Huang, véritable exemple du rêve américain comme le souligne Shoven, est né à Taiwan et est arrivé aux États-Unis alors qu'il n'avait que 9 ans avec son frère. Après avoir survécu à une école difficile dans le Kentucky , il a déménagé dans l'Oregon , où il a séché deux cours et a obtenu un diplôme en génie électrique de l'Université d'État de l'Oregon . Il y rencontre sa future épouse, avec qui il partage toujours sa vie. "C'est toujours bien d'avoir une bonne ligne de reprise", a plaisanté Huang. « Le mien était : « Voulez-vous voir mes devoirs ? » »
À l'âge de 30 ans, il a cofondé Nvidia , dont il a été le seul PDG au cours de plus de trois décennies d'histoire. Aujourd’hui, c’est la troisième plus grande entreprise aux États-Unis et la quatrième au monde. "Cela me semble être le rêve américain", a noté Shoven. Huang a également obtenu une maîtrise à Stanford , où il étudie principalement le soir. "Il était toujours bon avec ses devoirs", a noté Shoven. "Cela a fonctionné avec sa femme et cela a fonctionné avec Stanford."
Les collaborateurs de votre entreprise apprécient grandement votre façon d’être. Un employé de l'entreprise a déclaré à Infobae que le manager partage habituellement avec eux les Tacos Tuesdays, s'assoit pour parler, interagit et montre de l'intérêt pour le travail et les projets personnels, de sorte qu'ils l'admirent non seulement pour sa capacité professionnelle, mais aussi pour sa qualité humaine. .
La récente publication des résultats de Nvidia a suscité plus d'attention que le Super Bowl auprès du public financier. Votre entreprise est au centre absolu du développement technologique le plus passionnant du 21e siècle. Le mois dernier, Huang a été élu à la prestigieuse National Academy of Engineering des États-Unis, une reconnaissance détenue par seulement deux autres PDG du S&P 500.
"Il est probablement plus intelligent de ne pas faire de commentaires initiaux afin de ne pas gâcher toutes les bonnes choses que vous avez dites", a plaisanté Huang en parlant. Shoven lui a demandé si l’intelligence artificielle avait dépassé le transistor en tant que plus grande avancée des dernières décennies. "Le transistor était évidemment une grande invention", a reconnu Huang. "Mais la plus grande capacité qu'il a permise était le logiciel, la capacité des humains à exprimer nos idées et nos algorithmes de manière reproductible par ordinateur."
Huang a expliqué que Nvidia a consacré les trois dernières décennies à une nouvelle forme d'informatique appelée « informatique accélérée ». L’idée est que l’informatique générale n’est pas idéale pour tous les domaines. "Nous avons ramené le coût de calcul à environ zéro dans certains domaines", a-t-il déclaré. Cela vous permet d’extraire toutes les connaissances humaines d’Internet, de les mettre dans un ordinateur et de leur permettre de trouver les modèles et les relations, ce que Huang a qualifié de « concept époustouflant ».
Au cours de la dernière décennie, les cerveaux derrière l’IA générative ont réduit d’un million de fois le coût de l’informatique pour l’apprentissage profond. Loin d’acheter moins de chips pour cette raison, c’est le contraire qui s’est produit. Cela a permis de créer de gigantesques modèles linguistiques qui comprennent littéralement le sens de presque toutes les connaissances numériques. "Nous pouvons comprendre la signification d'un gène, d'une protéine, d'une cellule, tout comme nous comprenons la signification d'une page de texte", a illustré Huang. "C'est le miracle de ce qui s'est passé."
Pour l’avenir, Huang prévoit que les capacités informatiques pour l’apprentissage profond seront encore multipliées par un million. Cela passera de la formation d’un modèle puis de son application, à un apprentissage continu et à un ajustement avec des données du monde réel. L'IA du futur apprendra des sons, des mots, de la vision, de la télévision… « Nous voulons que l'IA soit basée non seulement sur des valeurs humaines, ce que ChatGPT a innové avec l'apprentissage par renforcement avec feedback humain, mais aussi sur la physique, pour leur faire savoir que vos pieds reposent sur le sol ou que si vous marchez sur l'eau, vous coulez.
