Le co-fondateur et PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, reconnu comme l'un des pionniers dans le domaine de l'intelligence artificielle, a partagé une vision prometteuse sur l'avenir proche de cette technologie.
Les prédictions de Hassabis
À long terme, Hassabis pense que d’ici une décennie, les systèmes d’IA seront capables de générer leurs propres hypothèses et de résoudre des problèmes sans intervention humaine.
Bien que cela puisse amener les humains à ne pas comprendre pleinement les processus des modèles d'IA , Hassabis pense qu'il sera possible d'interroger ces systèmes sur leurs méthodes de résolution, de la même manière que ce qui se fait avec une autre personne.
- Médecine : L'expert prédit que d'ici deux ans des essais cliniques commenceront à être développés pour des médicaments conçus par l'intelligence artificielle.
Ces médicaments seront particulièrement efficaces car ils seront capables de créer des composés qui agissent spécifiquement sur une protéine souhaitée , sans affecter les autres molécules, réduisant ainsi les éventuels effets secondaires.
- Science des matériaux et météorologie : Hassabis projette également des avancées importantes dans la science des matériaux, exprimant son désir de découvrir un supraconducteur fonctionnant à température ambiante.
En outre, il met en évidence les améliorations apportées à la précision des prévisions météorologiques, où les systèmes d’IA sont déjà capables d’effectuer en quelques secondes des calculs qui prendraient des heures sur des superordinateurs traditionnels.
- Mathématiques : Dans le domaine mathématique, Hassabis estime que l'IA contribuera à résoudre de grandes conjectures qui n'ont toujours pas de réponse, ouvrant la porte à des découvertes révolutionnaires dans divers domaines.
Le scientifique britannique, qui a débuté sa carrière dans le monde du jeu vidéo avant d'obtenir un doctorat en neurosciences, estime que l'évolution vers une intelligence artificielle capable de raisonner comme les humains se fera petit à petit , et non par une avancée soudaine.
Depuis 2016, Hassabis est une figure clé de l’essor récent de l’IA, à commencer par le projet AlphaGo, qui a réussi à remporter le jeu compliqué de Go, en défiant les algorithmes traditionnels.
Plus tard, en 2020, elle a présenté AlphaFold, un outil qui a réussi à résoudre la question complexe du repliement des protéines, un grand défi scientifique.
AlphaFold peut prédire la structure tridimensionnelle d'une protéine en fonction de sa séquence d'acides aminés en quelques secondes, une tâche qui pouvait auparavant nécessiter jusqu'à cinq années de recherche doctorale.
"Nous avons réussi à replier près de 200 millions de protéines connues", a déclaré Hassabis, soulignant comment son logiciel a résolu en un an un problème qui posait un défi aux biologistes depuis des décennies.
L'intelligence artificielle à la portée de tous
De plus, Hassabis a commenté l'adoption rapide de modèles de langage par le public, tels que ChatGPT, pour des activités telles que la programmation ou la synthèse de texte, même si ces modèles ne sont pas encore parfaitement précis. Il s’étonne que cette adoption ait eu lieu « deux ans plus tôt que prévu ».
Le créateur de Google DeepMind partage avec d’autres spécialistes du domaine sa mise en garde quant aux possibles risques futurs de l’intelligence artificielle.
Actuellement, il estime qu’il ne s’agit pas d’une préoccupation immédiate étant donné que les systèmes d’IA en sont aux premiers stades de développement.
Cependant, il prévoit qu'à moyen terme, d'ici trois à cinq ans, lorsque les systèmes d'IA acquerront des compétences avancées en matière de planification et la capacité d'interagir avec l'environnement et de résoudre des problèmes complexes avec des objectifs définis, le risque pourrait augmenter considérablement si ces systèmes tombaient dans des mains inappropriées.