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L’IA va-t-elle nuire à l’emploi ? L'emploi et les salaires réagissent moins bien en Espagne que dans l'UE

Publié le 23.08.2023
Une puce d’intelligence artificielle aide un tétraplégique à retrouver sa mobilité (Feinstein Institutes for Medical Research).

L’irruption de l’intelligence artificielle (IA) transforme le marché du travail et le débat sur ses effets commence à s’étendre, même s’il existe peu de preuves scientifiques à cet égard. Dans ce contexte, la Banque d'Espagne (BdE) a publié mardi un document de travail qui examine l' impact de l'intelligence artificielle et des logiciels sur l'emploi et les salaires et constate des effets disparates dans les 16 pays européens analysés.

Le rapport, signé par les économistes Stefania Albanesi, António Dias, Juan F. Jimeno, Ana Lamo et Alena Wabitsch, confirme que, en moyenne pour les pays étudiés, les professions les plus exposées à l'IA ont le plus augmenté l'emploi entre 2011 et 2019 . Concernant les salaires, le document constate une corrélation neutre ou légèrement négative dans les métiers les plus exposés à l’IA. Cependant, l'Espagne enregistre des résultats inférieurs à la moyenne dans presque toutes les variables mesurées.

Selon l'indice Webb, les professions les plus exposées à l'IA en Espagne présentaient une relation légèrement négative avec les salaires relatifs . En d’autres termes, ils ont diminué un peu plus au cours de la période étudiée par rapport à un scénario dans lequel l’IA n’aurait pas influencé (-0,015 points de pourcentage), alors que dans la moyenne des pays européens étudiés, le lien est neutre. Selon le deuxième indice utilisé dans le rapport, celui de Felten et al., la corrélation est quelque peu négative tant en Espagne que dans la moyenne des pays de l'UE.

Concernant l' intensité de l'emploi , l'Espagne se situe en dessous de la moyenne avec les deux indices. Il augmente dans les emplois les plus exposés à l'IA de 0,053 point selon l'indice Webb, mais diminue légèrement selon l'indice Felten et al (-0,04). En revanche, la moyenne des 16 nations européennes est positive dans les deux indices, 0,104 point dans le premier et 0,174 point dans le second.

Ainsi, l'Espagne fait partie des pays avec des résultats plus modestes, mais il y en a d'autres qui se démarquent avec des données moins bonnes . C'est le cas de la Grèce, de la Lituanie et de l'Irlande , qui présentent les relations les plus négatives dans les différents indices en termes de création d'emplois. Dans le cas des salaires, les auteurs soulignent « quelques exceptions notables » dans lesquelles une plus grande exposition à l'IA est associée à une augmentation de l'emploi et des salaires : Autriche, Portugal et Lettonie selon l'indicateur Webb et Allemagne et Finlande selon l'indicateur de Felten et al.

L’IA affecte les emplois peu et moyennement qualifiés en Espagne

Comme l'expliquent les auteurs, l'emploi croît davantage dans les métiers qui comptent une proportion plus élevée de jeunes et de travailleurs ayant des qualifications professionnelles plus élevées , ce qui ressort des résultats de l'étude, qui sont également cohérents avec la théorie du biais en matière de compétences. changement technologique.

Selon l'indice Webb, l'Espagne enregistre une relation plus positive dans l'augmentation de l'emploi avec l'exposition à l'IA chez les travailleurs d'âge moyen et dotés de compétences technologiques élevées, tandis qu'il existe une relation négative chez les travailleurs moyennement et faiblement qualifiés. Cependant, avec l'indice Felten, les effets négatifs s'étendent à tous les niveaux de qualification.

Quant à l'hétérogénéité par pays, le rapport l'attribue aux différents taux de diffusion de la technologie et à l'éducation, mais aussi à la législation du travail. De cette manière, l'impact positif de l'IA sur l'emploi se produit davantage dans les pays qui obtiennent les meilleurs scores dans l'indice de l'économie et de la société numériques publié par la Commission européenne et dans ceux qui sont plus exposés à la technologie de l'IA et plus tôt .

D’un autre côté, les auteurs concluent que la rigidité de la régulation du marché du travail peut retarder la diffusion de la technologie ou atténuer son impact sur la croissance de l’emploi. À cela s'ajoute la qualité de l'éducation , puisqu'il existe une corrélation positive entre les niveaux plus élevés dans les chiffres PISA publiés par l'OCDE et l'impact sur l'emploi.

La moitié des Espagnols pensent que l'IA augmentera le chômage

L'opinion de la population espagnole concernant l'IA est diverse, même si plus de la moitié ( 54 % ) considère que l'augmentation des robots et des systèmes de travail automatiques entraînera une augmentation du chômage, selon un rapport du ministère de l'Économie publié en 2022. 28 % pensent qu'il n'y aura pas de changement et 14 % pensent que davantage d'emplois seront créés, les hommes étant plus optimistes que les femmes dans ce dernier cas .

Le monde des affaires souligne que les travailleurs ne sont pas formés pour gérer l’IA et l’automatisation. C'est ce que confirme une étude publiée ce lundi par IBM , selon laquelle 39,4% de la main-d'œuvre espagnole aura besoin d'une nouvelle formation, selon les cadres interrogés.

L'économiste Laura Pérez , de l'Université autonome de Madrid, estime que l'IA et l'automatisation pourraient augmenter la productivité, mais qu'elles risquent également de détruire une partie de l'emploi. "L' inégalité entre ceux qui ont une formation et la capacité de s'adapter dans un environnement extrêmement numérisé et ceux qui n'ont pas accès aux outils, compétences et connaissances numériques, qu'il s'agisse d'entreprises ou de travailleurs, marquera l'évolution du marché du travail et société", » donne son avis dans un article paru dans The Conversation .

Également sur cette plateforme, l'économiste Agustín Segarra , de l'université publique de Tarragone, estime que les innovations liées à l'IA peuvent provoquer une réduction du nombre de travailleurs, ce qui entraînerait une « baisse des revenus du travail et une plus grande inégalité dans la répartition ». de revenus ». Sa thèse est que, de la même manière que la numérisation et l'automatisation des dernières décennies ont provoqué le remplacement des travailleurs non qualifiés par des machines, « l'irruption de l'IA générative affectera à la fois la main-d'œuvre qualifiée et les non-qualifiés ».

Face à ces avertissements , il existe d'autres visions plus optimistes qui considèrent qu'il y aura un déplacement des travailleurs vers des tâches plus qualifiées tandis que la technologie remplira d'autres fonctions de routine. "Tout indique que, dans ce cas, la création d'emplois sera supérieure aux destructions qui se produiront (...) il y aura de nouveaux emplois pour lequel nous devrons nous inquiéter et prendre des mesures», a déclaré le chercheur Amparo Alonso dans une interview à Infobae Espagne .

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