Lorsque les gens se fixent des objectifs exorbitants au point d’en être insensés, les plus sensés se moquent. Ils ont généralement raison de le faire. Parfois, cependant, il vaut la peine d’envisager la possibilité que même les aspirations les plus surprenantes soient réalisables.
En 2015, Priscilla Chan , pédiatre, et son mari Mark Zuckerberg , fondateur de Facebook , ont créé la Chan Zuckerberg Initiative (czi) dans le but d'aider la science à créer un monde où toutes les maladies pourraient être prévenues, guéries ou contrôlées. Comme prévu, la société avait un sentiment axé sur la technologie. Mais ce n’est qu’en 2020 que les mises à jour annuelles de Chan-Zuckerberg ont commencé à parler du potentiel de l’intelligence artificielle (IA). Quatre ans plus tard, il est difficile d’imaginer quelqu’un poursuivre ses objectifs sans les mettre au premier plan.
La proportion d'articles de recherche biomédicale invoquant l'intelligence artificielle augmentait de façon exponentielle bien avant que ce domaine ne commence à éblouir le monde avec des « modèles de base » comme les différents gpts (transformateurs génératifs pré-entraînés) d' Openai, Llama de Meta et Gemini de Google . Compte tenu de la grande quantité de données produites par la recherche biomédicale, les premières applications de l’IA ne sont pas surprenantes. Toutefois, ces avancées et promesses du passé ne sont qu’un simple prélude à ce qui est actuellement en cours.
Les systèmes d'intelligence artificielle d'une puissance similaire aux modèles de base et aux grands modèles de langage qui génèrent des textes convaincants dans tous les types de styles, répondent à des questions complexes de manière tout à fait convaincante et utile et créent des images qui capturent les idées exprimées dans des invites verbales font désormais partie de la santé. . prudent. Ils ont des applications pour presque toutes leurs pièces. Ils peuvent améliorer les décisions que prennent les chercheurs sur la manière exacte de modifier les gènes ; Ils sont incroyablement doués pour donner un sens aux mégadonnées provenant de sources disparates ; Ils peuvent suggérer de nouvelles cibles pour le développement de médicaments et aider à inventer de petites et grandes molécules qui pourraient agir comme médicaments contre elles. Czi lui-même travaille désormais à la construction d’une « cellule virtuelle » alimentée par l’intelligence artificielle avec laquelle il espère révolutionner tous les types de recherche biomédicale.
Les effets ne se limitent pas au laboratoire. Plusieurs types de diagnostics dans lesquels l’IA joue un rôle semblent mûrs pour une transformation. Les robots chirurgiens effectuent un nombre croissant d’opérations. La manière dont les patients accèdent aux informations sur la santé et sont motivés à suivre des schémas thérapeutiques semble sur le point d'être réinventée à mesure que les chatbots et les moniteurs de santé portables apprennent à travailler ensemble. La productivité des systèmes de santé devrait s’améliorer considérablement.
Les pays les plus pauvres ont peut-être plus à gagner. Une ancienne génération d’IA y fait déjà sentir sa présence dans le domaine des soins de santé. Un avantage est qu’il peut rendre un équipement assez modeste beaucoup plus performant, ce qui lui permet d’être utilisé plus largement et au-delà de la clinique. Les stéthoscopes intelligents peuvent aider les utilisateurs à détecter les détails saillants, les téléphones peuvent devenir des « tricordeurs » qui mesurent simultanément la fréquence cardiaque, la température, la respiration et la saturation en oxygène du sang. Fournir des conseils fiables aux professionnels de santé du monde entier dans leur langue maternelle constitue une avancée simple et révolutionnaire.
Si ces outils peuvent se généraliser et si les systèmes de santé sont réformés pour en tirer le meilleur parti, ils devraient permettre de bien meilleurs soins. Cela représente une opportunité d’améliorer la vie de centaines de millions, voire de milliards.
Certains y voient non seulement une avancée humanitaire, mais aussi une avancée épistémologique : un type de connaissance complètement nouveau. L’intelligence artificielle peut trouver des associations et des connexions dans des ensembles de données disparates, trop vastes et déroutants pour que les humains puissent les démêler sans avoir besoin de modèles préexistants indiquant quels types de causes ont quels types d’effets. Demis Hassabis , l'un des fondateurs de DeepMind , une centrale d'intelligence artificielle qui fait désormais partie de Google, estime que cette capacité va changer la façon dont les humains comprennent la vie elle-même.
