2022 a été l'année où l'intelligence artificielle a pris une place très importante dans l'industrie technologique, cependant, la source qui alimente ces plateformes numériques pourrait avoir une limite compte tenu du grand nombre d'usages et d'exigences auxquels elle est soumise.
Une enquête d' Epoch AI , une organisation qui étudie le développement de l'intelligence artificielle, assure que 2026 est l'année maximale pour laquelle les centres de données actuels de haute qualité sont conçus, qui collectent les données pour la création de contenu à partir de ces technologies. .
Cela génère une alerte sur des plateformes telles que ChatGPT, DALL·E 2 et Midjourney , qui utilisent cet ensemble d'informations pour générer leur contenu par le biais de texte et d'apprentissage automatique.
Comment les données de l'IA pourraient s'épuiser
Pour qu'une intelligence artificielle crée une image, un texte, une vidéo ou un son, elle a besoin d'une instruction, qui est principalement écrite, et avec cette information, elle prend des données d'une base ou d'un centre, appelé un ensemble de données , pour générer le contenu.
Le problème est que les données sont consommées très rapidement et ne sont pas produites de la même manière. En fait, les chercheurs affirment que la demande d'ensembles de données de haute qualité pour former des modèles de langage d'IA augmente de 50 % chaque année, tandis que la génération de ces ensembles augmente de 7 %. Un déséquilibre.
La collecte d'informations pour ces jeux de données se fait publiquement et à grande échelle afin que la plateforme puisse apprendre correctement. De plus, des humains sont impliqués dans le processus car il existe un filtre important pour « nettoyer » les données manuellement et répondre de manière appropriée aux demandes des utilisateurs.
Les responsables de l'étude assurent qu'il s'agit d'un processus lent et coûteux, et bien qu'il existe des outils, tels que l'intelligence artificielle elle-même, les utiliser pour examiner les modèles comporte un taux élevé de risques qui peuvent rendre le processus encore plus compliqué.
2026 serait la limite pour les données de haute qualité, tandis que les données de faible qualité pour le texte ont une plage maximale entre 20230 et 2050 et pour les données d'image jusqu'en 2060. Par conséquent, ils suggèrent qu'il devrait "améliorer considérablement l'efficacité des données ou avoir de nouvelles sources de données » pour compenser la forte demande prévue, car cette technologie trouve plus de cas d'utilisation.
Il est important de noter que les plates-formes qui utilisent l'apprentissage automatique pour produire du contenu, comme celles mentionnées ci-dessus, s'appuient également sur la portée de l'algorithme interne qui progresse en fonction de l'utilisation continue par les personnes.
Qu'est-ce que ChatGPT
L'une de ces plateformes impliquées dans cette situation est ChatGPT , qui est une intelligence artificielle créée par OpenAI pour générer des réponses cohérentes à partir des questions des utilisateurs sous forme de texte.
La plateforme a été utilisée par les gens comme moteur de recherche, mais aussi pour créer des documents plus élaborés tels que des essais académiques ou des e-mails professionnels.
Cette croissance a conduit Microsoft à prévoir d'inclure cet outil dans Bing , son navigateur Web, et d'ici mars de cette année, il commencera à tester pour l'intégrer et concurrencer Google.
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