Le cancer du poumon a été diagnostiqué chez 2,26 millions de personnes dans le monde en 2020. C'est la principale cause de décès par tumeurs, avec 1,8 million de décès (18 %).
Le Centre international de recherche sur le cancer , qui dépend de l' OMS, a prédit dans une étude que d' ici 2040 , l' incidence du cancer du poumon pourrait augmenter de 47 % par rapport à 2020 si des mesures appropriées ne sont pas prises.
Compte tenu de ce panorama, il existe aujourd'hui différentes initiatives qui utilisent l'intelligence artificielle comme aide pour détecter le cancer du poumon plus tôt , à la fois chez les personnes qui ont consommé du tabac et chez d'autres qui n'en ont pas fait mais qui pourraient avoir été affectées par la fumée de cigarette, l'amiante ou la pollution de l'air.
Dans le nord-est des États-Unis , le système de santé privé AtlantiCare utilise ce qu'on appelle la « clinique virtuelle de nodules Optellum », qui consiste en une technologie d'intelligence artificielle intégrée au programme de diagnostic précoce du cancer du poumon.
Il aide à diagnostiquer le cancer du poumon chez les personnes qui ne présentent aucun facteur de risque ou symptôme connu ou qui n’ont aucune raison d’être vigilantes quant à leur santé pulmonaire. Ce qu'il fait, c'est utiliser plusieurs bases de données de résultats de tomodensitométries des poumons de patients aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans l'Union européenne.
En analysant ces résultats avec ceux du patient à étudier, l’IA permet à l’équipe de professionnels de santé de détecter accidentellement de minuscules nodules pulmonaires suspects dès les premiers stades. De plus, la fonctionnalité intégrée de prédiction du cancer du poumon permet à l’équipe de prioriser les personnes à risque pour la surveillance et le suivi.
"Les symptômes du cancer du poumon à un stade précoce sont souvent ambigus ou imitent ceux d'autres maladies", a expliqué le Dr Amit Borah , pneumologue interventionnel et chef de l'équipe de pneumologie interventionnelle à la clinique des nodules pulmonaires AtlantiCare.
Grâce à l’intelligence artificielle, « nous détectons les nodules suspects à des stades plus précoces que jamais , ce qui est essentiel pour sauver des vies ». Lorsqu’ils sont détectés tôt et traités à temps, le taux de survie des nodules pulmonaires cancéreux peut atteindre 90 %.
En 2021, l'autorité de régulation des médicaments et des technologies médicales aux États-Unis, la FDA , a accordé un type d'autorisation spécifique pour que la clinique virtuelle des nodules puisse être utilisée dans la prise en charge des patients, comme aide à la prise de décisions cliniques pour les pneumologues et les radiologues.
Récemment, une étude publiée dans la revue Radiology a révélé que si l'outil d'IA est utilisé à la fois par les médecins spécialisés en radiologie et pneumologie et par les médecins généralistes, la précision du diagnostic des nodules pulmonaires est considérablement améliorée.
Derrière le développement de l’outil se cache également l’histoire d’un patient qui a été inspiré pour changer le cours du cancer du poumon. Václav Potěšil , co-fondateur d'Optellum, basé au Royaume-Uni.
"Je me suis impliqué dans la recherche sur la vision par ordinateur sur le cancer du poumon en raison d'un lien personnel avec la maladie, bien avant que l'IA dans les soins de santé ne devienne populaire (et même prête pour une utilisation clinique)", a déclaré Potěšil.
« Ma tante a découvert qu'elle avait un cancer du poumon alors qu'elle présentait déjà des symptômes notables et qu'il était trop tard pour la guérir . Comme il n'avait jamais fumé de cigarette de sa vie, il a été diagnostiqué alors que la maladie avait déjà atteint un stade avancé, une situation bien trop courante", se souvient-il. La perte de sa tante l'a motivé à œuvrer pour sauver davantage de personnes dans le monde.
Un diagnostic précoce est crucial - a-t-il estimé - puisque près de 90% des personnes diagnostiquées à temps peuvent survivre à la maladie pendant au moins cinq ans. En revanche, cela contraste "avec le taux de survie de seulement 5% lors du diagnostic lors de la dernière phase", a-t-il souligné.
Une autre initiative est menée par le Mass General Cancer Center, membre du Mass General Brigham, en collaboration avec des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) . Ils ont déjà développé un outil d’intelligence artificielle baptisé Sybil.
Basé sur l'analyse des tomodensitogrammes de patients aux États-Unis et à Taiwan , l'outil a prédit avec précision le risque de cancer du poumon chez les personnes avec ou sans antécédents significatifs de tabagisme. Les résultats sont publiés dans le Journal of Clinical Oncology .
"Les taux de cancer du poumon continuent d'augmenter chez les personnes qui n'ont jamais fumé ou qui n'ont pas fumé depuis des années, ce qui suggère qu'il existe de nombreux facteurs de risque qui contribuent au risque de cancer du poumon, dont certains sont actuellement inconnus", a expliqué le scientifique et co-auteur. de l'œuvre Lecia Sequist .
"Au lieu d'évaluer les facteurs de risque environnementaux ou génétiques individuels, nous avons développé un outil capable d'utiliser des images pour observer la biologie collective et faire des prédictions sur le risque de cancer", a-t-il souligné.
L'outil Sybil vous permet de regarder une image et de prédire le risque qu'un patient développe un cancer du poumon dans les six ans », selon un autre co-auteur et directeur du corps professoral de la clinique Jameel, le Dr Regina Barzilay , membre de l' Institut Koch . pour la recherche intégrative sur le cancer .