Concernant la concurrence en matière d'inférence, Huang a précisé qu'aujourd'hui 100 % des IA génératives telles que ChatGPT, Midjourney ou Copilot utilisent des GPU Nvidia. "Nvidia possède aujourd'hui 100 % des capacités d'inférence mondiales", a-t-il assuré. Et la raison en est que Nvidia propose la seule plate-forme informatique accélérée qui soit littéralement partout après plus de 30 ans de travail. « Notre coût total de possession est si bon que même lorsque les puces concurrentes sont gratuites, elles ne sont pas assez bon marché », s'est -il vanté.
Quant à l'intelligence artificielle générale tant attendue, Huang estime que si elle est définie comme la réussite d'une liste d'examens de mathématiques, de raisonnement, de biologie, etc. , sera atteint dans 5 ans. Mais s’il est défini comme ayant une intelligence semblable à celle d’un humain, « personne ne sait encore vraiment comment spécifier toute votre intelligence, et c’est donc difficile à réaliser pour un ingénieur ».
Le rôle le plus important que Huang voit pour l’IA dans la découverte de médicaments est de comprendre la signification de toutes les informations biologiques dont nous disposons aujourd’hui, des acides aminés aux gènes et aux cellules. "On peut mettre une protéine dans un ChatGPT et lui demander à quoi elle sert, quelles enzymes l'activent... ", prédit-il. "C'est la grande avancée, la compréhension multiomique de la biologie."
Enfin, interrogé sur ses conseils aux entrepreneurs de Stanford, Huang a souligné l'importance d'avoir de faibles attentes et de faire preuve de résilience. « Malheureusement, la résilience est importante pour réussir. "Je ne sais pas comment vous l'apprendre, sauf à m'attendre à ce que vous souffriez", dit-il. « La grandeur ne vient pas de l’intelligence, elle vient du caractère. Et le caractère n’est pas formé par des gens intelligents, il est formé par des gens qui ont souffert . » Des mots inspirants de la part de quelqu'un qui connaît de première main le sens de la détermination et de faire ses devoirs, au sens le plus large du terme.
Le roi de l'IA qui est passé de faire la vaisselle chez Denny's à défier Elon Musk
Jensen Huang, fondateur visionnaire et PDG de la société GPU la plus reconnue, révolutionne non seulement le monde de l'intelligence artificielle, mais est devenu l'un des hommes les plus riches de la planète grâce à la croissance explosive de son entreprise. Avec une fortune de 80,8 milliards de dollars selon Forbes, Huang a multiplié sa fortune par 25 depuis 2017 et menace d'éclipser Elon Musk lui-même.
Nvidia fabrique les puces sophistiquées qui alimentent l’IA, le produit le plus recherché aujourd’hui. Ses processeurs sont la clé des projets d'intelligence artificielle de Musk, dont la société Tesla vaut aujourd'hui trois fois moins que Nvidia. Mais le véritable modèle de Huang pourrait être un autre titan de la technologie : le regretté Steve Jobs d'Apple.
Comme Jobs, Huang porte chaque jour une tenue distinctive - une veste en cuir de style rockstar et un pantalon noir - et a construit un campus emblématique pour son entreprise : les 111 000 mètres carrés de son siège social à Santa Clara imitent le vaisseau spatial Voyager de Star Trek. Et comme Jobs, il vit pour travailler. «Ça n'a fait qu'Apple», rappelle une source de la Silicon Valley. "Huang est pareil."
Son ascension est encore plus étonnante que celle des autres milliardaires de la technologie : Huang est arrivé aux États-Unis à seulement 9 ans sans parler anglais, a travaillé chez Denny's et a mis 8 ans pour obtenir son master. «Le courage et la résilience» qui l'ont élevé parmi les plus riches à soixante ans viennent de son expérience d'immigré, dit une de ses connaissances.
Né à Taiwan sous le nom de Jen-Hsun, il a passé son enfance en Thaïlande avant que ses parents ne l'envoient, lui et son frère aîné, vivre avec leurs oncles à Washington. S'attendant à les inscrire dans une école prestigieuse, ils se sont retrouvés dans un internat du Kentucky pour jeunes en difficulté, où Huang a nettoyé les toilettes et affronté des voyous brandissant des couteaux.
