
Buenos Aires a accueilli cette semaine un important séminaire sur la santé au cours duquel des experts nationaux et internationaux ont débattu des maladies négligées , de l'utilisation de l'intelligence artificielle, de l'accès aux médicaments et des clés de la médecine moderne avec les dernières recherches scientifiques. pour l’amélioration de la santé de tous, en les atteignant plus efficacement et plus rapidement.
Et sur ces sujets, et comme c'est le cas aujourd'hui dans presque tous les domaines de la vie, l'intelligence artificielle est entrée dans le débat pour montrer comment elle impacte l'amélioration de la santé des gens. Tel était le thème du premier panel, animé par Daniela Blanco, directrice éditoriale d'Infobae, qui a souligné l'avancée de cette technologie dans le domaine scientifique et souligné son importance dans la vie humaine et dans le diagnostic des maladies, des traitements et des vaccins.

Le premier conférencier, Mariano Sigman, est diplômé en physique de la Faculté des sciences exactes et naturelles de l'Université de Buenos Aires (UBA) et d'un doctorat en neurosciences de l'Université Rockefeller de New York. Tout a commencé par raconter l'histoire d'Eliza, le premier programme informatique conçu au Massachusetts Institute of Technology (MIT) entre 1964 et 1966, par Joseph Weizenbaum, et capable de traiter le langage naturel. Weizenbaum a parodié le psychologue Carl Rogers et a tenté de maintenir une conversation textuelle cohérente avec l'utilisateur, recherchant des mots-clés dans la phrase tapée et répondant avec une phrase modèle enregistrée dans sa base de données.
Il s’agit du premier robot conversationnel qui apportait des réponses souvent convaincantes au point que certaines personnes croyaient effectivement avoir une conversation avec un interlocuteur humain.

" Ce qui s'est passé avec Eliza, ce qui était extrêmement surprenant , c'est que, même si elle était rudimentaire et pas très intelligente, les gens aimaient lui parler et ce que nous avons révélé fait partie de ce que je pense du parti de l'intelligence artificielle. Selon vous, quelles sont les choses fondamentalement humaines dans ce cas ? L'empathie, le sentiment d'être connecté avec quelqu'un, n'est en fait pas si difficile à imiter . Donc, en ce sens, l’intelligence artificielle nous met dans une situation où elle nous demande cet exercice d’humilité, de réaliser que nous pensons qu’ils sont profondément sophistiqués. Ces appareils, qui sont des réseaux de neurones artificiels, tentent d'imiter le cerveau humain », a déclaré Sigman.
Et pour les expliquer, il a cité l'exemple donné par le joueur de tennis André Agassi dans son livre de mémoires. « Boris Becker était un excellent serveur de tennis et Agassi un excellent receveur. Lorsqu'un joueur de tennis sert ce qu'il veut, celui qui va recevoir ne peut pas déchiffrer le service, ne peut pas lire où il va servir et cache donc ses intentions. Il baisse la tête, ne l'incline pas vers l'endroit où il va servir. Et puis, malgré cela, comme Agassi était justement un génie extraordinaire, il s'est rendu compte que Becker faisait un réflexe avec sa langue lorsqu'il servait et avec cela il montrait où il allait servir. Et cela, bien sûr, a donné à Agassi un énorme avantage, car il savait où il allait servir et pouvait donc anticiper .

Et il a ajouté : « Le réseau de neurones artificiels fait de même. Observez toutes les données possibles, les plus évidentes, comme la position de la tête d'un joueur de tennis lorsqu'il va servir une balle, la position des yeux vers l'endroit où l'épaule est inclinée. Dans ce cas, si le problème est d’identifier où une personne va aller, mais aussi ceux qui ne semblent pas évidents et d’essayer d’établir des relations entre ce que l’on peut observer et ce que l’on peut prédire”
« Et parce qu’il dispose d’une telle quantité de calcul, d’une telle quantité d’exploration de cet espace, il peut trouver ces attributs, ces lieux qui nous donnent des informations et qui nous permettent de prédire quelque chose qui peut être pertinent. Passons du domaine du sport, du domaine du cerveau humain, à un autre domaine, celui de la santé, et au domaine de l'intelligence artificielle », a conclu Sigman.

Ensuite, Paula Petrone, professeur, chercheuse associée et responsable de l'équipe de sciences des données biomédicales à l' Institut de santé mondiale de Barcelone, a parlé de l'application de l'intelligence artificielle dans le diagnostic et la prévision des risques dans le domaine de la médecine et de la santé.
« Il existe trois étapes efficaces par lesquelles l’intelligence artificielle nous aide à lutter contre une maladie. L’un est la détection, le second la guérison et le dernier la surveillance. Dans le cadre de ce que signifie détecter , nous parlons d'imagerie médicale, de diagnostic précoce et de calculs de risque de maladie que nous effectuons quotidiennement. Dans le cadre de la guérison, nous parlons de réfléchir à la manière d'améliorer ces diagnostics, d'appliquer de meilleures habitudes saines dans nos vies, de découvrir de nouveaux médicaments, de nouveaux biomarqueurs et de nouvelles cibles. Et la dernière étape est la surveillance , c'est-à-dire suivre les patients avec ces appareils portables, ou appareils que nous portons quotidiennement, qui mesurent nos pas, notre sommeil et nous aident également à détecter précocement les maladies. Là-bas, le Deep Learning et le Machine Learning peuvent beaucoup nous aider », a déclaré Petrone qui, à l’hôpital de Barcelone où il travaille, développe avec son équipe une plateforme internationale de surveillance de la mobilité.
« Nous suivons les gens qui voyagent pour comprendre où ils se trouvent, comment ils tombent malades, pourquoi ils tombent malades et prédire à l'avenir et tôt quelles maladies, quels nouveaux vecteurs vont apparaître. Nous demandons aux patients des informations sur leurs antécédents médicaux, leur âge, leurs comorbidités, leur éducation, leur emploi, tout ce qu'ils peuvent nous donner. Et pour qu'ils le fassent pour favoriser l'observance, on les aide, on les suit, on leur prodigue des soins médicaux à distance, de la télémédecine. De plus, nous calculons le risque de tomber malade avant de voyager. Cela incite les gens à venir à Hospital Clínic et à commencer à travailler avec nous. Il s’agit d’un nouveau prototype que nous développons pour pouvoir savoir où se trouvent les maladies et ainsi aider les populations les plus vulnérables », a souligné l’expert.

