L'intelligence artificielle (IA) pourrait jouer un rôle crucial dans la prévention et la détection du cancer du pancréas , ainsi que des tumeurs cancéreuses résultant de la présence de la maladie. Son application dans la détection de différents types de cancers est considérée comme un support dans les études actuelles sur la tomodensitométrie (TDM), générant des modèles et des images 2D et 3D à l'aide de l' ordinateur .
Le cancer du pancréas représente 7,2 % des décès chez les femmes atteintes d'un certain type de cancer. Chez les hommes qui vivent dans les mêmes conditions, un taux de mortalité de 7,0 % est enregistré, selon les données de l' Organisation panaméricaine de la santé ( OPS ) en Amérique latine . L'organisation estime que 30 % des cas de cancer peuvent être guéris s'ils sont détectés tôt .
Avec l'aide de cette technologie, les tomodensitogrammes pourraient identifier de petites tumeurs , un défi dans la prévention rapide du cancer du pancréas pour les experts. Car l’un des principaux obstacles à ce processus est l’ absence de symptômes dans les premiers stades de la maladie, jusqu’à ce qu’elle se propage à d’autres organes, selon la Clinique Mayo.
L'imagerie par IA détecte le cancer du pancréas
Une étude récente a révélé l’efficacité d’un outil d’intelligence artificielle de détection assistée par ordinateur (CAO) . L'IA a atteint une sensibilité de 89,9 % et une spécificité de 95,9 % dans l'identification des tumeurs.
En particulier, la sensibilité pour détecter les tumeurs de moins de deux centimètres était de 74,7 %. Cela réduit le temps d'attente pour recevoir des soins précoces pour le cancer du pancréas à un stade précoce, selon les conclusions de l' étude publiée dans la revue BMC Cancer .
L'étude a également comparé l'efficacité de l'IA à l'interprétation effectuée par des radiologues dans un centre de référence tertiaire . Les résultats n'ont identifié aucune différence entre l'outil (89,7 %) et les radiologues (96,1 %). Cela suggère que l’intelligence artificielle pourrait être utile pour réduire les erreurs liées à l’expérience variable des professionnels. Cette technologie fournit également des informations supplémentaires, telles que l' emplacement probable de la tumeur .
Le diagnostic précoce et la précision sont améliorés grâce à la CAD, puisque 40 % des tumeurs inférieures à deux centimètres ne sont pas détectées par la tomodensitométrie. Des chercheurs de Taiwan ont amélioré la technique précédente qui nécessitait une segmentation manuelle du pancréas , en présentant une méthode permettant l'identification automatique de l'organe .
Pour relever les défis liés à l'anatomie du patient, l'IA permet également l'apprentissage automatique (ML), selon un article publié dans Communications Medicine . Les radiologues reçoivent un large éventail d'applications cliniques basées sur le ML. Cependant, le développement de ces nouveaux outils se heurte souvent à des limites dues à la disponibilité des données d'imagerie .
Bien que les algorithmes d’IA puissent offrir des performances diagnostiques exceptionnelles, on ne sait pas exactement combien d’entre eux auront un impact significatif à long terme sur les résultats pour les patients. Un cadre réglementaire amélioré est en cours d'élaboration pour approuver les outils basés sur cet outil en milieu clinique.
La détection précoce peut s’améliorer grâce à l’apprentissage automatique de l’IA
Malgré les limites de l’IA, l’apprentissage automatique est crucial pour améliorer la détection du cancer du pancréas et de ses tumeurs grâce à une analyse avancée des images médicales, selon une étude. Pour améliorer la capacité de prévenir le développement du cancer du pancréas, une analyse de la séquence temporelle des antécédents de la maladie est nécessaire.
En utilisant des modèles d'apprentissage automatique , il a été possible de concevoir un processus de sélection de prédiction-surveillance sur un échantillon d'un million de patients, identifiant avec précision les 1 000 patients les plus à risque, selon les observations d'une étude publiée dans Nature Medicine .
L'article souligne que la LM est essentielle pour faire progresser la détection précoce du cancer du pancréas . En entraînant des modèles avec des données longitudinales, des prévisions plus précises sont obtenues, permettant ainsi d'identifier les patients à haut risque et de les orienter vers des programmes de surveillance. Cette approche suggère que la qualité de vie des patients pourrait augmenter grâce à l’IA.
Pour mettre ces avancées en pratique, la nécessité de disposer de données allant au-delà des codes de maladies est soulignée. L'inclusion de médicaments, de valeurs de laboratoire, d'observations cliniques et d'images abdominales dans les ensembles de données faciliterait un diagnostic plus complet . De plus, l'intégration des profils génétiques et des dossiers médicaux pourrait élargir la compréhension du risque individuel , permettant ainsi une approche plus personnalisée.
Une étude publiée dans le World Journal of Gastroenterology ( WJG ) a examiné 34 cas de cancer du pancréas utilisant des algorithmes d'IA pour le diagnostic précoce et la prédiction des lésions pancréatiques. L'outil a permis d'analyser de grandes quantités de données en un temps record. Selon la recherche, les modèles de détection basés sur l’IA devraient intégrer des biomarqueurs ainsi que des données et des images médicales provenant de diverses sources pour une évaluation précise.
Un autre article, publié dans la revue Theranostics , analysait l'application de l'IA dans la détection précoce du cancer du pancréas, une maladie avec un faible taux de survie à cinq ans de 11 %. Les résultats suggèrent que la combinaison d’images médicales et d’algorithmes de cet outil pourrait être un facteur d’amélioration du pronostic des patients.
L' algorithme d'intelligence artificielle est efficace pour la détection et peut prédire le temps de survie , le risque de récidive, la possibilité de métastases et la réponse au traitement. L'étude souligne que les progrès dans ces applications nécessiteront une collaboration étroite entre médecins, spécialistes des sciences fondamentales , statisticiens et ingénieurs.
Symptômes et facteurs de risque du cancer du pancréas
Le cancer du pancréas est une maladie furtive dont les symptômes passent inaperçus jusqu’à un stade avancé. Les signes avant-coureurs comprennent des manifestations telles que des douleurs abdominales pouvant s'étendre au dos, une perte d'appétit ou une perte de poids inexpliquée, ainsi qu'un ton jaunâtre de la peau et des yeux, identifié comme une jaunisse , selon la clinique Mayo .
D'autres signes pouvant suggérer la présence de cette affection oncologique sont l'apparition de selles claires , d'urines foncées , de démangeaisons cutanées et de difficultés à gérer le diabète, qu'il s'agisse d'un diagnostic récent ou d'un manque de contrôle dans des cas préexistants. Des caillots sanguins et une fatigue considérable peuvent également survenir. Les facteurs de risque de cette maladie comprennent le tabagisme, le diabète , l'obésité et des antécédents familiaux de cancer du pancréas , comme la mutation du gène BRCA2 et le syndrome de Lynch , une maladie héréditaire qui augmente le risque de développer différents types de cancer.