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Jumeaux numériques : qu'est-ce qu'ils sont et comment l'intelligence artificielle prédit à quoi ressembleront et ressentiront les humains

Publié le 02.05.2024
L'intelligence artificielle permet aux entreprises de remplacer les humains dans des tâches allant de la modélisation de pulls à la participation à des essais cliniques. (3DLOOK)

Ce type de contenu généré par l'IA est déjà utilisé dans diverses tâches et bien que son application soulève déjà des questions sur l'avenir du travail humain et sur l'éthique de l'utilisation des données personnelles, les entreprises impliquées dans son utilisation affirment que les humains continuent de jouent un rôle essentiel et peuvent être rémunérés pour le partage de vos données.

Quelles entreprises utilisent les « jumeaux numériques »

Une image générée par l'IA du mannequin Leticia Jacobson par AI Fashion. (Mode IA)

Des entreprises de mode émergentes comme AI Fashion à Los Angeles utilisent des photos de modèles réels pour générer de nouvelles images IA de ces modèles portant différents vêtements . Cela offre non seulement une alternative aux séances photo traditionnelles, mais ouvre également un nouveau paysage de personnalisation pour les consommateurs.

Même la célèbre marque de vêtements pour femmes Anne Klein teste cette technologie pour générer des séances photo de mode , car elle facilite la création d'un large éventail d'éléments visuels que les acheteurs souhaitent voir.

Brox AI a créé des versions numériques de 27 000 personnes, avec des informations sur leurs préférences en matière de marque et leurs habitudes d'achat, permettant aux entreprises de poser des questions de type groupe de discussion à l'IA. (Informations sur l'image illustrative)

Dans le domaine des études de marché, Brox AI révolutionne les focus groups avec son outil basé sur les « jumeaux numériques » de 27 000 individus , évitant ainsi aux entreprises le processus long et coûteux de création de focus groups traditionnels.

Selon Hamish Brocklebank, co-fondateur et PDG de Brox, cet outil nous permet d'obtenir efficacement des réponses sur les préférences et les habitudes d'achat des consommateurs. « Nous savons où ils achètent, ce qu'ils achètent et ce qu'ils aiment acheter », a-t-il déclaré.

Un exemple de jumeau numérique pour un participant à un essai clinique créé à l'aide de la technologie Unlearn. (DÉSAPPRENDRE)

Tandis qu'Unlearn introduit une application différente de l'IA en prédisant comment une maladie pourrait évoluer chez une personne au fil du temps . Cela a des implications significatives pour la conception des essais cliniques, où l’utilisation de ces « jumeaux numériques » pourrait permettre à davantage de participants de recevoir le traitement expérimental plutôt que d’être affectés à des groupes placebo.

Charles Fisher, PDG d'Unlearn, a expliqué que cela pourrait donner à chaque participant l'accès à des thérapies expérimentales , répondant ainsi à l'une des principales préoccupations des patients lorsqu'ils envisagent de participer à des essais.

En fait, cette technologie pourrait être particulièrement importante pour traiter des maladies telles que la sclérose latérale amyotrophique (SLA) , où les patients meurent généralement dans les trois ans suivant le diagnostic.

Combien de temps faudra-t-il pour que cette technologie soit standardisée ?

Des startups comme Unlearn, basée à San Francisco, explorent des applications dans le domaine de la santé. (EFE/Alejandro García)

Même si la technologie soulève des questions sur l’avenir de la main-d’œuvre humaine, le cabinet de conseil Gartner appelle cette technologie « les humains numériques » et estime que, d’ici cinq à dix ans, les entreprises pourraient avoir des jumeaux numériques pour chacun de leurs clients.

Selon Marty Resnick de Gartner, cela nécessite une gestion minutieuse de la terminologie, des données et des cas d'utilisation pour éviter les réactions négatives des consommateurs.

Malgré les défis, les possibilités offertes par les jumeaux numériques sont vastes. De la transformation de l’industrie de la mode à l’amélioration de l’efficacité des essais cliniques en passant par l’offre de nouvelles formes de marketing personnalisé, la mise en œuvre de l’IA ouvre une nouvelle ère dans plusieurs domaines.

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