(HealthDay News) - Les outils d'intelligence artificielle (IA) peuvent aider à accroître la confiance des radiologues dans leurs diagnostics , mais on ne peut pas leur faire confiance pour identifier les maladies pulmonaires courantes sur les radiographies pulmonaires, selon une nouvelle étude.
Les chercheurs ont comparé 72 radiologues à quatre outils commerciaux d’IA dans une analyse de plus de 2 000 radiographies. Les experts humains ont gagné , selon les résultats publiés le 25 septembre dans la revue de radiologie Radiology. "Hôpital Chest Herlev et Gentofte à Copenhague, Danemark.
"Bien que les outils d'IA soient de plus en plus approuvés pour une utilisation dans les services de radiologie, il existe un besoin non satisfait de les tester davantage dans des scénarios cliniques réels", a déclaré Plesner dans un communiqué de presse du magazine.
"Les outils d'IA peuvent aider les radiologues à interpréter les radiographies pulmonaires, mais leur précision diagnostique réelle reste incertaine." Des outils d'IA disponibles dans le commerce et approuvés par la FDA sont disponibles pour aider les radiologues, a déclaré Plesner.
Dans cette étude, des radiographies ont été prises pendant deux ans dans quatre hôpitaux danois. Environ un tiers avaient au moins un diagnostic objectif. Les radiographies ont été examinées pour trois constatations communes : espace aérien, qui est un motif radiographique dans la poitrine provoqué, par exemple, par une pneumonie ou un œdème pulmonaire ; pneumothorax ou poumon effondré ; et épanchement pleural, une accumulation d'eau autour des poumons.
Les outils d'IA avaient des taux de sensibilité allant de 72 % à 91 % pour la détection de l'espace aérien, de 63 % à 90 % pour le pneumothorax et de 62 % à 95 % pour l'épanchement pleural . Un test très sensible signifie que moins de cas de maladie sont manqués. L'étude a révélé que les radiologues ont surpassé l'IA pour identifier avec précision la présence et l'absence des trois affections pulmonaires courantes.
"Les outils d'IA ont montré une sensibilité modérée à élevée comparable à celle des radiologues dans la détection des conditions liées à l'espace aérien, du pneumothorax et de l'épanchement pleural sur les radiographies pulmonaires", a déclaré Plesner. Cependant, ils ont produit plus de résultats faussement positifs (prédisant la maladie lorsqu’elle n’était pas présente) que les radiologues, et leurs performances ont diminué lorsque plusieurs résultats étaient présents et pour des cibles plus petites.
" Pour le pneumothorax, la probabilité que les patients avec un résultat de dépistage positif soient réellement atteints de la maladie variait entre 56 % et 86 % pour les systèmes d'IA, contre 96 % pour les radiologues . "L'IA a obtenu les pires résultats en matière d'identification des conditions de l'espace aérien, avec des valeurs prédictives positives comprises entre 40 % et 50 % ", a déclaré Plesner.
« Dans cet échantillon difficile de patients âgés, l'IA a prédit des conditions dans l'espace aérien dans lesquelles elle n'était pas présente 5 à 6 fois sur 10. » Vous ne pouvez pas avoir un système d’IA fonctionnant seul à ce rythme-là. « L'objectif des radiologues est d'équilibrer à la fois la découverte et l'exclusion des maladies, en évitant des maladies manquées et des surdiagnostics importants, a déclaré Plesner.
« Les systèmes d'IA semblent très efficaces pour détecter les maladies, mais ils ne sont pas aussi efficaces que les radiologues pour identifier l'absence de maladie, en particulier lorsque les radiographies pulmonaires sont complexes », a-t-il déclaré. « Trop de diagnostics faussement positifs entraîneraient une imagerie inutile , une exposition aux radiations et une augmentation des coûts.
" Dans des études précédentes affirmant la supériorité de l'IA sur les radiologues, les radiologues examinaient uniquement l'image sans accès aux antécédents médicaux du patient et aux études d'imagerie antérieures. "Dans la pratique quotidienne, l'interprétation d'un examen d'imagerie par un radiologue est une synthèse de ces trois points de données", a déclaré Plesner.
Plus d'information. L'American Hospital Association dispose de plus d'informations sur l'utilisation de l'IA dans le diagnostic et les soins.
SOURCE : Radiologie, communiqué de presse, 26 septembre 2023.
*Cara Murez. Reporters de la Journée de la Santé. Santé espagnole. © Le New York Times 2023