Ce développement, réalisé en collaboration avec le Liverpool Football Club, utilise une méthodologie d'apprentissage profond géométrique pour identifier des modèles stratégiques , lui permettant de prédire avec une précision remarquable le premier receveur d'un corner, ainsi que le résultat immédiat de ce jeu. critique.
L'outil permet aux entraîneurs d'examiner et de considérer différentes formations et stratégies pour maximiser leurs chances de succès , et selon l'équipe de Google, les simulations générées par cette IA se sont révélées impossibles à distinguer des stratégies utilisées dans la réalité, avec une préférence écrasante de 90 %. % des évaluateurs favorables aux recommandations formulées.
Comment fonctionne « TacticAI »
« TacticAI » applique une approche géométrique qui modélise les interactions entre les joueurs et exploite la symétrie du champ pour générer des prédictions précises et généralisables. Et en utilisant une variante du réseau convolutif équivariant de groupe, le système est capable de considérer toutes les réflexions possibles d'une situation donnée, permettant d'obtenir des modèles hautement généralisables avec une quantité minimale de données.
Ceci est crucial dans l’analyse des corners, où la dynamique du jeu implique un degré élevé de variables interdépendantes . De plus, le système a été formé à l’aide d’un vaste ensemble de données comprenant 7 176 remises en jeu des saisons précédentes de Premier League.
Et en plus de prédire qui recevra le ballon sur un corner ou si cela entraînera une tentative de tir, cet outil offre également la possibilité de revoir l'historique des performances de tactiques similaires et d'ajuster les paramètres dans le but d'obtenir des résultats spécifiques.
En fait, l'efficacité de cette option réside dans sa capacité à modéliser les relations implicites entre les joueurs sur le terrain, en représentant ces interactions à travers un système graphique avec des caractéristiques telles que la position, la vitesse et la hauteur.
« TacticAI » est une avancée qui promet diverses applications
L'impact de TacticAI s'étend au-delà de sa précision analytique, représentant un pas en avant dans l'utilisation de l'intelligence artificielle pour compléter l'expérience humaine dans le sport , et on espère même que les recherches futures pourront aider à développer des assistants qui s'étendent à des entrées plus multimodales.
Selon Google, l'outil a le potentiel d'influencer des domaines connexes , tels que le développement de jeux vidéo, la robotique et la coordination du trafic.
« (Le football) est un jeu très dynamique et difficile à analyser, avec de nombreux facteurs humains, du physique au psychologique. Il est difficile, même pour des experts comme des formateurs expérimentés, de détecter toutes les tendances . Avec TacticAI, nous espérons tirer de nombreuses leçons dans le développement de technologies d’assistance plus larges combinant expérience humaine et analyse de l’IA pour aider les gens dans le monde réel », déclarent-ils de DeepMind.
Google dispose d'une IA capable de jouer comme un humain
DeepMind, la division de Google chargée de développer des projets d'intelligence artificielle, travaille sur un projet susceptible de changer la façon dont les joueurs interagissent avec les jeux vidéo .
Il s'agit d'un système appelé SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), qui utilise la puissance de l'IA pour apprendre des utilisateurs, s'adapter à différents environnements et suivre des instructions en langage naturel, permettant aux utilisateurs d'avoir un camarade de jeu. Cela se fait en identifiant des modèles de mouvements et en les associant à des actions spécifiques.
Ce qui distingue ce modèle des autres IA est l’accent mis sur l’apprentissage par imitation plutôt que sur la manipulation directe du code ou l’apprentissage basé sur les objectifs.