En una columna de opinión publicada originalmente por The Wall Street Journal, Ray A. Smith aborda un tema incipiente pero preocupante: el impacto de la inteligencia artificial (IA) en los empleos de cuello blanco (profesionales asalariados que realizan tareas de nivel semiprofesional o profesional dans un bureau). Smith note que « des décennies après que l’automatisation a commencé à supprimer et à transformer les emplois dans le secteur manufacturier, l’intelligence artificielle arrive aux hauts gradés des entreprises ». Cette prémisse est au cœur de son analyse, qui examine comment diverses industries, de la technologie à la chimie, pourraient être irrévocablement affectées par les progrès de l’IA.
L'évolution accélérée de la technologie, en particulier de l'IA générative , redéfinit des rôles autrefois considérés comme sûrs dans la sphère des entreprises. « L'IA générative ne se contente pas d'accélérer les tâches de routine ou de faire des prédictions en reconnaissant des modèles dans les données. Il a le pouvoir de créer du contenu et de synthétiser des idées – essentiellement le type de travail de connaissances que des millions de personnes effectuent désormais derrière des ordinateurs », explique Smith. Il s’agit d’une distinction cruciale qui, selon les experts cités dans l’article du WSJ, pourrait entraîner la disparition définitive de nombreux rôles de direction.
Les chiffres des licenciements liés à l’IA sont révélateurs. Depuis mai dernier, les entreprises ont attribué plus de 4.600 licenciements à l'IA , notamment dans les secteurs des médias et de la technologie, selon Smith, citant le cabinet Challenger, Gray & Christmas. Ce récit trouve un écho dans des entreprises de premier plan comme Google , Duolingo et UPS , où les suppressions d'emplois ont été liées à l'adoption de nouvelles technologies améliorant la productivité.
Cependant, l’auteur détaille également comment l’IA ne signifierait pas nécessairement la fin de certains métiers, mais plutôt leur transformation. Il cite l'exemple de Chemours , une division de DuPont , où près de 1 000 employés de bureau et de laboratoire ont été formés aux applications de l'IA au cours des trois dernières années. « L'équipe financière est désormais en mesure de consacrer son temps à d'autres projets critiques pour l'entreprise plutôt que d'exécuter constamment des requêtes via le système », a déclaré Matt Abbott, directeur de la transformation commerciale chez Chemours, illustrant comment l'IA peut également être un instrument d'évolution et de travail. efficacité.
Un aspect critique souligné par Smith est l’ effondrement potentiel du management de niveau intermédiaire . À mesure que l’IA générative assume davantage de tâches, la hiérarchie de gestion pourrait être radicalement reconfigurée, suggère une étude du Oliver Wyman Forum. Cela pourrait conduire à ce que le travail de débutant ressemble davantage à des rôles de direction de premier niveau, aplatissant ainsi les niveaux de gestion intermédiaire .
Alors que plus de la moitié des cadres supérieurs interrogés dans le cadre de l’étude affirment que leur travail pourrait être automatisé grâce à l’IA générative, les chefs d’entreprise y voient toujours un côté positif. Ils considèrent les nouvelles technologies comme un moyen d'augmenter et de rehausser certains rôles de cols blancs, permettant ainsi aux employés et aux managers d'effectuer un travail plus significatif, tant pour leur entreprise que dans leur carrière.
Une étude de Harvard met en évidence les avantages de l’IA
Des recherches récentes menées aux États-Unis et publiées par le Financial Times ont montré un impact significatif de l'IA générative, comme la version GPT-4 d' OpenAI , sur le marché du travail pour les emplois de cols blancs, affectant à la fois les indépendants sur les plateformes en ligne et au conseil aux employés d'entreprises prestigieuses. Une étude historique de la Harvard Business School a révélé que le personnel du Boston Consulting Group (BCG) qui utilisait GPT-4 a considérablement amélioré sa productivité et la qualité de son travail par rapport aux collègues qui n'avaient pas accès à cet outil.
L'analyse a montré que les employés assistés par l'IA accomplissaient leurs tâches 25 % plus rapidement et augmentaient leur charge de travail de 12 %, tandis que la qualité de leurs livraisons était évaluée 40 % supérieure à celle de leurs pairs sans l'aide de l'IA. Ce phénomène ne discriminait pas le niveau de compétence, bénéficiant principalement aux travailleurs les moins qualifiés au sein de l'organisation . Cependant, il a été observé que pour les tâches plus nuancées, en particulier celles qui nécessitent une analyse détaillée d’informations qualitatives, celles assistées par l’IA obtenaient de moins bons résultats.
D'autre part, une étude distincte a indiqué que les écrivains et graphistes travaillant sur des plateformes de travail indépendant en ligne ont connu une diminution du nombre d'emplois et de leurs revenus quelques mois après le lancement de ChatGPT par OpenAI . Selon le même journal, cette étude met en évidence la menace que représente l’IA générative pour les emplois de col blanc, témoignant d’une dévalorisation de l’emploi même pour les indépendants les plus expérimentés et les plus performants.
Les recherches suggèrent que l’impact de l’IA générative varie considérablement en fonction du type d’emploi et du niveau de compétences requis. Alors que les tâches spécifiques et répétitives entraînent un déclin des opportunités d'emploi, dans les rôles qui nécessitent une interaction plus complexe et des compétences avancées, telles que l'analyse d'informations détaillées, l'IA pourrait ne pas être aussi efficace sans une intégration et une supervision humaines adéquates.
GenAI : l'avenir du travail s'accompagne de changements et de défis
Sa mise en œuvre transcende les frontières traditionnelles, promettant d’automatiser des tâches complexes qui nécessitaient auparavant l’intervention d’un professionnel. Les entreprises sont désormais confrontées au défi d’aligner leurs équipes sur cette transformation, en investissant dans le développement de compétences adaptées à l’ère numérique. Bien que certaines professions, comme les soins infirmiers, semblent immunisées contre ces changements, la demande de talents techniques familiarisés avec GenAI augmente, nécessitant une stratégie proactive et une planification méticuleuse de la part des responsables RH.
L’impact de GenAI s’étend au-delà de la simple automatisation des tâches administratives, pointant vers l’automatisation de processus plus sophistiqués, auparavant réservés aux professionnels. Le Burning Glass Institute et SHRM identifient que GenAI a le potentiel de révolutionner non seulement la finance et la comptabilité, mais également des domaines tels que les sciences sociales et le développement de logiciels, en optimisant la création de modèles prédictifs et la gestion de grands ensembles de données.
Bien que GenAI offre de nombreuses opportunités pour améliorer l’efficacité et la productivité, elle présente également des limites telles que son manque de créativité originale et sa tendance à reproduire des biais dans les données d’entraînement. Ce panorama exige une adaptation des stratégies de formation et de développement professionnel, garantissant que la main-d’œuvre soit équipée pour naviguer dans un avenir transformé par la technologie.