Sur les 1 500 prestataires de soins de santé, plus de la moitié ont été créés au cours des sept dernières années.
Il y a des avertissements. Les modèles de base qui alimentent les applications « génératives » comme Chatgpt présentent de sérieux inconvénients. Qu’ils appellent cela hallucination, comme l’appelaient autrefois les chercheurs, ou collusion, comme ils préfèrent aujourd’hui, ils inventent des choses. Comme pour la plupart des IA, si vous les entraînez sur des données médiocres ou inégales, les résultats ne seront pas ceux qu'ils devraient être. Si les données sont biaisées, comme c’est souvent le cas des données sur la santé (il est souvent plus difficile d’obtenir de bonnes données sur les minorités, les groupes à faible revenu et les populations marginalisées), les résultats ne serviront pas la population dans son ensemble comme elle le devrait et pourraient être préjudiciables. . . dans des groupes sous-représentés. La nature « non déterministe » des modèles (ils ne répondront pas toujours de la même manière au même stimulus) soulève des problèmes philosophiques et pratiques pour ceux qui réglementent les dispositifs médicaux. Les tensiomètres et les thermomètres reflètent plus directement la réalité.
Rien de tout cela n’empêche le marché des produits et services de santé de croître rapidement. Les grandes entreprises d’IA ont manifesté leur intérêt pour l’achat de spécialistes de la santé ; Les entreprises de soins de santé achètent l’IA. Research and Markets , un cabinet d'analystes, estime qu'en 2023, le monde de la santé dépensera environ 13 milliards de dollars en matériel lié à l'IA (tel que des puces de traitement spécialisées et les appareils qui les incluent) et en logiciels fournissant des diagnostics, des analyses d'images et une surveillance à distance des patients. et plus. Il estime que ce chiffre atteindra 47 milliards de dollars d'ici 2028. Les analystes de cb Insights estiment que les investisseurs ont transféré la somme énorme de 31,5 milliards de dollars en fonds propres vers l'IA liée aux soins de santé entre 2019 et 2022. Sur les 1 500 fournisseurs d'IA en matière de santé, plus de la moitié ont été fondés dans le passé. . sept années.
La numérisation des soins de santé a connu son lot de déceptions coûteuses. Mais il y a de réelles chances que l’IA soit à la hauteur de certains des espoirs placés en elle. Des interfaces plus simples et plus indulgentes devraient rendre les systèmes basés sur l’IA pour gérer les données et aider à la gestion du temps plus acceptables pour les médecins, les patients et les prestataires de soins de santé que ceux d’antan. Et les systèmes de santé ont besoin de toute urgence d’une productivité accrue s’ils veulent s’adapter et s’améliorer dans un monde aux coûts élevés et aux populations plus âgées. La pénurie de personnel de santé devrait atteindre près de 10 millions d’ici 2030, soit environ 15 % de l’ensemble du personnel de santé mondial actuel. L’intelligence artificielle ne résoudra pas à elle seule ce problème. Mais ça peut aider.
Ce rapport examinera quatre des manières dont cette aide semble susceptible d’être apportée. Une aide est déjà fournie aux médecins qui posent des diagnostics, une aide indispensable étant donné que 800 000 Américains meurent ou sont handicapés chaque année à cause de mauvaises décisions médicales. Une aide est fournie aux patients qui souhaitent comprendre leurs symptômes ou qui ont besoin d’aide et de motivation pour rester en bonne santé. Les outils de recherche en IA et la gestion des données apportent une aide aux entreprises qui tentent de développer de nouveaux traitements plus rapidement et de manière plus fiable. Et il y a une aide pour le système dans son ensemble.
Les systèmes de santé actuels sont gravement limités par une pénurie de travailleurs et de connaissances. L’intelligence artificielle peut apporter un soutien important sur les deux fronts ; Il se peut qu’il puisse en offrir des quantités transformatrices. Cette transformation signifierait-elle que d’ici 2100, toutes les maladies auront été prévenues, guéries ou contrôlées ? Pas en soi. Mais cela rend cet objectif apparemment arrogant plus probable. Les discussions sur l’impact de l’IA sont pleines de peur et d’inquiétude, parfois à juste titre. Ce qu’elle offre pour la santé dans le monde représente un potentiel radical pour le bien.
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