Le chiffre d'affaires du deuxième trimestre s'élèvera à environ 28 milliards de dollars, a annoncé mercredi la société, dépassant les 26,8 milliards de dollars attendus par les analystes. Les résultats du premier trimestre fiscal, qui s'est terminé le 28 avril, ont également dépassé les estimations, grâce à la croissance de la division centres de données de l'entreprise.
La grande question avant la publication des résultats était de savoir si les derniers chiffres de Nvidia justifieraient la hausse vertigineuse de ses actions. Le titre avait gagné 108 % cette année jusqu'à la clôture de mercredi, stimulé par l'espoir des investisseurs que la société continuerait à dépasser les attentes.
Le rapport n'a pas déçu et le PDG Jensen Huang a attisé l'enthousiasme en parlant de l'aube d'une nouvelle ère. "C'est le début d'une nouvelle révolution industrielle", a-t-il déclaré dans une interview, faisant écho à l'un de ses thèmes favoris. "C'est vraiment excitant", a-t-il ajouté.
Les actions ont augmenté de 9,2% à 1 036,76 dollars jeudi, ajoutant environ 217 milliards de dollars à sa valorisation. Ce chiffre est supérieur à la capitalisation boursière d' Intel Corp , un fabricant de puces qui a autrefois éclipsé Nvidia dans tous les aspects. De plus, les ventes trimestrielles projetées de la société, de 28 milliards de dollars, feraient plus que doubler celles d'Intel .
La société basée à Santa Clara , en Californie, a également annoncé un fractionnement d'actions à raison de 10 pour 1 et a augmenté son dividende trimestriel de 150 %, à 10 cents par action. Cette hausse a contribué à réévaluer les actions d’autres sociétés liées à l’IA . Super Micro Computer Inc. , Advanced Micro Devices Inc. et Dell Technologies Inc. ont augmenté après les résultats.
Les perspectives optimistes renforcent le statut de Nvidia en tant que principal bénéficiaire des dépenses en IA . Les soi-disant accélérateurs d'IA de l'entreprise - des puces qui aident les centres de données à développer des chatbots et d'autres outils de pointe - sont devenus un produit très prisé au cours des deux dernières années, faisant monter en flèche leurs ventes. La valorisation boursière de la société a également grimpé en flèche, dépassant les 2 300 milliards de dollars.
Au cours du premier trimestre fiscal, le chiffre d'affaires de Nvidia a plus que triplé pour atteindre 26 milliards de dollars. Hors certains éléments, le bénéfice s'est élevé à 6,12 $ par action. Les analystes prévoyaient un chiffre d'affaires d'environ 24,7 milliards de dollars et un bénéfice de 5,65 dollars par action.
Huang, dans sa veste en cuir noire emblématique, est devenu une célébrité à l'ère de l'intelligence artificielle. Son entreprise, qu'il a cofondée en 1993, a débuté en tant que fournisseur de cartes graphiques pour les joueurs sur ordinateur. Mais il s'est rendu compte que les puces Nvidia étaient idéales pour développer des logiciels d'IA , ce qui l'a aidé à ouvrir un nouveau marché et à devancer ses concurrents.
Le lancement du chatbot ChatGPT d' OpenAI en 2022 a ensuite déclenché une course entre les grandes entreprises technologiques pour construire leur propre infrastructure d'IA. La lutte a fait des accélérateurs H100 de Nvidia un produit essentiel. Ils se vendent des dizaines de milliers de dollars par puce et sont souvent rares.
Pour l’instant, une grande partie de ces nouveaux revenus provient d’une petite poignée de clients. Un groupe de quatre sociétés - Amazon.com Inc. , Meta Platforms Inc. , Microsoft Corp. et Google d' Alphabet Inc. - sont les plus gros acheteurs de Nvidia et ont représenté environ 40 % des ventes.
Huang, 61 ans, tente d'élargir ses paris en produisant des ordinateurs, des logiciels et des services complets, dans le but d'aider davantage d'entreprises et d'agences gouvernementales à déployer leurs propres systèmes d'IA .
La division des centres de données de Nvidia - désormais de loin sa plus grande source de ventes - a généré 22,6 milliards de dollars de revenus au dernier trimestre. Les puces de jeu ont rapporté 2,6 milliards de dollars. Les analystes avaient fixé des objectifs de 21 milliards de dollars pour l'unité de centre de données et de 2,6 milliards de dollars pour l'unité de jeux.
L'entreprise a souligné mercredi qu'elle souhaitait vendre sa technologie à un marché plus large, au-delà des fournisseurs géants de cloud computing connus sous le nom d'hyperscalers. Huang a déclaré que l'IA cible les sociétés Internet grand public, les constructeurs automobiles, les sociétés de biotechnologie et les clients des soins de santé. Les pays développent également leurs propres systèmes, une tendance connue sous le nom d’IA souveraine.
Ces opportunités créent de multiples marchés de plusieurs milliards de dollars au-delà des fournisseurs de services cloud, a-t-il déclaré.
Le déploiement à grande échelle des puces Nvidia par Tesla Inc. d' Elon Musk est un signe de cette expansion. Le constructeur automobile utilise des équipements du constructeur pour développer un logiciel permettant de faire fonctionner des véhicules autonomes.
Néanmoins, les hyperscalers sont restés un moteur de croissance clé pour Nvidia au dernier trimestre. Ils ont généré environ 45 % des revenus des centres de données de l'entreprise. Cela suggère que l’entreprise en est aux premières phases de diversification de ses activités.
La nouvelle plate-forme de puces du géant de la technologie, appelée Blackwell , est déjà en pleine production, selon Huang. Et cela pose les bases d’une IA générative capable de gérer des milliards de paramètres. « Nous sommes prêts pour notre prochaine vague de croissance », a-t-il déclaré.
Selon Huang, la société tirera « une grande partie » de ses revenus de 2024 des nouvelles puces Blackwell . Mais les clients ne réduisent pas leurs commandes de leurs produits actuels, ce qui inquiète certains analystes. Ces acheteurs ont besoin de la génération actuelle pour construire leurs infrastructures le plus rapidement possible, a-t-il déclaré.
La demande pour les produits Nvidia a dépassé l'offre et Huang s'attend à ce que cela continue l'année prochaine. L'entreprise est également confrontée à d'autres défis : la complexité croissante de sa technologie, qui inclut désormais des systèmes informatiques entiers, signifie que sa chaîne d'approvisionnement est devenue beaucoup plus compliquée, a-t-il déclaré. Cela rend difficile l’augmentation de la production.
"Personne n'a jamais produit de superordinateurs en série", a-t-il déclaré dans l'interview. "Nous faisons de notre mieux", a-t-il conclu.
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