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Mastercard utilisera l'intelligence artificielle pour prévenir la fraude par carte de crédit et de débit aux États-Unis

Publié le 23.05.2024
Mastercard a annoncé une nouvelle technologie pour prévenir la fraude par carte de crédit et de débit (REUTERS/Thomas White)

Mastercard a annoncé ce mercredi 22 mai l'intégration de l'intelligence artificielle dans sa technologie de prédiction de fraude , qui permettra d'identifier les cartes de crédit ou de débit compromises avant qu'elles ne tombent entre les mains de cybercriminels. Cette mise à jour logicielle sera déployée aux États-Unis tout au long de cette semaine, selon la société.

S'adressant à l'agence de presse Associated Press , Johan Gerber , vice-président exécutif de la cybersécurité et de l'innovation chez Mastercard , a expliqué que l'intelligence artificielle générative nous permettra d'identifier où les informations d'identification des utilisateurs auraient pu être compromises, comment cela s'est produit, et de remédier rapidement à la situation. pour l'utilisateur concerné et pour les autres clients qui ignorent toujours que leurs données ont été violées.

La société , basée à Purchase, New York , a annoncé que l'utilisation de modèles et de contextes, tels que la géographie , l'heure et les adresses, combinés à des numéros de carte incomplets mais compromis, lui permet d'atteindre plus rapidement les titulaires de cartes pour remplacer les cartes concernées avant leur utilisation par des criminels .

Le logiciel d'intelligence artificielle de Mastercard identifiera les cartes compromises avant qu'elles ne soient utilisées frauduleusement (REUTERS/Kacper Pempel)

Gerber a ajouté que ces modèles peuvent également être utilisés à l'envers pour identifier les commerçants ou les processeurs de paiement potentiellement compromis .

Des millions de numéros de cartes de crédit et de débit volés circulent sur le Web profond , pouvant être acquis par tout criminel. La plupart de ces données ont été divulguées lors de failles de sécurité chez les commerçants, mais une partie importante a été volée à des consommateurs sans méfiance qui utilisaient leurs cartes dans des stations-service, des distributeurs automatiques ou des commerçants en ligne peu sûrs. Ces cartes compromises peuvent rester indétectables pendant des semaines, des mois, voire des années.

Grâce à l'intelligence artificielle, Mastercard vise à atteindre et à informer les banques des cartes compromises afin qu'elles puissent les remplacer, minimisant ainsi l'impact sur la vie quotidienne des utilisateurs. "Nous pouvons contacter les banques de manière proactive pour garantir que le consommateur reçoive un service et lui remette une nouvelle carte dès que possible", a noté Gerber .

Visa met également en œuvre des changements pour réduire l'utilisation de numéros statiques sur les cartes (REUTERS/Dado Ruvic)

L'avancée de Mastercard intervient à un moment où son principal concurrent, Visa Inc. , met également en œuvre des changements importants aux États-Unis pour réduire l'utilisation de numéros de carte de crédit ou de débit statiques, qui sont les mêmes pour toutes les transactions d'un utilisateur.

Selon ABC News , Visa a annoncé des changements majeurs qui réduiront le nombre de cartes physiques que les Américains transportent dans leur portefeuille, rendant les numéros à 16 chiffres imprimés sur les cartes de moins en moins pertinents.

Pendant ce temps, les systèmes de paiement tentent d'évoluer de l'utilisation de numéros de carte statiques vers des numéros uniques pour des transactions spécifiques, même si ce processus pourrait prendre des années, en particulier aux États-Unis , où l'adoption des nouvelles technologies de paiement a tendance à être plus lente.

Les cartes à puce sont utilisées dans plus de 90 % des transactions en personne dans le monde (Europa Press/Contact/Slavek Ruta)

Selon les données d' EMVCo , l'organisation technologique à l'origine des puces dans les cartes de crédit et de débit, plus de 90 % des transactions en personne dans le monde utilisent désormais des cartes à puce, tandis qu'aux États-Unis, ce chiffre est d'environ 70 %.

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