Dès 2022, l’émergence d’ une intelligence artificielle générative capable de produire du texte, des images ou d’autres données, comme le ChatGPT d’OpenAI ; Cela a généré une révolution mondiale qui s’est reflétée dans la mise en œuvre rapide de cette technologie dans de nombreux aspects qui régissent les sociétés et les individus.
Cependant, la formation et l’exploitation de ces outils d’IA nécessitent d’énormes quantités d’électricité et d’eau. Un facteur qui inquiète déjà les experts et les organisations qui mettent en garde contre l’ empreinte carbone gigantesque qu’elle entraînerait si elle était largement appliquée, au point qu’elle pourrait même dépasser la demande énergétique de certains pays.
Cela a été mis en évidence par le fondateur de la plateforme DigiEconomist, Alex de Vries , dans un article publié dans la revue scientifique Joule , qui offre une première image de ce que pourrait être l'impact environnemental de l'intelligence artificielle alors qu'elle commence à imprégner tous les coins de la culture. et la vie professionnelle.
"Compte tenu de la demande croissante de services d'IA, il est très probable que la consommation d'énergie liée à l'IA augmentera considérablement dans les années à venir", a déclaré le chercheur.
Par exemple, Hugging Face , une société de développement d'IA, a rapporté que son outil de génération de texte consommait suffisamment d'énergie pendant la formation pour alimenter 40 foyers américains pendant un an.
Cependant, l’empreinte énergétique de l’IA ne s’arrête pas à la formation car lorsque ces plateformes génèrent du texte ou des images à partir d’instructions, elles nécessitent également une quantité importante de puissance de calcul et donc beaucoup d’énergie.
Et malgré les efforts des entreprises pour améliorer l'efficacité du matériel et des logiciels d'IA, de Vries prévient que les progrès technologiques augmentent souvent la demande de ressources. C'est ce qu'on appelle le paradoxe de Jevons , où l'efficacité conduit à une plus grande utilisation.
"En rendant ces outils plus efficaces et plus accessibles, nous pourrions simplement autoriser davantage d'applications et faire en sorte que davantage de personnes les utilisent", a déclaré l'expert.
Il fait également valoir qu'il est encore trop tôt pour estimer l'ampleur de la pollution liée au réchauffement de la planète qui pourrait être associée à de nouveaux outils comme ChatGPT et à des applications similaires alimentées par l'intelligence artificielle. Et il prévient qu’il convient dès maintenant de prêter attention à éviter les émissions incontrôlées.
Inquiétudes face aux nouveaux développements
Des entreprises comme Google intègrent l’IA générative pour alimenter des services tels que leur moteur de messagerie et de recherche, qui traite actuellement jusqu’à 9 milliards de requêtes par jour. Sur la base de ces données, de Vries calcule que si chaque recherche utilisait l'intelligence artificielle, elle nécessiterait environ 29,2 TWh d'énergie par an, ce qui équivaut à la consommation électrique annuelle de l'Irlande.
Même s'il est peu probable que ce scénario se concrétise à court terme en raison des coûts élevés et des limites de l'infrastructure, une croissance rapide de la production de serveurs est attendue dans un avenir proche. Ceci, alors que l’IA représentait déjà entre 10 et 15 % de la consommation électrique de Google en 2021 et que les ambitions de l’entreprise ont beaucoup grandi depuis.
Le géant de la technologie a même dévoilé de nouveaux outils basés sur l’IA permettant aux décideurs politiques de réduire les émissions et de préparer les communautés aux catastrophes liées au changement climatique, telles que les inondations et les incendies de forêt.
Alors que les projections estiment que la consommation mondiale d’électricité liée à l’IA pourrait augmenter considérablement d’ici 2027 et atteindre un niveau comparable à la consommation annuelle de pays entiers.
Cette croissance soulève une question importante sur comment et où appliquer cette technologie. Compte tenu de sa consommation intensive d'énergie, il est indispensable de ne pas l'utiliser dans des situations où ce n'est pas vraiment nécessaire . La gestion responsable de l’intelligence artificielle devient alors une priorité, alors que cette technologie poursuit son expansion dans notre société.