Ses parents se sont installés dans l'Oregon, où, à l'âge de 15 ans, il a obtenu son premier emploi de plongeur chez Denny's. « Une excellente option professionnelle. Je recommande à tout le monde de commencer par la restauration, cela enseigne l'humilité et l'effort », a-t-il déclaré. Il a choisi l'Université d'État de l'Oregon en raison de ses faibles frais de scolarité et y a rencontré Lori Mills, l'une des deux seules femmes de sa classe de génie électrique. Aujourd'hui, ils sont mariés depuis plus de 30 ans.
Il a commencé à travailler chez des fabricants de puces dès l'obtention de son diplôme, mais admet qu'il n'était pas sur la voie du succès immédiat : il lui a fallu 8 ans pour terminer une maîtrise à temps partiel à Stanford. Jusqu'en 1993, alors qu'il prenait un sandwich chez Denny's pour le dîner, il élabora le projet avec deux collègues sur une serviette de table de créer sa propre entreprise de chips.
Ils ont fondé Nvidia avec 40 000 dollars et ont démarré dans un appartement. Elles sont devenues publiques en 1999 au prix de 4 dollars par action. Les puces étaient initialement utilisées pour le graphisme, mais en 2014, Huang a rendu public son ambition de fournir des puces pour l'apprentissage automatique. Cette année-là, il s'est fait tatouer le logo Nvidia lorsque le titre a atteint 100.
Il détient toujours 3,5% de la société, ce qui fait monter en flèche ses actifs. Le mois dernier, elle a gagné 10 milliards de dollars. L'ancien lave-vaisselle de Denny's vit dans un manoir de 44 millions de dollars avec d'autres magnats à San Francisco et possède une villa de 33 millions de dollars à Hawaï. Jusqu'à récemment, il se déplaçait seul dans l'une de ses Tesla, mais il a embauché un chauffeur pour des raisons de sécurité.
Ses enfants Madison et Spencer travaillent pour lui. Madison a étudié au New York Culinary Institute, tandis que Spencer l'a rejoint en tant que chef de produit après un MBA à NYU. Mais le succès n'a pas satisfait la faim de Huang. Il continue de se réveiller « inquiet » de l’avenir de Nvidia et obsédé par ce que l’IA va créer ensuite, selon des sources proches.
Cette anxiété l’a poussé à investir dans des fabricants de puces concurrents et des startups d’IA pour se diversifier. L'année dernière, il a invité le PDG de Wombo.ai, qui crée des deepfakes de chants, à explorer un investissement, selon NYPOST . "Probablement l'homme le plus occupé de la planète et il prend le temps de rencontrer les fondateurs", déclare un témoin oculaire. Ses employés le voient sur le campus, discutant avec des stagiaires et mangeant avec les troupes à la cafétéria.
Mais la pression fait des ravages : en décembre, il prévenait que quiconque était déconnecté, « semi-retraité », devait faire « son foutu boulot ». L’un de ses livres préférés est « Only the Paranoid Survive ». Et cette paranoïa peut être justifiée : les analystes doutent que la valorisation de Nvidia à 2 000 milliards de dollars soit réaliste et voient une bulle de l’IA pire que la bulle Internet. "Les gens accumulent des puces en ce moment, mais cette demande de GPU 'plus difficiles à obtenir que les médicaments', comme l'a dit Musk, ne durera pas", a-t- il déclaré. NYPOST.
Contrairement à Musk, Huang ne fait pas de politique : il n’apparaît pas dans les registres des donateurs, ni ne pontifie sur les réseaux. Mais sa fondation familiale, selon le New York Post , est dotée d'un milliard de dollars : il a fait don de 50 millions de dollars à son alma mater dans l'Oregon et de 30 millions de dollars à Stanford. De plus, il a donné 2 millions de dollars à son internat du Kentucky pour un nouveau dortoir pour filles. Grâce à cette école où il récurait les toilettes, dit-il, lui et son frère « ont réalisé le rêve américain de leur père ».
