
Selon des informations récentes, NVIDIA a déclaré un chiffre d'affaires de 26 milliards de dollars pour le premier trimestre clos le 28 avril 2024.
Ce chiffre représente une croissance de 18% par rapport au trimestre précédent et une augmentation de 262% par rapport à la même période de l'année dernière.
Ces résultats mettent en évidence le rôle crucial de NVIDIA dans le développement et la fourniture de matériel essentiel pour les applications d'IA dans le monde entier.

Actions NVIDIA
Le segment des centres de données de NVIDIA a réalisé un chiffre d'affaires trimestriel record de 22,6 milliards de dollars. Cela représente 23 % de plus que le quatrième trimestre 2023 de l'année précédente. Ces chiffres démontrent la demande croissante d'infrastructures de centres de données pour prendre en charge les applications d'intelligence artificielle et d'autres technologies avancées.
En termes de bénéfices, les bénéfices GAAP, calculés selon les règles comptables standard, s'élevaient à 5,98 $ pour chaque action de la société. C'est 21 % de plus qu'au trimestre précédent et 629 % de plus qu'à la même période de l'année dernière.
D'autre part, des bénéfices non-GAAP ont également été calculés, qui ajustent certaines dépenses et situations pour donner une meilleure idée des performances réelles de l'entreprise. Ce bénéfice s'est élevé à 6,12 $ par action, en hausse de 19 % par rapport au trimestre précédent et de 461 % par rapport à l'année dernière.
Les PCGR, qui signifie « principes comptables généralement reconnus », sont un ensemble de règles et de normes utilisées par les entreprises pour préparer leurs états financiers.

Jensen Huang parle des progrès de l'intelligence artificielle
Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, explique que la motivation derrière tant de progrès est l'intelligence artificielle.
« La prochaine révolution industrielle a commencé : des entreprises et des pays s'associent à NVIDIA pour déplacer les centres de données traditionnels, valant des milliers de milliards de dollars, vers l'informatique accélérée et construire un nouveau type de centre de données pour produire un nouveau produit : l'intelligence artificielle », a déclaré Huang.
Le PDG de NVIDIA a souligné que la croissance de son activité de centres de données est due à la demande forte et croissante de technologie d'intelligence artificielle générative , notamment sur la plateforme Hopper.

Technologie NVIDIA conçue spécifiquement pour l'intelligence artificielle générative. Cette plate-forme facilite la formation et l'exécution de modèles d'IA avancés.
Huang a également expliqué que cette forte demande de matériel pour développer l'IA ne vient pas seulement des fournisseurs de services cloud, mais également des sociétés Internet grand public, des entreprises clientes, des secteurs de l'automobile et de la santé.
Quelles entreprises utilisent des processeurs NVIDIA
Les processeurs NVIDIA sont essentiels au fonctionnement des technologies avancées d'entreprises technologiques telles que Google, Microsoft et OpenAI. Ces sociétés, tout en étant en concurrence dans le domaine de l'intelligence artificielle, ont mentionné NVIDIA comme un partenaire crucial dans leurs plus récentes présentations de produits.

La collaboration avec NVIDIA leur a permis d'améliorer les performances et l'efficacité de leurs solutions d'IA, soulignant l'importance des puces dans le développement de ces technologies de pointe.
Quant aux autres segments d'activité de NVIDIA, bien qu'importants, ils ne représentent qu'une fraction du chiffre d'affaires par rapport à son principal domaine Data Center. Le segment « Jeux » est le deuxième en importance et a déclaré des revenus de 2 647 millions de dollars, ce qui représente une augmentation de 18 % par rapport à l'année précédente.
D'autre part, le domaine « Visualisation professionnelle » a rapporté 427 millions de dollars, affichant une croissance significative de 45 % sur un an. Finalement, le segment « Automobile » a déclaré des revenus de 329 millions de dollars, ce qui représente une augmentation de 11 % par rapport à la même période l'an dernier.