Actuellement , il n'est pas exclu qu'il puisse y avoir un hiver de l'intelligence artificielle, un concept métaphorique qui, selon les spécialistes, signale une stagnation ou une régression des avancées et des attentes, après avoir connu des pics d'investissement et de développement sans précédent.
Cycles d’expansion et de récession dans le développement de l’IA
Il peut paraître étrange à beaucoup de parler de ralentissement à une époque où l'intelligence artificielle semble imparable, cependant, historiquement, le secteur de l'IA a traversé plusieurs phases de refroidissement .
C’est ce qui s’est produit dans la période 1956-1974, connue comme « les années d’or » de l’intelligence artificielle , lorsque le premier logiciel capable de jouer aux échecs contre un humain a été créé.
Cependant, les scientifiques se sont vite rendu compte que ses ambitions dépassaient les capacités techniques disponibles et, après quelques progrès initiaux rapides, il s’est retrouvé confronté à des versions triviales des problèmes pour lesquels il avait été créé.
Actuellement, les experts préviennent que nous pourrions tomber dans un excès de « battage médiatique » qui peut conduire à la déception , et même les mêmes utilisateurs qui, il y a deux ans, étaient émerveillés par la première version de DALL-E, trouvent aujourd'hui des défauts dans la troisième version.
Une autre préoccupation est la viabilité financière , car de nombreuses startups d'IA ont reçu des investissements substantiels ces dernières années, mais leur rentabilité future n'est pas claire.
Après des cycles d’investissements massifs, place à la désillusion
Malgré le récent succès de l’IA générative, une nouvelle période de déclin pourrait se préparer en raison du battage médiatique , des défis non résolus et des problèmes de viabilité financière.
Des entreprises comme Google, Microsoft et OpenAI, et des conglomérats comme Meta et AI.
En fait, un ralentissement aurait non seulement des implications pour le secteur, mais pourrait également déclencher un effet domino dans plusieurs secteurs et marchés mondiaux . De plus, les utilisateurs finaux pourraient être directement touchés si les capacités avancées d’IA ne se concrétisent pas, ne leur laissant que des promesses non tenues.
À tout cela s’ajoute le danger que l’IA générative se nourrisse uniquement de contenus créés par ses propres algorithmes, ce qui pourrait réduire la qualité et l’originalité des résultats.
Le cap sur l’intelligence artificielle générale (AGI)
La réflexion sur ces scénarios possibles surgit à une époque où l'intelligence artificielle générale (IAG), comprise comme une forme d'IA capable d'accomplir n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un être humain peut accomplir, est considérée par des leaders de l'industrie tels que Mark Zuckerberg comme une solution éventuellement réalisable. jalon.
Cependant, Rodney Brooks, un expert respecté en robotique et en IA, soutient l'idée d'un possible hiver et met en garde contre la limitation actuelle des modèles de langage d'IA (LLM) , qui n'auraient pas la capacité de se transformer en véritable AGI.
La raison en est que pour Brooks, ils ne sont capables que de générer des réponses basées sur des probabilités et des corrélations linguistiques, ce qui n'a que peu de rapport avec le fait d'avoir son propre modèle de réalité.