Verónica Andreo , chercheuse, assistante CONICET et professeur du Master d'applications de l'information spatiale à l'Institut Gulich, étudie les déterminants environnementaux de la répartition des animaux, vecteurs d'agents infectieux et le risque de maladies zoonotiques et vectorielles.
Pour ce faire, il s’appuie sur des données spatiales ouvertes provenant de différentes sources et diffusées sur les sites Internet des agences spatiales ou de leurs fournisseurs de données. Le système permet aux utilisateurs non spécialisés d'accéder à des informations actualisées sur la répartition des hôtes et des vecteurs , ainsi que sur les maladies qu'ils provoquent, pour prendre des décisions en matière de politiques publiques. Il combine les informations des satellites argentins SAOCOM et d'autres missions internationales.

« Ce développement est le résultat d'une longue histoire de travail réalisé par l'Institut Gulich (appartenant à la CONAE et à l'Université nationale de Cordoue) dans le domaine de l'épidémiologie panoramique , avec plus de 20 ans d'histoire, et des collaborations menées avec différentes organisations, comme le Ministère de la Santé de la Nation et de la province de Cordoue, et des organisations civiles comme la Fondation Mundo Sano », a déclaré Verónica Andreo, chercheuse au CONICET. En outre, il a souligné qu'avec cet outil "on abaisse la barrière d'accès à l'information satellitaire pour les utilisateurs non spécialisés , en la rendant disponible au même endroit avec les données sur les hôtes et vecteurs d'agents pathogènes, et les cas de maladies".
L'outil, qui sera bientôt en ligne, est convivial, utile pour visualiser et planifier des actions, et s'adresse à différents types d'utilisateurs, avec différentes autorisations. Un niveau d'utilisateur général pourra visualiser le système avec des informations historiques et mises à jour à l'échelle régionale, combiner les couches et les télécharger. Un autre type d'utilisateur, appartenant aux municipalités ou au système de santé, peut être en mesure de télécharger ses propres données et de les traiter , de voir la répartition des différentes variables et de créer des cartes de risques au niveau local. En plus des données générales de l'Argentine, vous pourrez accéder à des informations spatiales sur 10 sites sentinelles répartis dans différentes régions du pays, avec une résolution spatiale de 10 mètres.
Lutte contre la dengue

Dans les villes colombiennes de Medellín, Bello et Itagüí, la maladie n'a pas constitué une épidémie et il y a eu une diminution notable des infections de 90% après la mise en œuvre du Programme mondial contre les moustiques qui a utilisé la stratégie de lâcher des moustiques infectés par la bactérie wolbachia. qui empêche la réplication de différents virus qui affectent les humains.
Le médecin colombien des maladies infectieuses Iván Darío Vélez , qui coordonne la recherche dans son pays, a déclaré, dans une interview accordée à Infobae, que l'initiative internationale, qui bénéficie du soutien de la Fondation Melinda et Bill Gates , est également reproduite dans d'autres pays latins. Pays américains et asiatiques. "Nous avons mis en œuvre ce programme de santé innovant en collaboration avec le Programme Mondial contre les Moustiques, qui consiste à créer des moustiques avec la bactérie wolbachia, qui est efficace pour empêcher l'insecte de transmettre des maladies virales à l'homme", a noté l'expert.

« Pour ce faire, nous avons construit un grand insectarium très prolifique. C'est une véritable usine puisqu'elle peut produire 40 millions d'œufs de Wolbachia par semaine », a indiqué Vélez.
« Si un insecte mâle porte Wolbachia et s’accouple avec une femelle qui n’en est pas porteuse, les œufs n’écloront pas. Et si la femelle l’est et que le mâle ne l’a pas, elle pondra des œufs et ils écloront tous, mais toute sa progéniture sera porteuse de la bactérie . Après quelques générations, presque tous les individus sont déjà porteurs et ne transmettent donc rien », a résumé le Dr Vélez.
La rage, une maladie qui ne nous quitte pas

« Les outils existent pour éliminer la rage transmise par les chiens. Elle est évitable à 100 % et le vaccin antirabique pour chiens a la capacité d’éliminer efficacement la maladie à sa source animale », a expliqué Scott. Dans le même temps , il a détaillé les éléments essentiels à la véritable mise en œuvre de l’approche « Une seule santé » visant à réduire les décès dus à la rage.
Après une morsure, les personnes doivent se rendre dans un centre de santé pour recevoir des conseils sur la rage, faire soigner la plaie et avoir accès à une vaccination post-exposition, qui prévient le développement de la maladie, selon les directives d'un professionnel de la santé.

"Une éducation est nécessaire pour la prévention, la vaccination des chiens et la prise en charge rapide des personnes touchées par une morsure de chien", a conclu l'expert à Infobae .