Alors que les intelligences artificielles génératives (qui créent du contenu en fonction d'une demande spécifique de l'utilisateur) ont multiplié le nombre de plateformes et d'applications dans lesquelles elles sont intégrées, le marché du travail des entreprises technologiques s'est adapté pour développer de nouveaux postes de travail. Les « ingénieurs prompts » sont les premiers emplois créés à partir de l'interaction des entreprises avec ces programmes .
Le travail principal de ces personnes est de "parler" aux programmes d'intelligence artificielle à un niveau de détail si précis que le contenu généré par eux répond aux besoins spécifiques des entreprises. Les ingénieurs rapides permettent aux entreprises de contrôler plus facilement ce que font ces programmes et d'utiliser le contenu le plus approprié pour eux, même lorsque le logiciel est imprévisible avec ses résultats.
Par exemple, si une entreprise technologique souhaite, pour une raison quelconque, que Midjourney génère l'image d'une personne assise sur une chaise regardant par la fenêtre, les résultats peuvent être infinis. Le travail de l' ingénieur de l'invite est de décrire une scène de manière si détaillée que le programme réduit ses résultats à quelques options parmi lesquelles choisir.
Ces ingénieurs peuvent interagir à un niveau de détail plus profond avec des intelligences artificielles génératives telles que ChatGPT et inclure des commandes qui permettent d'exploiter davantage les capacités de ce logiciel pour produire de meilleurs résultats dans les plus brefs délais. En effet, les entrées que les ingénieurs entrent de ce type visent à éliminer les réponses incorrectes et à augmenter la précision de celles qui sont les plus appropriées pour les entreprises.
Le niveau de connaissance de l'intelligence artificielle qu'une personne qui envisage de se consacrer à ce domaine spécifique doit avoir est élevé. Un programmeur britannique nommé Simon Willison a déclaré dans un article sur son blog personnel que l'incitation est différente de la programmation par code.
En effet, cette façon d'interagir avec la technologie donne la certitude que l'ordinateur fera précisément ce qui est demandé. Cependant, "les gens qui ont créé l'intelligence artificielle ne peuvent même pas dire ce qu'ils vont faire" car ils sont imprévisibles dans leurs résultats. La même commande peut générer des réponses complètement différentes.
L'un des moyens dont disposent les utilisateurs pour générer leurs propres réponses appropriées à l'aide d'une intelligence artificielle générative telle que ChatGPT consiste à définir progressivement les fonctions qu'elle doit remplir, en lui attribuant également un rôle. « Agir comme si vous étiez un expert sur (sujet souhaité) » est une manière de faire comprendre au logiciel que les réponses qu'il devra fournir doivent être de haut niveau.
Une autre méthode utile consiste à spécifier le type de réponses que vous ne souhaitez pas obtenir avec la requête et à indiquer clairement quelles données doivent être omises afin qu'elles ne soient pas prises en compte par le programme lors de la préparation des réponses. En général, plus la requête est précise et étroite, plus l'intelligence artificielle sera précise pour accomplir la tâche qui lui est assignée.
Les revenus de ces ingénieurs spécialisés dans l'interaction avec l'intelligence artificielle peuvent avoisiner entre 250 000 et 335 000 dollars par an, du moins aux Etats-Unis, où certaines entreprises ont déjà commencé à procéder à ce type d'embauche. Bien qu'il ne soit pas nécessaire qu'une personne sache programmer avec du code, elle devra avoir une compréhension approfondie du fonctionnement de l'intelligence artificielle.