L'intelligence artificielle (IA) s'est avérée utile pour lire des images médicales et a même montré qu'elles peuvent réussir l'examen de licence pour les médecins.
Aujourd'hui, un nouvel outil d'IA a démontré sa capacité à lire les notes médicales et à anticiper avec précision le risque de décès, de réadmission à l'hôpital et d'autres résultats importants pour leurs soins.
Conçu par une équipe de la Grossman School of Medicine de NYU, le programme est actuellement utilisé dans tous les hôpitaux affiliés à NYU à New York, dans l'espoir qu'il deviendra la norme de soins.
L'étude sur sa valeur prédictive a été publiée ce mercredi dans la revue Nature.
L'auteur principal Eric Oermann, neurochirurgien et informaticien de la NYU, a déclaré à l'AFP que si les modèles prédictifs non IA existent en médecine depuis plusieurs années, ils ont rarement été utilisés dans la pratique car les données dont vous avez besoin nécessitent un réarrangement et un formatage fastidieux.
Cependant, "une chose qui est courante en médecine partout dans le monde, c'est que les médecins écrivent des notes sur ce qu'ils voient à la clinique, ce dont ils ont discuté avec les patients", a-t-il déclaré.
"Donc, notre idée de base était la suivante : pouvons-nous commencer avec des notes médicales comme source de données, puis créer des modèles prédictifs par-dessus ? †.
L'énorme modèle de langage appelé NYUTron a été formé sur des millions de notes médicales extraites des dossiers médicaux de 387 000 personnes qui ont reçu des soins dans les hôpitaux NYU Langone entre janvier 2011 et mai 2020.
Ces dossiers comprenaient ceux rédigés par les médecins, les notes d'évolution des patients, les rapports de radiologie et les instructions de sortie, totalisant 4,1 milliards de mots.
L'un des principaux défis du programme était d'interpréter le langage naturel écrit par les médecins, qui varie considérablement d'un individu à l'autre, jusqu'aux abréviations que chacun utilise.
En examinant les enregistrements de ce qu'ils ont obtenu, les chercheurs ont pu calculer la fréquence à laquelle les prédictions du programme étaient exactes .
Ils ont également testé l'outil dans des environnements réels, en l'entraînant sur les dossiers d'un hôpital de Manhattan, puis en observant ses performances dans un hôpital de Brooklyn, avec différentes données démographiques sur les patients.
Dans l'ensemble, NYUTron a identifié 95 % des personnes décédées à l'hôpital avant leur sortie et 80 % des patients qui seraient réadmis dans les 30 jours.
L'outil a surpassé les prédictions de la plupart des médecins, ainsi que les modèles actuels qui n'utilisent pas l'IA.
Cependant, à la surprise de l'équipe, "le plus expérimenté des médecins, qui est en fait très célèbre, a réalisé des performances surhumaines, mieux que le modèle", a déclaré Oermann.
« Le juste milieu entre la technologie et la médecine n'est pas que la médecine doive toujours nécessairement fournir des résultats surhumains, mais plutôt qu'elle offre vraiment ce point de départ .
NYUTron a également correctement estimé la durée du séjour pour 79 % des patients, 89 % des cas où les patients se sont vu refuser la couverture par leur assurance et 89 % des cas où la maladie principale du patient était accompagnée de conditions supplémentaires.
L'IA ne remplacera jamais la relation médecin-patient, déclare Oermann. Au lieu de cela, cela aidera à "fournir plus d'informations aux médecins au moment des soins afin qu'ils puissent prendre des décisions plus éclairées".
(Avec des informations de l'AFP)
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FAQ
Qu'est-ce que l'outil d'intelligence artificielle mentionné dans l'article ?
L'outil d'intelligence artificielle est un programme développé par une équipe de la Grossman School of Medicine de NYU. Il est capable de lire les notes médicales et de prédire avec précision le risque de décès, de réadmission à l'hôpital et d'autres résultats importants pour les soins.
Comment l'outil d'IA a-t-il été développé ?
L'outil d'IA, appelé NYUTron, a été formé sur des millions de notes médicales extraites des dossiers médicaux de 387 000 personnes qui ont reçu des soins dans les hôpitaux NYU Langone entre janvier 2011 et mai 2020. Il a été conçu pour interpréter le langage naturel utilisé par les médecins dans leurs notes.
Quels sont les résultats de l'étude sur l'outil d'IA ?
Selon l'étude, NYUTron a identifié 95 % des personnes décédées à l'hôpital avant leur sortie et 80 % des patients qui seraient réadmis dans les 30 jours. L'outil a surpassé les prédictions de la plupart des médecins et des modèles actuels qui n'utilisent pas l'IA.
Quels sont les avantages de l'utilisation de l'IA dans les soins médicaux ?
L'utilisation de l'IA dans les soins médicaux permet de fournir aux médecins des informations supplémentaires pour prendre des décisions éclairées. Cela peut contribuer à améliorer les résultats des patients en identifiant précocement les risques de décès, de réadmission à l'hôpital et d'autres résultats importants.
L'IA peut-elle remplacer la relation médecin-patient ?
Non, selon Eric Oermann, l'auteur principal de l'étude, l'IA ne remplacera jamais la relation médecin-patient. Au lieu de cela, elle aide à fournir plus d'informations aux médecins au moment des soins afin qu'ils puissent prendre des décisions plus éclairées.