Pendant des années, les scientifiques ont essayé de comprendre comment combiner les goûts alimentaires personnels avec les avantages d'une alimentation saine qui prévient des maladies comme les maladies cardiaques, l'obésité, le diabète et aide les gens à perdre du poids si nécessaire.
Après des années à essayer de trouver des gènes qui pourraient expliquer les différences individuelles, les scientifiques ont réalisé que les gènes seuls ne peuvent pas expliquer la relation du corps humain avec la nourriture dans toute sa complexité.
Les experts en nutrition ont découvert ces dernières années que l'alimentation et la santé impliquent des gènes et de nombreux autres facteurs tels que le sommeil, l'exercice, le stress et d'autres problèmes liés au mode de vie de chacun. Y compris, également, la communauté de billions de micro-organismes individuels qui vivent dans l'intestin de chaque personne, appelée le microbiome .
L'intelligence artificielle au service de la nutrition
Aujourd'hui, un nouvel allié des experts de l'alimentation a le vent en poupe et est tendance lorsqu'il s'agit de parler de nutrition. Il s'agit de l'Intelligence Artificielle (IA), qui, en plus d'être de plus en plus présente dans l'industrie alimentaire et sa chaîne de distribution, est désormais également fortement positionnée pour créer des régimes alimentaires personnalisés et sains qui obtiennent des résultats positifs et à long terme. .
C'est le cas de Tom Idema qui, après 20 ans de vie avec le diabète de type 2, avait perdu tout espoir de contrôler sa maladie. Tom avait essayé de nombreux régimes infructueux et avait même envisagé de subir une chirurgie bariatrique. Lorsque votre patron vous a proposé d'essayer une nouvelle application de régime qui utilise le l'intelligence artificielle pour contrôler la glycémie, l'a accepté et ne l'a ensuite pas regretté.
Idema, 50 ans, a envoyé un échantillon fécal pour faire séquencer son microbiome et a rempli un questionnaire en ligne avec sa glycémie, sa taille, son poids et son état de santé. Ces données ont été utilisées pour créer son profil, auquel il a ajouté des mesures continues de la glycémie pendant quelques semaines. L'application, appelée DayTwo, a ensuite classé les différents aliments en fonction de leur bon ou mauvais niveau de glycémie pour l'aider à faire de meilleurs choix alimentaires.
Après presque 500 jours d'utilisation du programme, son diabète est en rémission et sa glycémie a chuté à la limite supérieure de la normale. Bien que DayTwo affirme que l'application ne vise pas à perdre du poids, il est passé de 300 livres à 220. "Je porte des tailles de pantalons que je n'ai pas portées depuis le lycée", a déclaré Idema, administrateur de la Central Michigan University à Mont Pleasant.
DayTwo n'est qu'une des nombreuses applications qui prétendent offrir des solutions d'alimentation alimentées par l'IA. Plutôt qu'un régime alimentaire traditionnel, qui comporte souvent une liste fixe de «bons» et de «mauvais» aliments , ces programmes ressemblent davantage à des assistants personnels qui aident quelqu'un à faire rapidement des choix alimentaires sains. Ils sont basés sur des recherches montrant que les corps réagissent différemment aux mêmes aliments et que les options les plus saines peuvent être uniques à chaque personne.
L'application DayTwo utilise un algorithme basé sur les recherches d'Eran Elinav et Eran Segal de l'Institut Weizmann des sciences en Israël, qui ont cofondé l'entreprise en 2015. L'année dernière, l'entreprise a découvert que lorsqu'elle utilisait son algorithme pour adapter un régime à le microbiome et le métabolisme d'une personne, fonctionnaient mieux pour contrôler la glycémie que le régime méditerranéen, considéré comme l'un des plus sains au monde.
ZOE est une autre société américaine qui, basée sur l'intelligence artificielle, conçoit un régime alimentaire sur mesure. L'algorithme de ZOE utilise des données clés telles que les taux de triglycérides sanguins, ainsi que des tests de microbiome et de glucose. L'algorithme a pu prédire comment la glycémie et les graisses d'une personne réagissent à différents aliments dans une vaste étude de 2020 menée par l'un des fondateurs de la société, Tim Spector , professeur d'épidémiologie génétique au King's College de Londres.
« Notre recherche combine les dernières technologies, l'intelligence artificielle et la collaboration avec des scientifiques de renommée mondiale, pour aller au-delà d'une approche « taille unique » de la nutrition. Nos études PREDICT sont les plus grandes études nutritionnelles de ce type au monde, et nous sommes fiers de les mener en collaboration avec des chercheurs et des scientifiques du Massachusetts General Hospital, de Stanford Medicine, de la Harvard TH Chan School of Public Health et du King's College de Londres. de la société de nutrition.
