Un développement de l'Université d'État de Pennsylvanie aux États-Unis veut donner aux robots le sens du goût avec une « langue électronique » qui simule la capacité de « goûter » et d'identifier le goût de molécules chimiques.
Selon les chercheurs, les récepteurs gustatifs de cet organe convertissent les données chimiques en impulsions électriques , qui voyagent à travers les neurones jusqu'au cortex gustatif du cerveau . Là, une série de circuits façonnent notre perception du goût.
Le professeur Saptarshi Das a déclaré que l'objectif est « d'imiter la façon dont le goût influence ce que nous mangeons en fonction de nos besoins et de nos désirs, en fournissant un modèle possible pour une intelligence artificielle qui traite les informations de manière plus similaire à un être humain ».
Bien que la faim soit l'impulsion physiologique de manger et que dans cette situation n'importe quel aliment serait utile, le choix des aliments à manger est également influencé par le sens du goût et pas seulement par les capacités de la langue, qui empêche l'ingestion de produits avariés ou toxiques. .
En fait, les informations que cet organe envoie au cerveau ne sont pas seulement utiles ou axées sur la santé, car des préférences entrent en jeu dans le processus qui conduisent parfois à des habitudes alimentaires déconseillées sur le plan nutritionnel.
L'objectif est donc de créer un système qui permette à l'IA de traiter ce type d'informations, mais ce n'est pas simple car même si le comportement humain est facile à observer, il est difficile de le mesurer et bien plus encore de le reproduire dans un robot .
« Notre travail se concentre sur la manière d'intégrer la partie émotionnelle de l'intelligence dans l'IA. L'émotion est un vaste domaine et de nombreux chercheurs étudient la psychologie ; Cependant, pour les ingénieurs informaticiens, les modèles mathématiques et divers ensembles de données sont essentiels à la conception », a expliqué le professeur Das.
Des premiers tests prometteurs
Le travail de Dan et de ses collègues, récemment publié dans la revue universitaire Nature Communications , a consisté à créer une « langue électronique » et un « cortex gustatif » fabriqués dans des matériaux 2D avec seulement quelques volumes d'épaisseur.
Le premier appareil possède de petits transistors en graphène qui simulent les papilles gustatives et sont capables de détecter le goût des molécules chimiques. Le second est constitué de memtransistors qui parviennent à mémoriser les signaux passés et se connectent également à un « neurone de la faim », un « neurone de l'appétit », un « circuit d'alimentation ».
Lors de tests en laboratoire, le système a testé le sel et a pu détecter la présence d'ions sodium. Les scientifiques ont indiqué que le système est suffisamment flexible pour être appliqué aux cinq principaux profils de saveurs : salé, acide, amer, sucré et umami. Cette dernière, également connue sous le nom de « essence du délice » , est présente dans tous les aliments et cuisines que nous trouvons savoureux.
Selon Das, un système gustatif robotique de ce type peut avoir des applications très prometteuses, depuis des régimes personnalisés basés sur l'intelligence émotionnelle pour perdre du poids jusqu'à l'amélioration de la capacité gustative chez l'homme. "Peut-être qu'à l'avenir nous pourrons avoir un système d'IA qui pourra être formé pour devenir un meilleur dégustateur de vin", a déclaré le professeur de génie scientifique et mécanique.
En fait, cette avancée est considérée comme un premier pas vers l'intelligence émotionnelle artificielle , qui vise à traiter, comprendre et même reproduire les émotions humaines. Bien que pour l’instant le nouvel objectif de l’équipe de recherche soit d’élargir la gamme des saveurs du langage électronique.