses ou d'exécuter des tâches après avoir reçu une demande de l'utilisateur.
Chaque requête effectuée sur des plateformes comme Perplexity nécessite des ressources de calcul significatives. Si la base d'utilisateurs augmente ou si l'application ajoute de nouvelles fonctionnalités et agents pour accomplir des tâches plus complexes, la demande d'infrastructure augmente proportionnellement.
En mars, Perplexity a signé un accord pluriannuel avec CoreWeave, une entreprise de services de cloud computing soutenue par Nvidia. De plus, selon des rapports, la société prévoit d'incorporer des CPU Vera, un autre développement de la fabricant de puces.
Ainsi, Nvidia a la possibilité d'investir dans une entreprise qui utilise un traitement fourni par des acteurs proches de son écosystème et qui dépend directement de matériel fabriqué par elle.
Ce modèle présente un avantage stratégique : si Perplexity parvient à consolider son activité, Nvidia en tirerait des bénéfices en tant qu'actionnaire et maintiendrait également une exposition directe à la croissance de la demande d'infrastructure d'intelligence artificielle.