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Microsoft promet de révolutionner le secteur de la santé grâce à l'intelligence artificielle

Publié le 13.10.2023
Fabric, le développement de l'Intelligence Artificielle Microsoft pour le secteur de la santé. (Image d’illustration Infobae)

L'intelligence artificielle (IA) est arrivée des services de santé avec le dernier pari présenté par le géant de la technologie Microsoft, qui aidera les organisations de santé à gérer et à tirer des leçons des énormes volumes de données qui sont habituellement générées dans les centres médicaux et les hôpitaux .

Une évolution fondamentale pour le secteur de la santé , qui est responsable de la production de plus de 30 % de toutes les données dans le monde, selon un récent rapport du cabinet de conseil en santé basé en Belgique Deloitte, collecté par CNBC .

Selon l'étude, tirer parti de toutes ces informations est pratiquement impossible dans les modèles traditionnels dans lesquels elles sont généralement stockées dans divers systèmes et formats, ce qui laisse environ 97 % de toutes les données générées par les hôpitaux inutilisées.

Vue d'écran de Fabric, le nouveau développement de Microsoft destiné aux organismes de santé. (Microsoft)

La solution

Fabric est l'alternative développée par Microsoft qui contient des outils spécifiques pour le secteur de la santé dans une plateforme de données et d'analyse capable de combiner des informations provenant de sources aussi diverses que les dossiers médicaux électroniques, les images, les systèmes de laboratoire, les appareils et les systèmes de réclamation.

De cette manière, les organisations pourront standardiser les informations et y accéder en un seul endroit, éliminant ainsi le processus de recherche de ces sources une par une.

Doug King, directeur de l'information de l'entité de soins de santé Northwestern Medicine, a révélé que son organisation est enthousiasmée par le potentiel de cette technologie, même si elle est toujours en train de déplacer ses données vers le système Fabric.

Les modèles d'IA de Microsoft pourraient aider les médecins à prendre des décisions plus éclairées. (GRATUIT)

Selon King, la consolidation de données dispersées pourrait contribuer à améliorer les soins et à voir plus de patients , ce qui, selon lui, peut « changer la donne » si cela est fait correctement.

Northwestern réfléchit aux applications futures, telles que la gestion du flux de patients et du personnel, et à la manière d'intégrer des données plus larges sur la santé de la population dans les soins, a-t-il déclaré à CNBC dans une interview.

Des processus plus agiles

En parallèle, Microsoft a introduit de nouveaux outils au sein de ses services d'intelligence artificielle destinés aux organismes de santé .

Parmi ceux-ci, se distingue un chatbot d'IA génératif appelé Azure AI Health Bot, conçu pour extraire des informations à la fois des données internes de l'organisation de santé et de sources externes fiables, telles que la Food and Drug Administration et les National Institutes of Health .

Les innovations Microsoft destinées au secteur de la santé visent à améliorer l'expérience des patients et la qualité des soins. (Archive)

Ce chatbot permettra au personnel et aux patients de poser des questions et de résoudre leurs doutes, améliorant ainsi l'expérience des patients et l'efficacité des centres cliniques .

À ce sujet, Linishya Vaz, chef de produit principal chez Microsoft Health and Life Sciences, a indiqué qu'ils introduiraient également une solution appelée « Text Analytics for Health », capable de marquer et d'extraire des informations médicales importantes à partir d'un certain nombre de sources de données non structurées comme documents et notes cliniques .

Cet outil sera disponible dans plusieurs langues autres que l'anglais, dont l'espagnol, le français, l'italien, l'allemand, le portugais et l'hébreu.

Ce nouveau modèle basé sur l'IA fournira aux médecins, infirmiers et chercheurs un programme de conseils en radiologie. (Archive)

Ces nouveaux modèles basés sur l'IA fourniront des outils pour aider les médecins , les infirmières et les chercheurs à prendre des décisions plus éclairées, notamment une chronologie des antécédents médicaux du patient , un simplificateur de rapports cliniques et un programme de conseils en radiologie.

Selon Vaz, ces innovations amélioreront l'expérience des patients et permettront aux cliniciens de se concentrer sur la fourniture de soins de meilleure qualité avec une réduction de temps considérable.

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