L’innovation technologique et la course à son développement ont révolutionné le monde. Même si la plupart des nouvelles concernant les progrès de la science, de la technologie et du monde numérique impressionnent tout le monde et suscitent l'enthousiasme, une partie de la société s'inquiète de savoir si ces innovations prendront leur rôle sur le lieu de travail.
L’un des exemples actuels de la « peur » que les technologies provoquent des licenciements massifs dans les industries est celui vécu avec l’essor de l’intelligence artificielle. Et même si certains emplois peuvent évoluer vers l’automatisation de manière plus « organique » que d’autres, le paysage dans lequel l’IA prend des emplois aux humains ne sera pas vraiment immédiat.
Selon une étude du Massachusetts Institute of Technology ( MIT ), le facteur décisif pour que l'intelligence artificielle ne règne pas dans la vie professionnelle est qu'elle est trop chère et qu'elle le sera pour longtemps.
Cette recherche est née du fait qu’il a été rapporté sur Internet que l’IA pouvait accomplir n’importe quelle tâche et ainsi remplacer le rôle des humains au sein des entreprises. Dans la plupart des études et analyses sur le remplacement des travailleurs par l’intelligence artificielle, elles se concentrent sur les capacités dont disposent les technologies pour accomplir des tâches humaines, soulignant la « menace » pour divers secteurs.
Partant de ce principe, le MIT a souligné qu'il y a un facteur important qui n'est pas pris en compte dans tout cela, à savoir le prix. Par conséquent, il a découvert quelle est la viabilité commerciale de l’intelligence artificielle pour pourvoir les postes.
Combien coûte l’IA ?
L'étude intitulée Au-delà de l'exposition à l'IA : quelles tâches sont-elles rentables à automatiser avec la vision par ordinateur ? a considéré que beaucoup d'inquiétudes ont été générées par la question de l'intelligence artificielle insérée dans les emplois effectués par les humains, il a cependant rappelé que les changements et les transitions dans le domaine du travail sont multifactoriels et que, même s'ils peuvent être des facteurs évidents, ils sont n'a pas pris en compte le coût, le calendrier des activités et la portée de la mise en œuvre de l'IA.
« Une étude récente a révélé qu'environ 50 % des tâches pourraient être au moins partiellement automatisées avec de grands modèles de langage. Si l’automatisation des tâches d’une telle ampleur devait se produire rapidement, cela représenterait une perturbation considérable pour la main-d’œuvre. À l’inverse, si ce niveau d’automatisation se produisait lentement, la main-d’œuvre pourrait alors s’adapter comme elle l’a fait lors d’autres transformations économiques (par exemple, passer de l’agriculture à l’industrie manufacturière). Par conséquent, prendre de bonnes décisions politiques et commerciales dépend de la compréhension de la rapidité avec laquelle l’automatisation des tâches d’IA se produira », souligne l’étude du MIT.
Dans l'analyse, les cinq chercheurs de l'étude ont d'abord interrogé les travailleurs pour comprendre quelles performances seraient requises d'un système automatisé , puis ont analysé le coût de construction d'un tel modèle pour voir si l'adoption de l'IA était économiquement viable.
Pour y parvenir, ils ont calculé si l’IA était plus rentable dans 1 000 tâches visuellement assistées dans 800 métiers. En tant que tel, le type d’IA qu’ils ont testé dans l’étude est la vision par ordinateur combinée à la robotique périphérique et aux systèmes informatiques. Vision AI permet aux ordinateurs de comprendre le monde qui les entoure grâce aux flux de caméras (technologie utilisée dans les voitures Tesla).
Un exemple de travail que les chercheurs envisageaient de remplacer par l'IA était celui d'une boulangerie , utilisant l'IA avec la vision par ordinateur pour évaluer la qualité des ingrédients avant qu'ils n'entrent dans la cuisine. Dans cet exemple, l’IA ne remplacerait que 6% du travail d’un seul emploi ; En tant que tel, le coût de développement, d’installation, d’exploitation et de maintenance d’un tel système est bien plus élevé que l’embauche d’un humain pour la même tâche.
En fait, l’étude a révélé que seulement 23 % des salaires des travailleurs pourraient être remplacés par l’IA à moindre coût. Seules quelques tâches simples et limitées pourraient être remplacées par l’IA, et même dans ce cas, elle ne ferait qu’augmenter une tâche et ne la remplacerait que partiellement. Par conséquent, la grande majorité des emplois sont totalement à l’abri de l’IA de vision par ordinateur.
Il faut s'adapter à l'IA
L'étude reconnaît qu'à mesure que la technologie continue de se développer, le coût de sa mise en œuvre diminuera, mais cela prendra encore beaucoup de temps.
Selon l’ étude du MIT sur l’intelligence artificielle et le travail, même si le coût de l’IA diminuait de 20 % chaque année, il faudrait encore des décennies avant qu’il ne soit rentable pour les entreprises d’automatiser avec l’IA. En effet , la programmation de l'IA, puis la collecte de toutes les données nécessaires à sa formation, puis sa capacité à la former, puis la configuration des systèmes informatiques pour l'exécuter entraînent d'énormes coûts . Tout ce qui précède coûte une somme d’argent extraordinaire.
Ce que le rapport a analysé, c'est qu'une personne peut effectuer de nombreuses tâches au cours de sa journée. Et pour couvrir les différentes capacités d’un professionnel, divers outils d’intelligence artificielle dotés de diverses caractéristiques et fonctions seraient nécessaires.
S’il devient rentable que tous les travaux soient effectués par l’IA, les travailleurs auront déjà acquis un grand avantage à la fois dans sa mise en œuvre dans les emplois, dans la formation et la professionnalisation de l’utilisation de l’IA, ainsi que dans l’adoption de politiques visant à atténuer les impacts sur l’IA. chômage.
Comme le soulignent les chercheurs du MIT, l’automatisation se produira très probablement lentement, et la main-d’œuvre sera alors capable de s’adapter comme elle l’a fait lors d’autres transformations économiques (par exemple, passer de l’agriculture à l’industrie manufacturière).