L'intelligence artificielle et son rôle clé dans la lutte contre le décrochage scolaire

L’émergence évidente de l’intelligence artificielle dans les salles de classe a entraîné des changements au sein des établissements d’enseignement ainsi que parmi les étudiants, mais l’utilisation de l’IA dans les salles de classe ne signifie pas toujours envoyer des instructions à ChatGPT pour créer un texte. Les enseignants, par exemple, utilisent également des chatbots pour élaborer des programmes, planifier des cours et consacrer plus de temps à d’autres activités professionnelles.

C'est précisément cette intersection entre l'éducation et la technologie qui a attiré l'attention de l'UNESCO, une organisation qui a identifié l'intelligence artificielle (IA) comme un élément transformateur pour le secteur de l'éducation dans de multiples aspects allant de l'administration à la manière dont elle est enseignée. sa mise en œuvre responsable et éthique. Cette influence de l’IA promet de remodeler les paradigmes éducatifs traditionnels, en offrant des opportunités d’apprentissage innovantes et en facilitant la personnalisation de l’enseignement.

L'IA dans l'éducation

Les applications de l'IA dans l'environnement éducatif ne se limitent pas seulement à faciliter les processus administratifs, mais incluent également la possibilité d'un enseignement plus personnalisé et adapté aux besoins individuels de chaque étudiant. Des outils tels que les systèmes de tutorat intelligents et les plateformes d'apprentissage adaptatif sont des exemples clairs de la façon dont la technologie peut offrir un accompagnement plus adapté au rythme et au style de chaque élève , tout en fournissant aux éducateurs des données précieuses pour la prise de décisions pédagogiques.

Justement, ce potentiel de l’intelligence artificielle dans l’éducation est particulièrement important pour l’Amérique latine et les Caraïbes, une région confrontée à de grands changements et défis en matière d’éducation. Un rapport du Journal ibéro-américain de l'éducation révèle qu'environ 37 % des adolescents latino-américains abandonnent l'école , ce qui n'est pas rien : la moitié d'entre eux le font très tôt, c'est-à-dire avant d'avoir terminé leurs études primaires.

Face à ces perspectives peu encourageantes, une initiative est née pour lutter contre l'abandon scolaire : l'Argentine et l'Uruguay ont mis en place des systèmes d'alerte précoce avec le soutien de la Banque interaméricaine de développement (BID). Ces outils basés sur le Machine Learning fournissent une « carte » en début d'année universitaire qui indique les étudiants les plus à risque de ne pas terminer leurs études.

Les systèmes cherchent à contrecarrer ce phénomène en détectant des tendances et des signes avant-coureurs. Ainsi, les établissements d'enseignement peuvent intervenir de manière précoce et opportune pour offrir le soutien nécessaire à ceux qui pourraient être sur le point d'abandonner l'école.

Les programmes conçus en Argentine et en Uruguay diffèrent des méthodes traditionnelles, qui n'analysent les causes qu'après que l'étudiant a abandonné ses études. Cette innovation permet aux éducateurs d'agir avant que l'attrition ne se produise , en adaptant des stratégies de rétention et de soutien plus efficaces.

Comment stopper le décrochage scolaire ?

L'application de l'IA permet d'analyser les performances académiques et de détecter les axes d'amélioration, facilitant ainsi la tâche des enseignants pour adapter leur approche pédagogique. De même, il contribue au développement de stratégies éducatives personnalisées , tant au niveau individuel que collectif, renforçant l'efficacité des programmes d'études.

Le traitement de grandes quantités de données pédagogiques à l’aide d’algorithmes intelligents offre la possibilité d’un suivi détaillé et en temps réel de l’évolution des apprentissages. De plus, une telle innovation permet d’orienter les ressources et les efforts là où ils sont le plus nécessaires , garantissant ainsi une meilleure allocation des ressources et un meilleur soutien aux étudiants.

Avec l’utilisation à grande échelle de l’IA dans les établissements d’enseignement, une transformation est attendue dans la manière dont l’éducation est comprise et abordée . Cela repense l’intervention éducative d’une approche réactive à une approche proactive, favorisant la persévérance scolaire et l’excellence académique.

Un phénomène qui n'est pas exclusif à Latam

Les pays d’Amérique latine ne sont pas les seuls à relever le défi de lutter contre l’abandon scolaire, un phénomène motivé par des facteurs interdépendants tels que la pauvreté, les inégalités, les retards d’apprentissage, etc. Dans le Wisconsin, aux États-Unis, le Dropout Early Warning System fonctionne comme un système prédictif permettant d’identifier les élèves risquant d’abandonner prématurément l’école . Cette technologie s'est avérée particulièrement utile pour les étudiants issus de minorités et ceux ayant l'anglais comme langue seconde, ce cas a été analysé dans une étude publiée dans le cadre d'un rapport de la Banque de développement d'Amérique latine (CAF) sur l'utilisation stratégique de la logique des données et l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur public ExperiencIA ; Données et intelligence artificielle dans le secteur public en Amérique latine,

Le système se distingue par son efficacité dans l'analyse du parcours scolaire des étudiants . Utilise le traitement des données pour évaluer les résultats académiques, identifier les domaines de faiblesse et fournir des conseils au personnel enseignant dans l'élaboration de stratégies personnalisées. Cela permet une adaptation des programmes d'études, tant au niveau individuel que collectif, garantissant une intervention précoce et efficace dans les cas où les étudiants présentent des signes d'éventuelles difficultés éducatives.

L’IA dans l’éducation fonctionne-t-elle ?

Dans le rapport : ExperiencIA ; Données et intelligence artificielle dans le secteur public en Amérique latine, on constate que cette méthode a montré des résultats significatifs dans son application , démontrant le potentiel de l'IA dans l'éducation pour offrir un suivi personnalisé et préventif. La détection précoce et l'action ultérieure permettent aux éducateurs de se concentrer sur les secteurs les plus nécessiteux dans l'espoir d'égaliser les chances en matière d'éducation et de réduire les taux d'abandon scolaire.

Avec la mise en œuvre de ces systèmes, une réduction significative du taux d'abandon scolaire est attendue . L’alliance entre technologie et éducation apparaît ainsi comme une solution prometteuse dans la lutte contre l’un des plus grands obstacles au développement et à l’épanouissement personnel des jeunes de la région.