HealthDay News - Des chercheurs de l' Université de Louisville affirment avoir développé un système d'intelligence artificielle (IA) avec un bilan presque parfait dans le diagnostic de l'autisme chez les jeunes enfants .
À l'aide d'analyses spécialisées d'imagerie par résonance magnétique (IRM) du cerveau , l'outil a diagnostiqué de jeunes enfants avec une précision de 98,5 %, selon les résultats qui devraient être présentés la semaine prochaine à Chicago lors d'une réunion de la Radiological Society of North America (RSNA).
Les recherches présentées lors des réunions sont généralement considérées comme préliminaires jusqu'à ce qu'elles soient publiées dans une revue à comité de lecture. "Notre algorithme est formé pour identifier les zones de déviation afin de diagnostiquer si une personne est autiste ou neurotypique", a déclaré Mohamed Khudri, chercheur invité qui faisait partie de l'équipe qui a développé le système, dans un communiqué de presse du RSNA.
Le système d'IA est basé sur l'imagerie par résonance magnétique pondérée en diffusion , une technique spéciale qui détecte la façon dont l'eau se déplace à travers le cerveau le long de ce que l'on appelle les « voies de la substance blanche ».
Le système d’IA isole les images des IRM pondérées en diffusion et examine les marqueurs qui révèlent le niveau de connectivité entre les zones du cerveau. Enfin, un algorithme d’apprentissage automatique compare les schémas du cerveau des enfants autistes avec ceux des cerveaux normalement développés.
" L'autisme est avant tout une maladie de connexions inappropriées dans le cerveau", a déclaré le co-auteur, le Dr Gregory Barnes , professeur de neurologie et directeur du Norton Children's Autism Center à Louisville, dans le communiqué de presse.
« L'IRM pondérée en diffusion capture ces connexions anormales qui conduisent aux symptômes que présentent souvent les enfants autistes, tels qu'une communication sociale altérée et des comportements répétitifs .
» Les chercheurs ont testé leur méthode sur 226 enfants âgés de 24 à 48 mois issus de l'Autism Brain Imaging Data Exchange-II. Parmi eux, 100 se développaient normalement ; 126 étaient touchés par l’autisme.
L'approche de l'IA était précise à 97 % pour détecter les cas réels d'autisme (en évitant les rapports faussement positifs) et était précise à 98 % pour identifier les enfants non autistes. Sa précision globale était de 98,5 %, a conclu l’équipe.
"Notre approche constitue une avancée nouvelle qui permet une détection précoce de l'autisme chez les nourrissons de moins de deux ans" , a déclaré Khudri. "Nous pensons qu'une intervention thérapeutique avant l'âge de trois ans peut conduire à de meilleurs résultats, y compris la possibilité pour les personnes autistes d'atteindre une plus grande indépendance et un QI plus élevé. "
Moins de la moitié des enfants autistes ont subi un dépistage développemental avant l'âge de 3 ans, selon un nouveau rapport des Centers for Disease Control and Prevention des États-Unis , et 30 % de ceux répondant aux critères de l'autisme n'ont pas été diagnostiqués avant l'âge de 8 ans.
Les chercheurs ont cité plusieurs raisons pour expliquer ce diagnostic tardif, notamment le manque de ressources dans les centres de test. Khudri a déclaré que le système d'IA pourrait aider à accélérer le processus . Il produit un rapport détaillant les voies cérébrales affectées, l'impact probable sur la fonction et un score de gravité qui peut être utilisé pour guider l'intervention.
"L'idée derrière une intervention précoce est de tirer parti de la plasticité cérébrale , ou de la capacité du cerveau à normaliser ses fonctions grâce à la thérapie", a déclaré Barnes. Les chercheurs demandent l’autorisation de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis pour le logiciel d’IA.
Plus d'informations : Autism Speaks présente les points saillants du rapport sur l'autisme 2023 des Centers for Disease Control and Prevention des États-Unis.
SOURCE : Radiological Society of North America, communiqué de presse, 21 novembre 2023.
*HealthDay Reporters © The New York Times 2023