L'expansion de l'intelligence artificielle générative progresse dans toute l'Amérique centrale, bien que des différences marquées existent entre les pays. Les données de Microsoft, issues du rapport « Global AI Diffusion Q2 2026: Trends and Insights », jusqu'au deuxième trimestre de 2026, montrent que le Costa Rica mène la région, tandis que le Nicaragua reste en dernière position parmi les six pays analysés. L'écart entre les deux reflète une nouvelle dimension du fossé numérique régional.
Au Costa Rica, 29,7 % de la population âgée de 15 à 64 ans a utilisé un produit d'IA générative entre avril et juin. Ce chiffre place le pays près de la moyenne du Nord global, qui était de 28,8 % au cours de la même période. Le Panama occupait la deuxième place en Amérique centrale, avec 24,2 %, suivi par le Salvador avec 20,1 %.
Les données ne mesurent pas exclusivement l'usage professionnel ou entrepreneurial. La méthodologie enregistre la proportion de personnes en âge de travailler ayant utilisé un outil de ce type et ajuste les informations selon des facteurs tels que l'accès à Internet, les appareils, les systèmes d'exploitation et la composition de la population.
Le Nicaragua accuse un retard de 15 points
La différence entre le niveau le plus élevé et le plus faible de diffusion de l'IA générative dans la région a atteint 17,2 points de pourcentage. Alors que le Costa Rica a atteint 29,7 %, le Nicaragua n'a enregistré que 12,5 %. En termes proportionnels, l'utilisation de ces outils dans le pays costaricain était environ 2,4 fois supérieure à celle du Nicaragua.
Le Guatemala a atteint 17,3 % et le Honduras 14,5 %. Les deux pays sont restés en dessous de la moyenne mondiale, qui était de 18,8 %. Le Nicaragua s'est également situé en dessous de la moyenne du Sud global, fixée à 16,2 %.
La moyenne simple des six pays analysés était de 19,7 % au deuxième trimestre. Ce chiffre ne représente pas un taux régional pondéré par la population, mais permet d'observer une division interne : le Costa Rica, le Panama et le Salvador ont dépassé la moyenne mondiale ; le Guatemala s'est situé entre la moyenne globale et celle du Sud global ; le Honduras et le Nicaragua se sont placés en dessous des deux paramètres.
Le Salvador a enregistré la plus forte hausse trimestrielle
Tous les pays centro-américains inclus dans le rapport ont augmenté leur niveau d'utilisation entre le premier et le deuxième trimestre de 2026. Le Salvador a présenté la plus forte augmentation, passant de 18,3 % à 20,1 %, soit une hausse de 1,8 point de pourcentage.
Le Costa Rica a progressé de 1,2 point, le Panama et le Guatemala ont chacun gagné 0,9 point, le Nicaragua a ajouté 0,7 point et le Honduras a augmenté de 0,5 point. L'absence de recul indique que les outils d'IA étendent leur présence dans la région, bien que le rythme d'accès reste inégal.
Le Belize ne figure pas dans le tableau des données et ne reçoit aucune mention spécifique dans le rapport, il ne fait donc pas partie de cette comparaison.
L'apprentissage apparaît comme une porte d'entrée
Le rapport lie le comportement du Sud global à une utilisation relativement plus élevée de l'IA pour l'apprentissage autodirigé, le développement des compétences et les tâches académiques. Selon le document, ces conversations ont un poids supérieur à la moyenne mondiale.
Les activités de création et d'édition de textes, d'images et de code y sont également plus présentes. Ce schéma permet d'observer que l'IA peut être utilisée comme soutien pour étudier, acquérir des connaissances ou résoudre des tâches créatives et techniques, même avant une intégration plus large dans les secteurs productifs.
L'accès, cependant, dépend de conditions qui ne sont pas égales dans toute l'Amérique centrale. Le rapport identifie comme obstacles la qualité de la connectivité, la stabilité électrique, les compétences numériques, le coût des outils avancés et le manque d'options adaptées aux langues et aux besoins locaux.
Les modèles à poids ouverts peuvent réduire certains coûts et faciliter les adaptations pour des secteurs spécifiques. Néanmoins, le document souligne que cette alternative ne remplace ni l'infrastructure ni la formation nécessaires pour élargir l'utilisation de l'IA dans les pays où sa diffusion est moindre.