Le pari de Jensen Huang, PDG de Nvidia, sur l'intelligence artificielle (IA) en tant qu'infrastructure essentielle du futur, au même niveau que les services de base tels que l'eau, l'électricité ou Internet, marque un tournant dans l'industrie technologique.
Cette vision, exposée lors de l'événement annuel de Dassault Systèmes à Houston, propose une transformation radicale de la manière dont les produits et les usines sont conçus, fabriqués et opérés à l'ère numérique.
Pourquoi l'IA sera-t-elle aussi essentielle que l'eau ou l'électricité
Au cours de son intervention, Jensen Huang a souligné que l'IA sera bientôt intégrée de manière si fondamentale dans la vie quotidienne qu'elle fonctionnera comme un service de base, comparable à des ressources telles que l'eau ou l'électricité.
“L'intelligence artificielle (IA) deviendra bientôt une infrastructure de base, tout comme l'eau, l'électricité ou Internet”, a-t-il affirmé.
Son argument repose sur la capacité de l'IA à faciliter le design, la simulation et la production dans des environnements entièrement numériques, éliminant ainsi la frontière entre le monde physique et le virtuel.
Selon le PDG de Nvidia, l'avenir proche impliquera que le “100 % du temps” dans les processus industriels se développe sur des plateformes numériques, même après les étapes de conception, simulation et validation. Tout cela sera possible grâce à l'intégration de logiciels avancés, d'intelligence artificielle et de jumeaux virtuels.
Des outils comme Solidworks ou 3DExperience de Dassault Systèmes, utilisés par les ingénieurs de Nvidia, permettront de coordonner tout, depuis la conception de voitures jusqu'à la gestion d'usines et de produits finis, le tout dans un même environnement numérique.
Huang a déclaré : “L'IA physique est la prochaine frontière de l'IA, basée sur les lois du monde physique. Avec Dassault Systèmes, nous unissons des décennies de leadership industriel avec l'IA et les plateformes Omniverse de Nvidia pour transformer la manière dont des millions de chercheurs, designers et ingénieurs bâtissent les plus grandes industries du monde”.
Jumeaux numériques et simulation : le saut vers la production numérique en temps réel
La relation stratégique entre Nvidia et Dassault Systèmes, qui célèbre 25 ans d'existence, vise à porter la collaboration en conception et fabrication numérique à des échelles inédites : “cent, mille et très bientôt un million de fois supérieures, avec une interaction en temps réel”, a affirmé Pascal Daloz, PDG de Dassault Systèmes.
Le développement des jumeaux virtuels permettra que des processus qui nécessitaient auparavant un rendu préalable ou “hors ligne” soient exécutés en temps réel. Daloz a cité des exemples comme la simulation instantanée de systèmes aérodynamiques, des robots connectés opérant dans des usines virtuelles sans latence et des cycles de produits qui sont conçus, testés et ajustés en temps réel.
Cette évolution ne se limite pas à la conception industrielle. Huang et Daloz ont exploré comment l'IA et les jumeaux numériques peuvent répliquer et expliquer des phénomènes du monde réel, englobant des domaines aussi divers que la biologie et la science des matériaux.
IA et biologie : traduire le langage de la vie
Huang a suggéré que calculer le modèle du monde biologique exige d'apprendre son langage, c'est-à-dire comprendre l'ADN, les protéines et les cellules, ainsi que leurs interactions et propriétés.
À partir de cette connaissance, l'IA peut traduire entre le langage humain et la biologie pour générer de nouvelles protéines, des produits chimiques et des matériaux avec des caractéristiques spécifiques, tels qu'une plus grande résistance, un poids réduit ou une plus grande durabilité.
Le PDG de Nvidia considère que cette convergence entre l'IA et la biologie ouvrira l'un des domaines les plus puissants de l'ingénierie dans la prochaine décennie. Pour sa part, Pascal Daloz a pris comme exemple le cas de Group Bel, qui utilise des modèles biologiques et des jumeaux numériques de protéines pour créer des aliments plus sains, optimiser l'utilisation de l'eau et avancer dans le remplacement des protéines laitières par des alternatives non laitières.
Usines définies par logiciel : l'avenir de la fabrication intelligente
La vision de Jensen Huang inclut la création d'usines entièrement définies par logiciel. Il ne s'agit plus seulement de concevoir le produit et de construire l'usine, mais de faire en sorte que les capacités de chaque usine influencent directement le développement des produits.
Chaque usine sera conçue dans des systèmes CAD, simulée et exploitée dans un jumeau virtuel. Cela implique de gérer des millions d'objets, de séquencer et d'espacer des opérations, de localiser des robots et d'exécuter des intelligences artificielles permettant de manipuler, assembler et déplacer des composants de manière sécurisée.
Huang a expliqué ce concept d'“usines d'IA” comme une industrialisation à une échelle jamais vue, qui couvre trois fronts : la construction de multiples usines de puces, la création d'usines d'assemblage de superordinateurs et le développement d'installations spécialisées dans l'entraînement de modèles d'IA.
Nvidia utilise les outils de Dassault Systèmes pour concevoir, planifier et simuler ces environnements numériques, allant même jusqu'à exécuter le réseau et les superordinateurs à l'intérieur du jumeau virtuel avant de commencer la construction physique.
Cette approche optimise les performances, la puissance, la température et le refroidissement en utilisant l'IA, permettant de détecter d'éventuelles incompatibilités avant de réaliser des investissements, quantifier les inventaires et éviter des erreurs d'exécution. Comme l'a conclu Huang, “en réalisant tout d'abord dans le monde numérique, aucune erreur n'est commise”.