Entre le 30 novembre et le 12 décembre 2023 aura lieu la Conférence des Nations Unies sur les changements climatiques, plus connue sous le nom de COP28 . Lors de ce sommet qui se tiendra à Dubaï, les représentants de 197 pays discuteront des solutions possibles à la crise climatique qui menace, avec une inquiétude internationale croissante, la stabilité de la planète.
Au milieu de cette recherche d' alternatives , l' Intelligence Artificielle apparaît comme un outil qui pourrait améliorer et rendre plus efficace le travail des chercheurs pour anticiper à temps les impacts du changement climatique dans des secteurs comme la production alimentaire , considérée comme menacée par des phénomènes extrêmes . événements climatiques tels que la sécheresse ou les pluies excessives et les inondations.
En ce sens, une entreprise de la Silicon Valley travaille déjà au développement d'une plateforme d'intelligence artificielle ( IA ) capable de prédire comment le changement climatique affectera les cultures au cours des deux prochaines décennies. Selon Himanshu Gupta , PDG de ClimateAi consulté par CNN , cette technologie offre un moyen rapide et efficace de s'adapter aux défis climatiques, transformant la manière dont les agriculteurs gèrent leurs cultures face à la multiplication des événements extrêmes.
À titre d'exemple, il souligne que l' application a pu prédire que les producteurs de tomates du Maharashtra, en Inde, seront confrontés à une diminution de 30 % de leurs récoltes au cours des deux prochaines décennies en raison des températures élevées et des sécheresses extrêmes. Cette prévision anticipée a été rendue possible grâce à l'évaluation de ClimateAi de la vulnérabilité des cultures au changement climatique à l'aide de données localisées sur le climat, l'eau et le sol.
Cela a permis aux agriculteurs de commencer à modifier leurs plans d'affaires , en optant pour des semences plus résistantes au changement climatique et en ajustant leurs calendriers de semis , trouvant ainsi de nouvelles stratégies de culture en quelques minutes au lieu d'années et en réduisant considérablement les coûts .
Potentiel transformateur de l’IA
La capacité de l'IA à traiter de grandes quantités de données et à optimiser les ressources peut tout accélérer, depuis la réduction de la pollution jusqu'à l'amélioration des modèles météorologiques . Fengqi You , professeur à la School of Engineering de l'Université Cornell , a déclaré dans une interview à CNN que l'IA possède « de très fortes capacités prédictives » qui peuvent être extrêmement utiles dans divers domaines, y compris la lutte contre le changement climatique.
L' Arctique se réchauffe quatre fois plus vite que le reste de la planète , une tendance qui a conduit à une fonte rapide des glaces de mer , au dégel du pergélisol et à la génération d' incendies de forêt dans une région qui devrait être l'une des plus froides de la planète . Les chercheurs préviennent que ce qui se passe dans l’ Arctique est un indicateur clé pour le reste du monde. Cependant, les modèles climatiques actuels ne mesurent pas la vitesse de ce réchauffement .
L'intelligence artificielle , mise en œuvre par Anna Liljedahl du Woodwell Climate Research Center , aide à prévoir les changements du permafrost sur une échelle de temps saisonnière , plutôt que sur l' échelle centennale habituelle, donnant aux scientifiques une vision plus précise du rythme de fonte des glaces dans l' Arctique .
Il est toutefois important de préciser que l’utilisation de l’IA dans la recherche climatique constitue un premier outil de modélisation des prévisions , même s’il n’est pas parfait. Comme Liljedahl l’a déclaré à CNN , l’IA fait « le sale boulot », permettant aux scientifiques de vérifier et de s’assurer que les résultats ont du sens. Cette avancée technologique s'applique non seulement à l'étude du pergélisol , mais également à l'optimisation des énergies renouvelables .
Par exemple, un projet Google DeepMind en 2019 a entraîné un modèle d'IA avec des prévisions météorologiques et des données historiques sur les éoliennes pour prédire la disponibilité d'une telle énergie , augmentant ainsi sa valeur pour les producteurs d'énergie renouvelable. De plus, l’IA aide à prédire quand et où la demande d’énergie sera la plus élevée, permettant ainsi aux opérateurs de réseau de ne pas produire un excès d’énergie qui serait ensuite gaspillé.
L'application de l'IA s'étend également au développement de matériaux capables de capter efficacement le carbone de l' atmosphère ainsi qu'à la modélisation et à la prévision des inondations majeures afin que les agences gouvernementales locales puissent se préparer et réagir aux urgences potentielles.
Une méthode innovante pour guider le consommateur vers un mode de vie plus durable sera présentée par The Cool Down , une société de médias qui lancera un outil d'IA au début de l'année prochaine. Selon Anna Robertson , co-fondatrice et directrice des contenus et des partenariats de l'entreprise, cet outil répondra aux questions des utilisateurs et les guidera vers des informations pratiques , facilitant l'adoption de décisions plus vertes .
Si l’IA ne remplacera pas la nécessité d’ une intervention humaine dans la lutte contre le changement climatique , elle promet néanmoins de rationaliser le travail des scientifiques et des professionnels, en agissant sans relâche pour faciliter les découvertes et optimiser les efforts de recherche. De plus, les modèles d'IA sont continuellement entraînés pour inclure des variables telles que les éléments toxiques dans l' eau et l'impact sur la vie marine , qui seraient auparavant difficiles à intégrer dans un modèle unique à l'aide de méthodes conventionnelles .