L'Intelligence Artificielle est devenue un sujet quotidien avec l'émergence de différents outils pour son utilisation, cependant, nous sommes encore loin de voir sa véritable portée.
Un exemple est la découverte qu'une équipe de chercheurs de l' Université d'Edimbourg a faite sur trois composants qui pourraient être utilisés pour lutter contre différentes maladies dégénératives telles que le cancer .
Derrière cette découverte, qui a été faite grâce à l'utilisation de l'Intelligence Artificielle, se cache une tête mexicaine : Vanessa Smer Barreto . Originaire de Ciudad Victoria, Tamaulipas, la jeune chercheuse fait partie de l'Institute of Genetics and Cancer, ainsi que de la Computer Science School de l'Université d'Edimbourg.
Outre les Tamaulipas, les noms qui apparaissent dans la paternité publicitaire : Andrea Quintanilla, Richard JR Elliott, John C. Dawson, Jiugeng Sun, Víctor M. Campa, Álvaro Lorente-Macías, Asier Unciti-Broceta, Neil O. Carragher, Juan Carlos Acosta et Diego A. Oyarzún.
La découverte
Pour comprendre la découverte, il faut d'abord comprendre ce que sont les cellules sénescentes . Smer Barreto les définit comme des cellules vivantes mais qui ne se multiplient pas, nous en avons tous et elles sont faciles à identifier, aussi simple qu'une taupe, qui est constituée de cellules sénescentes.
Cependant, ces cellules apparaissent dans de nombreuses conditions telles que l'arthrite, le diabète et divers types de cancer. "Lorsqu'elles (les cellules sénescentes) s'accumulent, elles causent des problèmes, elles rendent les patients atteints de ces maladies moins susceptibles de survivre ou leur état de santé se détériore rapidement", explique le chercheur.
Pour combattre ces cellules sénescentes et améliorer la qualité de vie des patients, il existe des médicaments sénolytiques, qui sont très récents et qui sont très rares. "Jusqu'à présent, il n'y a que deux médicaments de ce type qui ont atteint des essais cliniques avec des êtres humains", a déclaré Smer Barreto.
L'idéal -a mentionné le médecin- serait de trouver plus de médicaments sénolytiques, mais cela prend beaucoup de temps, jusqu'à 20 ans, et beaucoup d'argent, jusqu'à un milliard de dollars. Pour les sauver tous les deux, Vanessa a pensé à utiliser l'Intelligence Artificielle.
"Ce qui m'est venu à l'esprit, c'est d'utiliser des modèles d'intelligence artificielle pour trouver ces sénolytiques de manière plus rapide et beaucoup moins coûteuse", a déclaré le chercheur. "J'ai parlé avec un expert en sénescence, avec un autre expert en intelligence artificielle et un autre dans le domaine de la découverte de médicaments et nous avons formé une équipe afin de trouver ces sénolytiques", a-t-il expliqué.
À l'aide d'une base de données de 58 sénolytiques et 2 500 non sénolytiques, l'algorithme a été défini pour analyser 4 500 composants, qui à leur tour ont été réduits à 21, qui ont été emmenés dans des laboratoires pour des expériences, trouvant trois sénolytiques qui ont tué les cellules sénescentes et sont restés normaux. cellules vivantes.
Les composants à la ginkgétine , issue du ginkgo biloba ; la périplocine , issue du périploque ; et le laurier-rose , du laurier-rose, est le dernier le plus puissant.
Ces composants pourraient aider à lutter contre des maladies telles que le cancer , en particulier le cancer du poumon, ainsi que l'arthrose , le diabète et les maladies virales telles que le COVID-19 .
Faites confiance à l'intelligence artificielle
L'une des étapes les plus compliquées dans l'utilisation de l'intelligence artificielle est de lui faire confiance, la même chose s'est produite lors de l'enquête de Vanessa Smer Barreto, qui, avec un coup de chance, a appris que son algorithme fonctionnait.
"Nous avons fait de nombreuses vérifications pour nous assurer que les résultats étaient corrects, l'un de ceux dont je me souviens le plus s'est produit en vérifiant les algorithmes, j'avais une molécule qui me donnait une très forte probabilité d'être sénolytique, 95 %, et presque par erreur. trouvé une publication qui avait déjà découvert qu'il s'agissait d'une cellulite, c'était le moment où j'avais confiance », a expliqué le chercheur mexicain.
Pour ceux qui utilisent constamment l'Intelligence Artificielle, Smer Barreto recommande d'utiliser tous vos sens et de penser logiquement : « Si les résultats que l'algorithme vous donne sont excellents, quelque chose d'incroyable, c'est probablement faux.
et après
En raison du succès de la recherche, Vanessa Smer Barreto a assuré que davantage de fonds avaient été obtenus pour la poursuivre, faire grandir l'équipe et faire des expériences sur des tissus humains .
"Nous avons réussi à obtenir des fonds pour continuer la recherche [...] maintenant nous allons inclure un groupe de médecins de l'Institut de réparation et de régénération de l'Université d'Edimbourg", a commenté Smer Barreto.
La jeune chercheuse mexicaine a assuré que dans cet institut, elle a accès aux poumons des personnes qui ont fait don de leur corps, ainsi qu'à celles qui ont commencé les expériences.
Il s'agit d'environ cinq poumons, selon le médecin, qui a assuré qu'en étendant les tissus, un poumon peut avoir la taille d'un terrain de football, ils auront donc beaucoup à travailler.
"Si tout se passe bien, et qu'au moins un des médicaments fonctionne, alors on pourrait commencer à penser à l'appliquer aux patients ", a conclu Vanessa Smer Barreto.