«Les gens se rendent compte que les vieux mantras de« réduire vos calories et faire plus d'exercice »ne fonctionnent tout simplement pas. Des milliards de dollars sont dépensés pour des plans de régime qui peuvent fonctionner pendant cinq ou six semaines, mais qui échouent ensuite », a déclaré le généticien Spector, qui surveille le succès du régime chez ses patients.
« Vous êtes-vous déjà demandé comment un aliment ou un repas spécifique affecte votre corps ? », demande Zoe Company. Et il ajoute : « Nous combinons l'intelligence artificielle avec les données de milliers de participants à nos études pour générer des scores personnalisés pour tout aliment ou repas que vous mangez. Ces scores sont fournis en temps réel via notre application, qui propose des centaines de milliers d'aliments et des milliers de suggestions de repas parmi lesquels vous pouvez choisir.
L'IA peut anticiper toutes les mesures nécessaires pour évaluer l'état de santé de chaque individu et les utiliser pour générer des informations utiles, y compris des prédictions sur la façon dont les choix alimentaires affectent le bien-être et le risque de maladie.
Cette nouvelle technologie vise à atteindre la masse de la nutrition personnalisée, avec des effets potentiellement certains sur la santé humaine. L'année dernière, les National Institutes of Health des États-Unis ont annoncé leur intention de distribuer plus de 170 millions de dollars en subventions de recherche pour accélérer le développement de nouveaux algorithmes qui prédisent les réponses individuelles aux habitudes alimentaires et diététiques.
L'agence se prépare à recruter et à inscrire 10 000 Américains dans une étude qui suivra leur alimentation quotidienne, nourrira certains d'entre eux avec des régimes spéciaux sélectionnés par des chercheurs, suivra attentivement les réponses individuelles, puis utilisera certains de ces algorithmes pour les analyser. L'étude prendra en compte la génétique d'un individu, les microbes intestinaux et d'autres facteurs liés au mode de vie, biologiques, environnementaux ou sociaux, « pour aider chaque individu à développer des recommandations alimentaires qui améliorent la santé globale.
Le professeur John Mathers, directeur du Human Nutrition Research Center de l'Université de Newcastle, soutient largement l'idée d'intégrer l'intelligence artificielle dans une alimentation saine, la qualifiant de "nutrition de haute qualité basée sur la recherche" avec le pouvoir "d'aider à motiver les gens à mangez plus sainement." Leur préoccupation est la ruée vers la commercialisation et que cela peut être une façon simpliste de prédire la santé à long terme. Il n'aime pas non plus la suggestion selon laquelle vous n'avez pas besoin de limiter votre apport énergétique pour perdre du poids. "Ce sont des idées séduisantes, mais à mon avis, les preuves disponibles sont trop limitées pour être sûr qu'elles sont correctes", a-t-il déclaré.
L'expert est heureux de noter que l'application intelligente fournit des informations en temps réel sur ce que l'on envisage de manger. "Je bois déjà moins de vin et j'ai remarqué que je suis maintenant moins enclin à avoir envie de biscuits et de chocolat après les repas. Je mange aussi beaucoup plus de légumes, surtout à l'heure du déjeuner, lorsque mon sandwich typique a été remplacé par une salade de grains entiers ou à base de haricots, avec beaucoup de feuilles et de graines. Même si je ne perds pas de poids, mes microbes intestinaux me remercieront sûrement", a déclaré Mathers.
De même, de nombreux experts médicaux affirment que plusieurs enquêtes manquent encore pour que l'IA génère un régime alimentaire recommandé .
"Finalement, nous arriverons au point où certaines recommandations diététiques au niveau individuel seront utiles, mais nous n'en sommes pas encore là", déclare Eric Topol , directeur et fondateur du Scripps Research Translational Institute. «Il y a beaucoup de promesses ici. Mais c'est compliqué et il y a de nombreuses couches de données et personne n'a encore résolu l'affaire. Personne n'a encore fait d'IA multimodale pour comprendre comment tout cela interagit", a ajouté l'expert.
La nouvelle science de la nutrition a encore du chemin à faire pour inverser des chiffres inquiétants. Les taux de diabète, d'obésité et de maladies évitables liées aux troubles métaboliques ont atteint des niveaux sans précédent et continuent d'augmenter dans le monde. Environ 9% des Américains sont déjà diabétiques et 33% supplémentaires sont pré-diabétiques, ce qui signifie que leur corps est déjà profondément dérégulé et ne peut plus contrôler de manière adéquate la quantité de sucre circulant dans leur sang.
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