L’industrie de l’intelligence artificielle (IA) traverse une période critique en termes de consommation d’énergie et d’eau , avec des impacts environnementaux croissants et largement méconnus. Sam Altman , PDG d' OpenAI , s'exprimant lors de la réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos, en Suisse , a noté que les futures générations de systèmes d'IA générative nécessiteront beaucoup plus d'énergie que prévu , ce qui pourrait dépasser la capacité des systèmes énergétiques existants.
Cette préoccupation n’est pas nouvelle ; Selon un article de Nature , plusieurs chercheurs ont mis en évidence ces problèmes environnementaux depuis au moins 2018. Altman suggère la fusion nucléaire comme solution possible, en investissant dans Helion Energy , même si de nombreux experts doutent que cette technologie puisse contribuer de manière significative à l'objectif de décarbonation. d’ici le milieu du siècle, nécessaire pour faire face à la crise climatique. Par exemple, on estime que ChatGPT peut consommer l’équivalent énergétique de 33 000 foyers américains. On estime qu’une recherche alimentée par l’IA générative consomme quatre à cinq fois plus d’énergie qu’une recherche Web conventionnelle et que les grands systèmes d’IA pourraient bientôt nécessiter autant d’énergie que des pays entiers.
En outre, la consommation d’eau est un autre problème critique, souligne l’article. Il a été révélé qu'à West Des Moines, dans l'Iowa seulement, les centres de données utilisant le modèle le plus avancé d'OpenAI, GPT-4 , utilisaient près de 6 % de l'eau du district en un seul mois. De même, tandis que Google et Microsoft développaient leurs modèles de langage, la consommation d’eau augmentait considérablement, selon Nature.
Malgré la gravité du problème, les mesures actuelles se concentrent largement sur des actions volontaires et des promesses des entreprises, qui aboutissent rarement à des changements significatifs et durables. L’introduction de l’ Artificial Intelligence Environmental Impacts Act de 2024 par le sénateur Ed Markey aux États-Unis marque une étape vers une réglementation, proposant des normes pour évaluer l’impact environnemental de l’IA et un cadre de reporting volontaire pour les développeurs et les opérateurs.
Cependant, la solution nécessite une approche multidimensionnelle qui englobe des pratiques durables dans l'industrie, la mesure et la communication publique de la consommation d'énergie et d'eau, le développement de matériel et d'algorithmes économes en énergie et l'utilisation exclusive d'énergies renouvelables.
En outre, il est suggéré que les chercheurs optimisent les architectures de réseaux neuronaux pour la durabilité et collaborent avec des scientifiques sociaux et environnementaux, tandis que les décideurs politiques devraient établir des incitations et des mandats clairs pour promouvoir des pratiques plus écologiques.
À l'échelle mondiale, la consommation d'électricité des systèmes d'IA pourrait nécessiter une production d'énergie comparable à celle d'un petit pays, selon des experts cités à la fois par le Wall Street Journal et par Scientific American . Depuis 2010, la consommation énergétique des centres de données est restée quasiment constante, représentant environ 1 % de la production mondiale d'électricité, selon l' Agence internationale de l'énergie . Cependant, l’adoption rapide de l’IA représente un changement radical dans la quantité d’électricité nécessaire au fonctionnement d’Internet.
À la recherche de solutions durables dans l’industrie de l’IA, un changement dans la manière de concevoir et d’utiliser les centres de données, ainsi qu’une plus grande transparence et responsabilité de la part des entreprises concernant leurs impacts environnementaux, sont essentiels. Une législation telle que la loi sur les impacts environnementaux de l’intelligence artificielle n’est qu’un début, alors que le temps presse rapidement vers un avenir qui a désespérément besoin de pratiques technologiques plus responsables et durables.