Lorsque nous regardons l’histoire, nous constatons une grande évidence : le travail humain a évolué de façon exponentielle . Nos vies s'éteignaient au travail. Des corps épuisés, des esprits sans défis majeurs, des émotions toujours réprimées dans le milieu de travail. Le travail, en général, signifiait cela. Les tâches devaient être accomplies, selon un circuit de commandement et de contrôle qui nuisait souvent aux gens. Les évolutions technologiques, les innovations économiques et les réglementations sociales lui ont donné de la dignité. Le travail est devenu beaucoup plus satisfaisant pour la majorité . Les menaces inhérentes à l'introduction de nouvelles technologies ont toujours été dissipées par de nouvelles opportunités d'emploi, l'expansion de l'offre et de la demande sur les marchés qui découle de la croissance de la productivité et de l'innovation constante dans tous les domaines. Tout cela combiné, ils construisaient des barrages de confinement contre les dystopies si souvent annoncées concernant les pertes massives de travail humain. L'une des autorités mondiales en la matière, David Autor, démontre dans l'un de ses nombreux travaux de recherche que 60 % des emplois aux États-Unis en 2018 concernaient des types d'emplois qui n'existaient pas avant 1940.
À l’heure de l’accélération numérique et du déploiement avancé de l’intelligence artificielle dans toutes les activités humaines, un jugement imprudent s’étend face à cette preuve de progrès historique que nous avons eu jusqu’à présent : « cette fois, ce sera différent ». Aucune séquence positive n’est éternelle. Dans ce domaine du travail humain et de son intersection avec les technologies, nous avons franchi le Rubicon, préviennent de nombreux analystes et porte-parole. Rien ne sera pareil. Cette fois, le remplacement des tâches effectuées par les personnes par des appareils technologiques dotés d'intelligence artificielle ne s'appliquera plus seulement à tout ce qui est le plus répétitif et ennuyeux pour la performance humaine, mais s'appliquera également à d'autres tâches typiques de nos capacités cognitives. jusqu'à présent plus distinctif. Le chômage d'origine technologique pourrait cette fois être un véritable phénomène de grande ampleur si plus d'emplois sont effectivement détruits qu'il n'est possible d'en créer.
Les emplois de spécialistes du marketing et du design , des services juridiques, des flashs créatifs pour les campagnes publicitaires, de la programmation d'applications logicielles, des éditeurs de contenu, des analystes du service client et de nombreux autres rôles jusqu'à présent assez protégés de l'automatisation technologique, sont désormais également soumis aux forces de transformation entraînées par l'électricité. du 21e siècle, c'est-à-dire l'intelligence artificielle . Notamment à travers des modèles d'IA génératifs qui traitent le langage humain, une robotique qui transcende ses formats habituels pour obtenir des versions humanoïdes alimentées par l'IA et des applications technologiques impressionnantes qui cherchent à fusionner avec les systèmes biologiques (dont les humains), dans une large mesure également motivés par la force motrice. de l’IA.
Goldman Sachs estime que les deux tiers des emplois aux États-Unis seront exposés à un certain degré de nouvelle automatisation découlant des progrès de l'IA . L’impact sur la forme du marché du travail peut être énorme. Même s’il est difficile de trouver des prévisions de disparition massive d’emplois, la plupart des analyses s’accordent sur ce schéma de tâches humaines réduites par l’IA dans une grande partie des emplois. En d’autres termes, la plupart des emplois, tous secteurs confondus, seront soumis à un tourbillon de changements dans les années à venir, car certaines des tâches qu’ils contiennent seront inexorablement absorbées par l’intelligence artificielle (d’un modèle d’IA générative, d’un chatbot de plus en plus sophistiqué ou d’un robot). avec des contours humanoïdes) et cela nous obligera à réorganiser la combinaison de tâches qu'un humain conserve et, dans le meilleur des cas, ajoute à ses postes de travail. Une étude récente de McKinsey indique que ces technologies augmentent le potentiel d'automatisation des tâches de près de 40 % dans les emplois de l'économie de la connaissance, c'est-à-dire ceux qui ont un niveau d'éducation plus élevé et jusqu'à présent mieux protégés du remplacement par les technologies.
