(Dennis Thompson - HealthDay News) - Une nouvelle application pour smartphone pourrait aider les médecins à diagnostiquer plus précisément les infections de l'oreille chez les bébés et les jeunes enfants , réduisant potentiellement l'utilisation inutile d'antibiotiques chez les enfants, rapportent des chercheurs.
Les infections de l'oreille , connues par les médecins sous le nom d'otite moyenne aiguë (OMA) , peuvent être difficiles à diagnostiquer, nécessitant un œil exercé pour détecter des indices subtils à partir d'un bref aperçu du tympan d'un bébé qui se tortille , ont noté les chercheurs.
Environ 70 pour cent des enfants ont une infection de l'oreille avant l'âge d'un an , ont indiqué les chercheurs.
Mais il est facile pour les médecins de confondre un simple liquide derrière l'oreille (une affection appelée otite moyenne infusée) avec une véritable infection de l'oreille, ont indiqué les chercheurs. Cette condition n’implique pas d’infection bactérienne et ne bénéficie pas d’antibiotiques.
"L'otite moyenne aiguë est souvent mal diagnostiquée", a déclaré le chercheur principal, le Dr Alejandro Hoberman, directeur de la division de pédiatrie universitaire générale à la faculté de médecine de l'Université de Pittsburgh. "Le sous-diagnostic entraîne des soins inadéquats et le surdiagnostic entraîne un traitement antibiotique inutile, ce qui peut compromettre l'efficacité des antibiotiques actuellement disponibles."
Pour améliorer le diagnostic précis des otites, l'équipe de recherche a compilé une bibliothèque de formation de 1 151 vidéos provenant de 635 enfants traités au centre médical de l'Université de Pittsburgh.
Toutes les vidéos comprenaient un examen de la membrane tympanique de l'oreille, a déclaré Hoberman.
"Le tympan, ou membrane tympanique, est un morceau de tissu mince et plat qui s'étend à travers le conduit auditif", a expliqué Hoberman dans un communiqué de presse de l'université.
Les chercheurs ont ensuite utilisé 921 vidéos de la bibliothèque pour enseigner à deux modèles d’intelligence artificielle (IA) différents la détection des otites en examinant les caractéristiques de la membrane tympanique.
"Dans l'AOM, le tympan se gonfle comme un bagel, laissant une zone centrale de dépression qui ressemble à un trou de bagel", a déclaré Hoberman. "En revanche, chez les enfants atteints d'otite moyenne avec épanchement, il n'y a pas de renflement de la membrane tympanique."
Ensuite, l’équipe a testé la capacité de l’IA à détecter les otites, en utilisant les 230 vidéos restantes de la bibliothèque.
Les deux modèles d’IA étaient assez précis, distinguant les otites du liquide derrière l’oreille avec une précision de plus de 93 %.
En comparaison, des études antérieures ont montré que la précision des médecins humains variait entre 30 et 84 pour cent, ont indiqué les chercheurs.
La nouvelle étude apparaît dans le numéro du 4 mars de JAMA Pediatrics.
"Ces résultats suggèrent que notre outil est plus précis que celui de nombreux médecins", a déclaré Hoberman. "Le fait d'aider les médecins à diagnostiquer strictement l'OMA et à guider les décisions de traitement pourrait changer la donne dans les contextes de soins de santé primaires."
Les vidéos des examens de chaque patient pourraient également être stockées avec leur dossier médical, aidant ainsi les médecins à gérer les futurs problèmes d'audition, a ajouté Hoberman.
"Nous pouvons également montrer aux parents et aux stagiaires (étudiants en médecine et résidents) ce que nous voyons et expliquer pourquoi nous posons ou non un diagnostic d'otite", a déclaré Hoberman. "C'est important comme outil pédagogique et pour rassurer les parents sur le fait que leur enfant reçoit un traitement approprié."
Plus d'informations
Johns Hopkins Medicine propose plus d’informations sur les infections de l’oreille.
SOURCE : Université de Pittsburgh, communiqué de presse, 4 mars 2024