Une avancée technologique significative qui peut offrir de nombreux avantages, comme l'amélioration de l'interaction entre les humains et les machines ou l'assistance personnalisée, mais qui comporte également des risques potentiels qui méritent d'être analysés.
Pourquoi cette avancée pourrait conduire à une anthropomorphisation de l’IA
La capacité de comprendre et d'identifier les émotions, ainsi que d'en discuter, peut conduire à une anthropomorphisation de l'IA , ce qui implique l'attribution de pensées et d'une personnalité à une machine qui ne possède pas ces caractéristiques.
Ce phénomène se manifeste dans la manière dont les gens parlent de l’IA, dans les attentes qu’ils ont quant à son comportement ou dans la manière dont ils conçoivent et présentent ces systèmes, en leur donnant des noms, des genres, ou encore en créant des représentations visuelles qui leur donnent une apparence humaine.
En fait, l’impact psychologique constitue un risque important, car une interaction prolongée avec une intelligence artificielle qui connaît nos émotions pourrait affecter la capacité d’interagir et de sympathiser avec d’autres êtres humains, sapant ainsi les liens personnels et favorisant un sentiment d’isolement.
Enfin, il existe un risque de manipulation , car avec une compréhension approfondie de nos humeurs et de nos préférences, l'IA pourrait être utilisée pour influencer des décisions, des achats aux opinions politiques, présentant un risque potentiel pour l'autonomie individuelle.
Pourquoi l'effet Eliza est essentiel pour comprendre ces risques
L’effet Eliza est un phénomène spécifique lié à l’anthropomorphisation de l’IA. Il est né d'ELIZA, un des premiers programmes de chatbot développé par Joseph Weizenbaum dans les années 1960, dans le but de simuler une conversation en paraphrasant les entrées de l'utilisateur sous forme de questions ou de commentaires, donnant l'impression que le système comprenait réellement la conversation.
Le modèle utilisait un script appelé DOCTOR qui simulait une séance avec un psychanalyste , principalement en réorganisant les déclarations de l'utilisateur en questions et en les présentant à l'utilisateur.
Malgré sa simplicité, de nombreux utilisateurs ont commencé à lui attribuer des capacités de compréhension et des capacités émotionnelles , estimant qu'ELIZA était capable de comprendre leurs problèmes et de sympathiser avec eux.
Ce phénomène a démontré comment les gens peuvent attribuer des qualités humaines à la technologie , même lorsqu'ils savent qu'ils interagissent avec un programme informatique.
Quels autres risques comporte une IA qui reconnaît les émotions ?
L'un des principaux dangers liés à une IA capable de reconnaître les émotions est la confidentialité des données . Cette technologie doit traiter une grande quantité d’informations personnelles pour comprendre et prédire nos humeurs, ce qui soulève des inquiétudes quant à la manière dont ces données sont collectées, stockées et utilisées.
De plus, le risque que des informations sensibles tombent entre de mauvaises mains ou soient utilisées de manière inappropriée est une réalité.
Dans le cas de l’utilisation de l’IA pour interpréter les émotions, cela pourrait conduire à des erreurs ou des malentendus. La compréhension émotionnelle humaine est complexe et nuancée, et même si l’IA peut identifier des schémas généraux, elle peut ne pas capturer pleinement les subtilités de l’interaction humaine, ce qui entraîne des réponses inappropriées ou de mauvaises décisions.
En bref, même si les capacités émotionnelles de l’IA offrent des possibilités passionnantes, il est crucial d’aborder ces risques de manière proactive afin de garantir que son développement et son utilisation soient effectués de manière éthique et sûre, en plaçant la protection et le bien-être des utilisateurs au centre des préoccupations. .