Les athlètes olympiques se préparent pour les Jeux de Paris 2024 avec l'aide de l'intelligence artificielle (IA) fournie par Microsoft et Amazon Web Services. Les membres de l'American Surfing et de la National Football League (NFL) font partie de ceux qui bénéficient de ces technologies avancées pour cartographier les « athlètes numériques » et améliorer leurs performances grâce à une analyse détaillée de leur équipe, technique et physique.
Les entraîneurs et le personnel d'entraîneurs du football américain, supervisés par le Comité olympique et paralympique des États-Unis (USOPC), utilisent l'IA pour collecter des mesures de performance humaine en temps réel, optimisant ainsi les stratégies d'entraînement et de compétition.
Comme l'a confirmé CNBC , la collaboration technologique comprend également des initiatives telles que la création d'un "cœur numérique" par Tata Consultancy Services pour le marathonien Des Linden, qui, à 40 ans, cherchera une performance exceptionnelle dans les épreuves du marathon olympique.
Mike Levine, directeur des opérations d'innovation en matière de performance à l'USOPC, a souligné dans une interview accordée au même média qu'en utilisant les progrès de l'IA et de la vision par ordinateur, « nous avons pu suivre et étudier des analyses personnalisées d'une variété de sports pour déterminer les performances d'un athlète. renforcer leurs forces et leurs faiblesses en matière de mouvement et les aider à élaborer des plans d'entraînement et de compétition fondés sur des données qui peuvent les aider à améliorer leurs performances ainsi que leur propre santé.
La technologie permet d'économiser des centaines d'heures d'analyse vidéo et d'améliorer la qualité des données collectées, donnant ainsi aux analystes et aux entraîneurs plus de temps pour appliquer leurs connaissances lors d'entraînements et de compétitions réels.
3DAT
Le système 3D Athlete Tracking (3DAT), développé par Olympic Technology Group d'Intel, révolutionne l'entraînement sportif en permettant la création de modèles tridimensionnels du corps des athlètes, qui sont utilisés par les entraîneurs pour optimiser les performances sportives.
La technologie exploite les capacités de capture de mouvement sans capteur et de vidéo numérique pour générer des répliques détaillées des athlètes, offrant une perspective qui dépasse la vision humaine . Cette avancée a été mise en œuvre par Exos, une société de formation basée à Scottsdale, en Arizona, qui se concentre sur la préparation des joueurs de football universitaire pour le NFL Scouting Combine.
3DAT permet une analyse avancée de mouvements tels que le sprint de 36,6 mètres, crucial pour les athlètes cherchant à augmenter leur vitesse. Jonathan Lee, responsable du développement technologique chez Intel et actuel directeur produit chez ai.io, une société de technologie sportive basée à Londres, a expliqué que le système permet de "voir la manière dont les athlètes bougent et de détecter des choses qui ne sont pas possibles". œil humain », a-t-il expliqué à CNBC .
Des caméras numériques placées sur la piste capturent le départ, l'accélération, la vitesse et l'angle du corps du coureur, traduisant ces données en un modèle squelettique personnalisé pour des examens et des ajustements immédiats : "Il doit être plus droit." ou se pencher en avant, et lui donnent des conseils sur comment y parvenir ».
Athlète numérique
La NFL, pour sa part, a mis en œuvre un programme innovant appelé Digital Athlete avec le soutien d'Amazon Web Services, visant à minimiser les risques de commotions cérébrales chez ses joueurs grâce à l'intelligence artificielle et à la vision informatique.
L'initiative, lancée en 2019, fournit une analyse complète des données de chaque joueur pendant l'entraînement et les matchs, collectées par des capteurs et des caméras, offrant ainsi aux équipes une compréhension plus précise des besoins de santé et des performances sportives de leurs athlètes.
