" L'IA pourrait dévaloriser certains postes . " Si à l'avenir nous voyons que les cadres intermédiaires peuvent être pourvus par des profils inférieurs, les entreprises auront des personnes de niveau et de salaire inférieurs pour exercer des fonctions qui nécessitaient auparavant un profil plus développé", a expliqué Jordi Assens, professeur à l'EADA et l'un des auteurs de l'étude. « L’IA dans les emplois de cols blancs va peut-être maintenir cette tendance », a-t-il conclu.
David Suárez, associé et directeur du domaine d'études de l'ICSA, a souligné que l'étude sur les salaires ne peut pas démontrer cette causalité, mais elle s'attend à une transformation des postes grâce à l'IA, certains étant dévalorisés et de nouveaux apparaissant. Cela contribuera également, selon lui, à « aplatir » la structure des entreprises, en établissant « des organisations plus horizontales et moins hiérarchiques ». Pour illustrer cela, il a donné l’exemple du secteur bancaire.
Cela nuit aux indépendants, cela profite aux consultants
Assens pointe deux enquêtes récentes sur l'IA qui montrent des effets différents selon le type de métier. La première ( Les effets à court terme de l'intelligence artificielle générative sur l'emploi : données probantes tirées d'un marché du travail en ligne ) étudie l'impact de ChatGPT sur les indépendants américains. Il conclut qu'il a réduit à la fois ses revenus et son volume de commandes , quelles que soient l'ancienneté et la qualité du travail des gens. « Les meilleurs freelances sont touchés de manière disproportionnée par l’IA. Ces résultats suggèrent qu’à court terme, l’IA générative réduit la demande globale de travailleurs du savoir de tous types », indique le résumé.
La deuxième recherche ( Naviguer sur la frontière technologique inégale : preuves expérimentales sur le terrain des effets de l'IA sur la productivité et la qualité des travailleurs du savoir ) analyse l'impact sur les employés du conseil . Le résultat est qu'il améliore la productivité et la qualité des résultats en complétant les tâches liées aux modèles de langage.
Compte tenu de ce choc que l’IA va générer sur le marché du travail et dans les modèles de production, le défi est de savoir si les augmentations de productivité et ce que génèrent les outils vont réduire les salaires et l’emploi ou au contraire, afin que la valeur ajoutée soit distribuée. Le FMI a caractérisé l'impact dans un rapport de janvier 2024 dans lequel il précise que l'impact de l'IA sur l'emploi dépendra du degré d'exposition dans différentes professions et du degré de complémentarité du travail effectué par les gens, mais aussi des compétences qu'ils possèdent. les travailleurs l’ont fait.
Selon leur modèle, les emplois très exposés à l’IA et permettant une forte complémentarité peuvent enregistrer une augmentation des salaires et de l’emploi (avocats, juges). Les emplois à forte exposition, mais à faible complémentarité, verront la demande de travailleurs réduite, et l'emploi sera également réduit chez les travailleurs qui, étant leur emploi complémentaire, n'ont pas les compétences nécessaires pour utiliser l'IA. Cette classification indique que les postes de téléopérateurs sont des professions présentant « une plus grande probabilité que l’IA remplace les tâches humaines ». Enfin, il existe des métiers peu exposés à l’IA, comme l’interprétation et certains métiers manuels.