D’autre part, de nouveaux besoins d’application du travail humain devraient apparaître dans ce contexte de présence croissante de l’IA dans les activités économiques. En général, on s’attend à ce qu’un niveau de compétences considérées comme générales (empathie, créativité, gestion de l’incertitude, communication, etc.) soit ce qui soutient la grande majorité des travailleurs qui arrêtent d’effectuer des tâches reprises par l’IA. Gagner du temps pour l'appliquer aux instances et aux processus de travail humain qualifié, en réévaluant tout ce pour quoi il n'y avait pas de temps auparavant à l'ère industrielle de forte charge de travail dans différents postes. Mais on s’attend également à ce que les nouveaux emplois soient accélérés et développés, dans les secteurs traditionnels ou émergents de l’économie, et qu’ils couvrent une bonne partie de ce qui est détruit. Les emplois d'analystes, de managers, de coordinateurs, de chefs de projets, d'architectes de processus technologiques, de coachs, etc., devraient connaître une forte croissance dans les années à venir, tant dans les secteurs traditionnels de l'économie (agriculture, santé, tourisme, industrie, construction, etc. .) comme dans les plus récents ( cybersécurité, soins, biotechnologies, données , etc.).
L’avenir immédiat du travail humain est en jeu dans cette équation. Nous sommes confrontés à deux courbes qui sont entrées dans des phases d'évolution accélérée et dont dépend le comportement si nous passons à une étape florissante du travail des personnes ou à un scénario de déclin brutal. D’une part, la courbe de remplacement des tâches humaines par des technologies, notamment des dispositifs d’intelligence artificielle qui ne s’appliquent plus uniquement à des tâches répétitives mais à d’autres à plus forte valeur ajoutée. Cette courbe est inexorable. Aucun volontarisme ne peut l’arrêter. C’est la séquence habituelle qui se produit lors de l’introduction de nouvelles technologies au travail. Elle peut et doit être gérée, sans pour autant être stoppée ou interdite sans soumettre les sociétés au retard et à la pauvreté .
D'autre part, la courbe d'opportunité d' un travail humain complémentaire avec ces technologies intelligentes . Et nous avons ici deux grands vecteurs d’évolution : celui des métiers qui se transforment, découvrant de nouveaux domaines de valeur à appliquer en confiant nombre de leurs tâches habituelles à l’IA. Et d’autre part, vecteur de nouveaux rôles et métiers structurés en fonction de nouveaux besoins et exigences dans un monde sous paradigme numérique. En particulier, des emplois plus flexibles, contingents et indépendants qui transforment la masse salariale des entreprises en véritables écosystèmes de travail et façonnent des marchés du travail beaucoup plus complexes et hétérogènes. Cette courbe n’est pas inexorable, elle nécessite du leadership et du management. C'est la courbe que nous avons le devoir d'accélérer, car elle nécessite une énorme capacité à guider et former des millions de personnes, des entrepreneurs et des hommes d'affaires engagés, capables d'innover leurs modèles économiques avec le plus grand nombre de personnes au sein de leurs équipes et de personnalités politiques et politiques. des leaders sociaux capables de promouvoir des cadres et des incitations pour que tout cela se réalise.
Réorganiser le travail humain à grande échelle sera une tâche cyclopéenne. L’intelligence artificielle, comme toutes les technologies précédentes qui ont eu un impact sur le travail humain, combine la force écrasante du remplacement avec le magnifique potentiel de libération et d’amélioration. Faire prévaloir ces dernières est un défi organisationnel et non technologique. Supposer que l’IA est là pour rester et concentrer nos efforts sur l’humanisation des emplois existants, l’augmentation de la productivité des emplois de base (essentiels) assistés par les technologies et l’accélération des nouveaux emplois qui émergent déjà et peuvent se généraliser, tel est le grand slogan.