Mark Zuckerberg a récemment déclaré que Meta développait Llama 3, son propre modèle d'intelligence artificielle pour la conversation.
L'open source que propose Zuckerberg
Un bon modèle de langage open source est, par exemple, comme une recette de cuisine que tout le monde peut voir, modifier et partager. L’idée est que chacun puisse utiliser cette recette, l’expérimenter pour l’améliorer ou l’adapter à ses propres besoins et aider les autres à en tirer également des leçons.
La promesse de l’open source pourrait être quelque peu fallacieuse, car « elle leur donne l’argument qu’ils sont aussi transparents que possible sur la technologie », a déclaré David Thiel, architecte big data et technologue en chef à l’Observatoire Internet de Stanford, à Rolling Stone. . Mais « tout modèle qu’ils publieront ne sera qu’un petit sous-ensemble de ce qu’ils utilisent réellement en interne ».
Sarah Myers West, directrice de l'AI Now Institute, un organisme de recherche à but non lucratif, considère que la déclaration de Zuckerberg semble être davantage une stratégie de relations publiques pour attirer la sympathie qu'une initiative transparente , étant donné qu'elle pourrait dissimuler une compétition pour la vie privée dans le domaine de l’intelligence artificielle.
En outre, West remet en question la validité des arguments de Meta concernant ses objectifs éthiques, suggérant que la véritable priorité de l'entreprise est le profit.
« L'interprétation que Meta fait de ce que signifie « open source » dans le contexte de l'IA a déformé le concept à un point tel qu'il perd son sens originel », a déclaré West aux médias susmentionnés.
"Les modèles d'IA publiés jusqu'à présent par Meta n'offrent ni clarté ni transparence sur les aspects cruciaux de la construction de leurs systèmes, malgré des efforts de marketing approfondis", a déclaré West.
L'un des problèmes également préoccupants est celui de la vie privée , un domaine dans lequel Meta n'a pas obtenu les meilleures performances historiques.
" Ils disposent d'énormes volumes de données utilisateur extrêmement sensibles, mais nous ne savons pas vraiment s'ils les utilisent ni comment , alors qu'ils investissent des ressources dans le développement de modèles comme Llama 2 et Llama 3", a déclaré West.
« Meta s'est révélé à plusieurs reprises peu fiable en ce qui concerne les informations de ses utilisateurs, avant même de considérer les problèmes intrinsèques des grands modèles linguistiques (LLM) en termes de violations de données. Je ne vois aucune raison d'être indulgent simplement parce qu'on parle d'« open source » et d'« AGI » », a déclaré l'expert.
Que sait-on du Lama 3 de Meta
Llama est le nom du modèle de langage d'intelligence artificielle développé par Meta . Il fonctionne en traitant de grandes quantités de texte pour apprendre comment le langage humain est structuré et comment un dialogue cohérent et pertinent peut être généré.
Début 2023, Llama 1 a été lancé, qui était à l'époque considéré comme le nouveau cheval de la course à l'IA par Zuckerberg. Puis, au milieu de la même année, la société a sorti Llama 2.
Cette dernière génération était open source et gratuite pour un usage commercial. Cela a été réalisé en utilisant 40 % de données en plus que l'original et un chatbot conçu pour générer des résultats comparables à ChatGPT d'OpenAI, a déclaré Meta.
L'année 2023 s'est clôturée sur plusieurs rumeurs sur la nouvelle version du modèle de langage Meta. Aujourd’hui, début 2024, Zuckerberg lui-même confirme que Meta entre dans Llama 3.