Le lancement des lunettes Apple Vision Pro a été plein d'étiquettes sexy et de détails éloquents. La société nord-américaine les a placés dans le contexte du « space computing », car ils contiennent le premier « space operating system », dans lequel on navigue avec les yeux, on sélectionne avec les doigts et on écrit avec la voix. Il a expliqué qu'il comprend une caméra en trois dimensions. Et cela génère des environnements immersifs. Aussi immersif qu'un cinéma avec un écran de 30 mètres situé à la surface de la Lune.
La vidéo promotionnelle souligne à quel point il est agréable de discuter, avec des lunettes ergonomiques, avec d'autres personnes via FaceTime, en taille réelle si vous le souhaitez. Et il explique qu'ils ne vous voient pas réellement, comme cela se produirait si vous étiez pris en photo, mais qu'une intelligence artificielle d'apprentissage en profondeur vous représente sous la forme d'un avatar réaliste. Dans le même temps, les films sont projetés en super définition qui vous permet de zoomer à tout moment. L'expérience cinématographique impressionnante est l'un des arguments de vente pour débourser 3 500 $ au début de l'année prochaine.
L'histoire de cette nouvelle gamme de produits de réalité mixte conçus par Apple a peut-être commencé en 2015, lorsqu'elle a acquis le studio de réalité virtuelle allemand Metaio. Ou peut-être était-ce il y a un demi-siècle, lorsque Gene Youngblood a publié son livre Expanded Cinema . Depuis, et à travers l'Imax, les dômes de projection à 360° ou les installations multi-écrans des musées d'art contemporain, le cinéma s'est surtout élargi vers le plein air, les espaces publics, les lieux d'exposition.
Ces dernières années, cependant, le sens a changé : le cinéma a été isolé à l'intérieur. Ce qui a commencé comme un home cinéma évolue vers une sorte de cinéma mental. Pour le moment, nous n'avons pas atteint l'objectif vidéo ou le neuroimplant, mais nous avons atteint des lunettes qui encapsulent l'expérience cinématographique à quelques centimètres de vos yeux, bien qu'il semble qu'elles l'ouvrent autour de vous, domestiques ou même les cratères lunaires.
Depuis la fin de la dernière décennie, non seulement la projection, mais aussi le processus même de réalisation d'un film peuvent être traversés par l'intelligence artificielle. Au-delà du domaine de la prise de décision concernant les genres ou les intrigues à produire, comme le font les responsables de Netflix ou d'Amazon Prime Video en suivant les indications de leurs algorithmes.
La dimension technique de tout le processus de gestation, de développement et de production est également supportée par l'IA : de la pré-production - avec des programmes qui planifient les tournages, recherchent les lieux idéaux sur internet ou utilisent le Big Data pour évaluer toutes les options de casting (comme le font les équipes de football américain avec leurs joueurs, mais avec Largo.ai )– à la promotion –avec des réseaux de neurones comme Merlin, de la 20th Century Fox, qui optimise les bandes-annonces pour susciter les réactions souhaitées–, en passant par le montage, les effets visuels ou les partitions musicales. En 2017, Papercup a été lancé, qui effectue le doublage; et la dernière décennie a également vu le raffinement des technologies qui permettent de générer des personnages non humains qui semblent aussi réels que vous ou moi.
La troisième décennie du XXIe siècle est celle des profondes falsifications. Et c'est l'aspiration du cinéma depuis ses débuts, depuis le train des frères Lumière ou ce grand faux qu'est Nanuk, l'Esquimau , de Robert J. Flaherty : supplanter le réel par des formes sophistiquées de magie technologique. Jusqu'à présent, l'usurpation d'identité a progressé plus rapidement en termes visuels que textuels. Mais Deepmind de Google a lancé l'année dernière Dramatron, qui porte le nom d'un mégarobot capable d'anéantir tous les scénaristes. Il est capable de concevoir des personnages, d'écrire des dialogues et de décrire des scènes. Et le GPT-4 a d'innombrables applications dans l'écriture dramatique et la conception narrative.
Si nous entrons dans le domaine des futurs imminents, je suppose que le développement de ces réseaux neuronaux d'apprentissage en profondeur conduira à l'écriture de scripts complets qui seront également synchronisés avec les scripts techniques et de production. J'imagine aussi un grand bond en avant dans les storyboards : à partir d'une écriture textuelle, l'intelligence artificielle pourra créer des simulations de contenus audiovisuels. Des maquettes détaillées, des films approximatifs dans lesquels toutes les images et tous les sons de l'œuvre future seront déjà.
Mais c'est dans la dimension du cinéma élargi à la consommation domestique, modélisé par les jeux vidéo, que je vois davantage l'utilisation de l'intelligence artificielle génératrice de texte. Si vous pouvez zoomer avec votre index et votre pouce sur l'écran virtuel que les lunettes imaginent devant vous, vous pourrez pénétrer dans des zones du monde imaginaire qui ne sont pas nécessairement dans le script original. La génération d'espace pixélisé peut s'accompagner de la génération de dialogues, de lectures, de scènes, de personnages, de réactions. Alors que dans la dimension technique, bureaucratique du film ou de la série, les algorithmes créeront automatiquement des métadonnées permettant de l'indexer ou de le positionner ; dans la dimension narrative, ils ne produiront que cela : du récit. L'intérieur profond de l'œuvre.
La nouvelle saison de Black Mirror commence par une satire du contenu automatisé. Dans une clé métasérielle sauvage, Charlie Brooker imagine dans "Joan is Awful" une entreprise très similaire à Netflix mais ayant accès à l'informatique quantique et qui est capable de produire une série sans intervention humaine. Apparemment, le test pilote met en vedette Joan, qui, à travers son téléphone portable et son empreinte digitale, alimente une intelligence artificielle qui la transforme en un personnage incarné par une contrefaçon profonde de Salma Hayek , dont elle détient les droits d'image.
Le plan de Streamberry est de diffuser 800 millions de séries sur la base de ses 800 millions d'abonnés, qui ont signé sans le savoir le contrat qui transfère leurs données et leur identité à la société de médias. Les personnages du chapitre regardent la télévision sur des écrans classiques, sur les murs de leur maison. Mais tout porte à croire que nous verrons ce type d'histoires hyper personnalisées sur des écrans d'intérieur, sur des télévisions en circuit fermé intimes, sur la scène de nos crânes.
C'est une inflexion historique du sens profond du cinéma, ce rituel collectif, et de la télévision, si longtemps avant tout familière. La production audiovisuelle est personnalisée, intériorisée. Ainsi, l'expérience culturelle de regarder des films ou des séries – comme c'est déjà le cas avec la consommation de vidéos sur YouTube ou TikTok – va être de plus en plus difficile à partager, à interpréter ou à discuter collectivement.
C'est pourquoi, la semaine dernière, à l' Université Pompeu Fabra de Barcelone, j'ai apprécié le succès de la première édition du +Rain Film Fest , le premier festival européen du cinéma et de l'intelligence artificielle. Parce que les œuvres –entre art vidéo, animation, photo-récit– étaient projetées sur grand écran. Et les entretiens et tables rondes des protagonistes du nouveau phénomène, tels que Cristóbal Valenzuela , Bill Cusik , Jorge Caballero ou Anna Giralt , étaient face à face, corporels: cent pour cent humains.
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