En plus des défis traditionnels auxquels les jeunes font face pour entrer sur le marché du travail, l'intelligence artificielle représente aujourd'hui un défi supplémentaire à surmonter. Une étude d'Anthropic, l'entreprise créatrice de Claude, révèle que l'impact immédiat le plus important de l'IA n'est pas la destruction massive d'emplois, mais la difficulté que rencontrent les travailleurs les plus jeunes à trouver un emploi dans certaines professions.
Le rapport va au-delà des prédictions catastrophiques selon lesquelles tous les emplois seraient menacés, cherchant à mettre en lumière l'impact de cette technologie sur le marché du travail actuel, qui provoque déjà des mouvements dans certaines professions et à des âges spécifiques, comme pour les travailleurs âgés de 22 à 25 ans.
Quel est l'impact de l'accès des jeunes à l'emploi depuis l'arrivée de l'IA
Pour mesurer l'impact sur l'accès au marché du travail des jeunes, les chercheurs ont croisé ces données avec des informations provenant d'enquêtes sur l'emploi aux États-Unis, se concentrant particulièrement sur la tranche d'âge de 22 à 25 ans.
Les résultats montrent que, bien qu'aucun augmentation systématique du chômage n'ait été enregistrée dans les professions les plus exposées à l'IA, une chute significative a été constatée dans le taux d'entrée des jeunes dans ces secteurs, comme les programmeurs informatiques, le service client et les opérateurs de données, depuis l'apparition de ChatGPT à la fin de 2022.
Concrètement, l'étude révèle que la proportion de jeunes accédant à des emplois à forte exposition à l'automatisation par IA a chuté d'environ 14 % par rapport aux valeurs de 2022.
Ce phénomène n'est pas dû à des licenciements, mais à un ralentissement des recrutements : simplement, les jeunes trouvent moins d'opportunités d'entrée dans les secteurs les plus transformés par l'intelligence artificielle.
L'analyse d'Anthropic indique que l'effet de l'IA sur l'accès des jeunes au marché du travail se manifeste principalement comme une réduction des nouvelles embauches dans les professions à forte exposition, plutôt qu'une vague de licenciements.
Professions où les jeunes rencontrent le plus de difficultés pour accéder
En tête de liste se trouvent les programmeurs informatiques, avec une couverture de 75 % de leurs tâches susceptibles d'être automatisées ; suivent les représentants du service client et les opérateurs de saisie de données, avec une couverture de 67 %.
Ces secteurs, historiquement associés à des emplois d'entrée pour les jeunes professionnels avec une formation universitaire ou technique, ont commencé à nécessiter moins de personnel nouveau en raison de l'adoption d'outils automatisés capables d'assumer de nombreuses tâches routinières.
Ce phénomène ne se limite pas aux États-Unis. Le rapport avertit que des régions comme l'Amérique Latine, avec des secteurs importants de centres d'appels, back-office et support technique, pourraient connaître un effet encore plus prononcé en raison d'une pression plus forte sur les coûts et de moindres protections laborales.
En revanche, les professions nécessitant un travail physique présentiel, comme les cuisiniers, les mécaniciens, les serveurs ou les sauveteurs, montrent une exposition nulle à l'automatisation par des modèles de langage. 30 % des travailleurs dans ces métiers n'affrontent pas de concurrence directe de l'IA, du moins dans l'état actuel de la technologie.
Le profil démographique des plus exposés défie également les préjugés habituels. Les travailleurs dans des occupations à forte exposition tendent à être plus âgés, plus éduqués et mieux rémunérés. Ce groupe gagne en moyenne 47 % de plus que les moins exposés et est beaucoup plus enclin à avoir des diplômes de troisième cycle.
Pourquoi l'accès a été compliqué depuis l'arrivée de ChatGPT
L'irruption de ChatGPT et d'autres modèles avancés de langage a accéléré l'intégration de l'intelligence artificielle dans des tâches administratives, techniques et de support. Depuis la fin de 2022, des entreprises du monde entier ont commencé à expérimenter l'utilisation de l'IA pour automatiser des processus qui dépendaient auparavant en grande partie de personnel d'entrée.
Selon la recherche d'Anthropic, l'écart entre ce que l'IA peut théoriquement faire et ce qu'elle execute réellement au quotidien est encore grand, mais se referme à mesure que les modèles s'améliorent et que leur adoption s'étend.
Par exemple, en informatique et en mathématiques, l'IA pourrait assumer 94 % des tâches, mais en pratique, elle ne couvre que 33 %. En administration et dans les bureaux, la capacité théorique atteint 90 %, mais l'utilisation réelle est considérablement inférieure.
Malgré cet écart, l'impact est déjà palpable sur les processus de recrutement. Les entreprises, conscientes de la possibilité d'automatiser de nombreuses fonctions, tendent à ralentir l'intégration de nouveaux employés dans les secteurs les plus exposés.
Les jeunes, qui couvraient historiquement ces postes d'entrée, se voient déplacés vers d'autres secteurs ou retardent leur entrée sur le marché du travail, dans certains cas choisissant de prolonger leurs études ou d'accepter des emplois moins alignés avec leur formation.
L'étude indique que le phénomène n'est pas homogène pour toutes les tranches d'âge. La baisse du taux de nouveaux emplois est spécifique au groupe de 22 à 25 ans, tandis que pour les travailleurs de plus de 25 ans, aucune baisse significative n'est enregistrée dans le recrutement dans les secteurs à forte exposition.