Jennifer Langton, vice-présidente principale de l'innovation en matière de santé et de sécurité à la NFL, a souligné l'importance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique en tant que « pièce maîtresse du programme ». Ces technologies permettent d'analyser de grandes quantités d'informations et de générer automatiquement des informations sur les joueurs qui pourraient bénéficier d'une modification de leurs routines d'entraînement ou de récupération. Le processus, auparavant manuel et laborieux, est désormais optimisé grâce au machine learning, marquant un avant et un après dans la gestion de la charge de travail et la récupération des athlètes.
Le système d'intelligence artificielle, qui a été entraîné pour identifier les blessures en analysant à plusieurs reprises les images du casque sous tous les angles , permet aux entraîneurs et aux soigneurs d'ajuster la charge de travail des joueurs et de planifier leurs séances d'entraînement plus efficacement.
Langton a déclaré à CNBC qu'avec suffisamment de formation, l'IA peut identifier et classer les collisions frontales « de manière exponentielle plus rapide et plus fiable que les humains » pendant les matchs et tout au long de la saison. L’objectif est de réduire les taux de blessures et d’optimiser les performances sur le terrain.
À titre de test initial, le programme Digital Athlete a été mis en œuvre auprès de quatre équipes de la NFL en 2022 et fournit désormais aux clubs des informations sur la charge d'entraînement quotidienne et des conseils d'atténuation des risques. De plus, il fournit des tendances en matière de blessures au niveau de la ligue et des points de référence comparatifs auparavant inaccessibles.
L'IA dans l'alimentation
Alicia Glass, diététiste sportive senior à l'USOPC, utilise actuellement une application d'IA appelée Notemeal pour optimiser la planification des repas d'environ 300 athlètes américains d'athlétisme et de natation. Le développement et la personnalisation des régimes sont simplifiés grâce à l’analyse des données provenant de 37 diététistes sportifs issus d’équipes et d’organisations professionnelles.
Notemeal facilite la création de plans nutritionnels hautement individualisés, prenant en compte les disciplines sportives, les programmes d'entraînement, les objectifs, la génétique, la masse maigre et le taux métabolique de chaque athlète. Cette avancée accélère non seulement le processus, mais contribue également à une meilleure conscience nutritionnelle et à un mode de vie sain, aspects fondamentaux pour une performance optimale. Glass souligne que même si les athlètes participent aux mêmes épreuves, leurs besoins nutritionnels sont uniques.
Les athlètes accèdent à leurs plans de repas personnalisés via une application mobile qui les avertit lorsqu'un nouveau repas a été créé pour eux. En plus des menus, l'application génère également des listes de courses et des recettes personnalisées.
Un cœur IA
Des Linden, olympienne et gagnante du marathon de Boston 2018, se prépare pour les essais du marathon olympique de 2024 avec une technologie pionnière : son jumeau cardiaque numérique. Tata Consultancy Services (TCS), basé à Mumbai, en collaboration avec le développeur technologique français Dassault Systèmes, a créé une réplique virtuelle du cœur de Linden qui reproduit la fréquence cardiaque, le flux sanguin et les niveaux d'oxygène, vous permettant d'optimiser vos performances sportives.
Le cœur jumeau numérique, généré par l'intelligence artificielle qui analyse les données CT et IRM, fournit un retour instantané que Linden et son équipe utilisent pour ajuster leur stratégie d'entraînement et de compétition. Selon le Dr Srinivasan Jayaraman, scientifique principal au TCS, cette technologie permettra de comprendre « quelle est la zone de sécurité que l'entraîneur de Des peut lui faire subir » sans avoir besoin d'un entraînement physique qui peut être exigeant ou risqué.
Linden, 40 ans et qui cherche à faire sa troisième apparition dans l'équipe olympique des États-Unis, n'est pas étrangère à la technologie sportive, depuis ses années de lycée jusqu'au port de chaussures de course de pointe. Il souligne que le cœur jumeau numérique "va être la prochaine grande nouveauté", soulignant qu'il permet de "travailler plus intelligemment, pas plus dur", a-t-il déclaré à CNBC . Les essais olympiques représentent un défi difficile, mais Linden est déterminée à y faire face avec l'avantage que lui offre cette technologie.