
Lorsque nous réfléchissons à la relation entre technologie et environnement, nous imaginons généralement une relation de conflit et non de complémentarité. Et, du moins dans l’inconscient collectif, tout ce qui entoure la technologie est généralement pensé en opposition avec ce qui est naturel. Même le mot artificiel lui-même sonne comme un gros mot dans un monde où les excès et l’industrialisation nous ont conduits à une réévaluation de ce qui est naturel et organique dans ce sens.
Cependant, l’intelligence artificielle peut être une alliée de taille lorsqu’on réfléchit à la durabilité de la planète. Comment? Et voilà.
Au moins dans l’inconscient collectif, tout ce qui entoure la technologie est généralement pensé en opposition avec ce qui est naturel.
Tout d’abord, il est essentiel de comprendre que l’intelligence artificielle est un outil qui, combiné aux connaissances, données et informations statistiques, a la possibilité de nous bénéficier ou de nous nuire, selon la manière dont nous l’utilisons.
Cela pourrait se traduire par des modèles permettant une gestion plus efficace des déchets, en anticipant les phénomènes climatologiques qui ont un impact sur la production et la génération de sources d'énergie alternatives, ou en rendant l'utilisation de l'énergie ou de l'eau plus efficace. L’IA est déjà utilisée pour toutes ces choses, ainsi que pour réduire les émissions de carbone de nos propres activités ou d’autres activités et développer des modèles climatiques plus précis.
Il existe, dans le débat sur l’avenir de l’IA, une tendance au développement d’ algorithmes verts . Cela fait partie du mouvement qui promeut le développement d’une intelligence artificielle éthique et responsable, et pour cela il cherche à générer des modèles qui réduisent au minimum leurs émissions de carbone.
L’IA est déjà utilisée pour réduire les émissions de carbone de nos propres activités ou d’autres activités et développer des modèles climatiques plus précis.
Que signifie développer des algorithmes verts intégrant des variables de durabilité ?
Green AI est une manière d’utiliser cet outil de manière respectueuse de l’environnement. L'intelligence artificielle appliquée aux algorithmes verts est un ensemble de systèmes dont l'objectif principal est d'interpréter l'ensemble des données d'une entreprise et de les traduire de la manière la plus durable et la moins polluante pour la planète.
Il existe deux manières d’appliquer les algorithmes verts :
– « Green in AI » : des algorithmes créés de manière durable, qui consomment moins de ressources dans leur développement et qui obtiennent le même résultat, tout en laissant une empreinte carbone plus faible.
– « Green by AI » : des algorithmes qui génèrent un impact durable. Ce sont eux qui associent l’IA en tirant parti de son potentiel pour améliorer la durabilité.
L'intelligence artificielle appliquée aux algorithmes verts est un ensemble de systèmes dont l'objectif principal est d'interpréter l'ensemble des données d'une entreprise et de les traduire de la manière la plus durable et la moins polluante pour la planète.
Il sera essentiel que, dans les années à venir, nous puissions construire des systèmes d’intelligence artificielle guidés par des critères de durabilité et appliqués au développement d’actions contre le changement climatique.
Dans le but de promouvoir l'Intelligence Artificielle Verte by Design ( Green by Design ), c'est-à-dire dès la conception. Les synergies entre la double transition, verte et numérique, seront ainsi exploitées.
L'auteur est professeur ingénieur spécialisé en Big Data Analytics, PDG et fondateur de RockingData et auteur des livres « Invisible » et « Comment pensent les machines ?